“好司机“——车辆识别APP

“好司机”——车辆识别APP

文档名称	好司机—产品需求文档PRD
产品名称	好司机
产品描述	一款利用百度智能云的车辆识别模块，利用扫一扫功能识别自己感兴趣的车辆，或是扫描车辆受损的地方，来提供车辆信息和解决方案的APP
产品版本	1.0
产品现状	更新中
文件作者	蓝启良

加值宣言

目前我在市面上所看到的关于车辆的app的分析来说，还尚未发现有app有扫一扫识车和车辆受损情况分析，以及给出车辆信息和解决方案。而“好司机”针对此市场情况，整合了百度智能云的车辆识别api来实现此功能。这样可以帮助想买车的司机购置到自己想要的车，并且在车辆出现问题的时候能够得到解决方案，以及最近的维修中心。

一、需求概述

1.产品背景

车型识别研究文档——采自百度文档
随着近几年的自主品牌的车越来越多，刚有自己收入的年轻人也迫切想要一辆自己心仪的爱车，市面上市的新车太多，对于他们来说买车也越来越难选择，路上见到自己喜欢的车却不了解他的信息，想买却无处下手。而且对于新手司机来说，车辆出现问题，却没有相应的经验能够很好的处理。

2.产品市场

在调查市场上的汽车类APP之后，我发现能够进行车辆扫描的产品基本上没有，最热的“易车网”也是没有相应的功能。但是市场上的新车越来越多，买车的人群也越来越多，不能单靠通过文字搜索和长时间的简单浏览来进行选车。车辆受损识别功能现在较为成熟，但是能够进行应用的APP却依然空白。

3.市场概述

3.1国内智能识车应用市场概述

目前市面上有的数据都是车牌识别，车辆识别api已经研发许久，目前部分产品有识车功能，但是针对车辆故障扫描分析却还是起步阶段。

从目前来看，国内的图片识别技术已经很成熟，日常生活中的使用已经能够满足，但是在车辆识别和损伤分析领域中却不够成熟。

3.2.市场特征

车辆识别和损伤识别市场广阔，还在处于迅速发展的时期。
物体识别api虽然运用的很多很广泛，但是针对汽车这一行业来说还仅限于车牌识别和简单的车辆识别，针对车辆损伤的识别还没有龙头带领实现。

3.3发展优势

目前车辆识别市场广阔，需要一个真正提供车友帮助的整合型产品出现
对于识别车辆，提供车辆信息以及相关的服务来说，痛点明显，具有相当大的开发价值。
将会吸引大部分有购车需求的年轻用户，将会受到市场的需求。

需求列表：

优先级	需求	市场成熟度	智能加值	API类型	技术难度
1	用户在有照片以及实物的情况下，需要得知车辆型号以及更多的相关信息来帮助了解这辆车	较为成熟	是	车型识别	难
1	用户在汽车出现问题时，不知如何解决问题，不懂车的新手司机不知道如何处理问题，这时需要有一个智能工具能检测出问题并且提供大量相关的解决方案，帮助用户解决问题或者得到解决问题的方法及步骤。	刚起步，只能识别车辆故障灯	是	车辆损伤识别	难，现在还没有龙头企业很好的实现此项功能
2	用户需要有个app可以办理汽车年检，买车手续，一键挪车等，这样可以只用下载一个app就可以处理跟车有关的问题跟需求	成熟	否	无	难需要搜集大量数据以及连接其他政府的数据库

二、核心价值（最小可行性产品）

专注于解决急于买车、选车的年轻人，扫一扫识别车辆，车辆受损情况，并且好司机将会提供全面的相关信息，帮助用户解决问题。

用户痛点

街边或是网上见到自己喜欢的车却不知道型号，难以了解车辆信息。
车辆受损之后第一时间不知道该干嘛，难以得到解决问题的方案以及帮助电话。
年轻人难以在众多汽车品牌当中寻找一个自己喜欢的车型。

三、用户分析

目标用户群

核心用户：30-40岁的急于想要找一辆爱车的男士，但并不是很懂车。
主要用户：25-30岁较为年轻的男士，刚出工作不久，想要给自己买辆合适的车。但不是很了解汽车。

用户画像及使用场景。

使用场景：

孙迪迪 ：孙迪迪是打拼多年的IT男士，工资高，存款多，到中立之年想要给自己买辆车，但是迟迟找不到自己想要的车。偶然在路上见到一辆自己异常喜爱的车，拍下照片，但在网上也难以找到。偶然得知有个好司机APP，便尝试着使用，结果在扫一扫界面一下子就得出了大量信息，以及购买途径。

丘不讳 ：丘不讳是刚工作几年的毕业大学生，一直梦想着买一辆车。有一天他借来了朋友的车，并用好司机获得了车辆的有关信息，这辆车的各项指数都很合他的意。但是在开车的路上，他不小心剐蹭到了路边的一块石头，在他不知道该怎么办的时候，打开了好司机，并扫描了受损部分，结果一下弹出来了解决方案，以及附近的修理店和修理时间。

四、核心价值与用户痛点

用户痛点	API加值
在只有图片的时候，难以找到车辆的信息	百度智能云中的车型识别API
车辆出现问题时，不能快速找到解决方法	百度智能云中的车辆外观损伤识别API

五、人工智能概率性与用户痛点

当前人工智能技术正处于飞速发展时期，大量的人工智能公司雨后春笋般层出不穷，国际的大型IT企业在不断收购新建立的公司，网络行业内的顶尖人才试图抢占行业制高点。人工智能技术发展过程中催生了许多新兴行业的出现，比如智能机器人、手势控制、自然语言处理、虚拟私人助理等。2016年，国际著名的咨询公司对全球超过900家人工智能企业的发展情况进行了统计分析，结果显示，21世纪，人工智能行业已经成为各国重要的创业及投资点，全球人工智能企业总融资金额超过48亿美元。——云集响应

百度智能云开放平台的车辆分析优势：
车辆受损识别技术链接

车型识别技术链接

领先的算法：
基于百度深厚的深度学习和图像识别技术，车辆检测、识别等核心算法业界领先，并根据应用反馈和场景数据持续迭代优化——百度领先的技术支持能够保证APP的使用体验。
丰富的能力
多项车辆识别服务，可灵活搭配、组合应用，广泛适用于拍照识图、交通监控、园区物业管理、汽车后市场等各类业务场景——能够使用各种场景的车辆检测
可靠的保障
提供企业级稳定、精确的大流量服务，拥有弹性灵活的高并发承载及99.9%以上的可靠性保障，宕机率低，故障恢复快——车辆检测功能能够实时迭代，打造更好的用户体验。

该产品能够准确的识别出各种场景下的单一车辆，除开照片像素低，汽车照片的特征不明显的因素之外，识别准群度都是很高的。人工智能的成熟，使得在正常的情景之下都能够正常使用满足用户的需求。

六、产品结构图

产品功能结构图
用户流程图

七、数据推理

问/答	页面
问题1	我们在页面上的主要功能
回答1	提供车辆识别以及损伤识别
问题2	如何采集用户数据
回答2	用户注册填入的信息以及使用后产品后获得的数据
问题3	向用户提供的信息哪里来
回答3	向百度智能云调用API，获得结果内容

八、产品原型及交互设计

好司机PRD原型链接

产品首页
核心界面

用户通过车辆/受损扫描界面，可以利用相机对车辆和车辆受损的部位进行拍照扫描，触摸屏幕进行屏幕锁定开始扫描车辆信息，之后反馈车辆的型号，解决方法等信息。

另外为了提高识别准确率，加入了标签来进行受损部位的定位

九、API的运用

车辆识别

车辆受损识别文档

百度智能云开放平台。输入一张车辆的图片即可识别车辆信息以及受损情况分析。
接口描述：该请求用于车辆识别，及输入一张图片可正常解码，且长宽比适宜），输出图片的受损位置，程度、置信度。
接口地址：https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v1/vehicle_damage
请求方法：POST
技术文档
API调用实例

HTTP方法：POST
请求url: https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v1/vehicle_damage
API调用情况
请求示例：


'''
车辆外观损伤识别
'''request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v1/car"
# 二进制方式打开图片文件
f = open(r'[本地文件]', 'rb')
img = base64.b64encode(f.read())params = {"image":img}
access_token = '[调用鉴权接口获取的token]'
request_url = request_url + "?access_token=" + access_token
headers = {'content-type': 'application/x-www-form-urlencoded'}
response = requests.post(request_url, data=params, headers=headers)
if response:print (response.json())

请求结果示例：

{'log_id': 8481299157959603821, 'result': {'damage_info': [{'parts': '右后门', 'type': '褶皱或波浪', 'probability': 83}]}}

案例如下：

十、API的使用价格

百度智能云收费列表

百度智能云提供在车型识别上面每日500次的免费次数，还有外观损伤识别一共1000次的免费次数等，之后实行梯度收费，使用量越大越便宜。

十一、API使用风险评估

错误现象及处理方案

识别不准确，找不到对应的车辆：可以让用户反馈问题，提供需要识别的图片，增强数据库，增强API的学习功能。
无法识别车辆损伤部位：可以要求用户增加标签——车辆损伤部位、是否异响等，提高识别准确率。

十二、竞品分析

竞品对象：为想要买自己第一辆车的年轻人，我分析了国内的买车app。在对主流的买车app分析中得到以下的信息
竞品的战略定位分析
本产品用懂车帝和汽车之家来进行竞品分析

竞品	简介	定位	车辆识别功能体验	优势
汽车之家	提供专业的汽车资讯，具有车展现场报道，车型试驾，评测等	1.提供汽车资讯，帮助新手成为汽车专家 2.全面的车型信息	1.有车型识别，故障灯识别 2.扫描之后反馈的信息较少	1.车款众多，哪怕是十几年前提产的车都能十倍出来，精确度很高
懂车帝	有海量的专业汽车资讯，丰富的车型信息	1.为用户提供专业的车辆信息 2.众多的汽车专业知识 3.为用户提供大量汽车服务	1.识别准确率高，相关的信息超级多 2.有多种模块可以帮助用户了解车辆信息	1.页面设计人性化 2.识别准确

竞品的产品结构
3.1 懂车帝（2020/07/15 4.32版本）

分析：懂车帝是主打有关汽车的知识，也配套了汽车周边的功能，如维修中心，查违章等，页面设计的更加合理。

3.2 汽车之家（2020/07/13 10.10.6版本）

分析：汽车之家是一个购车平台，更加适合那些闲余时间看车和想要更加优惠的价格买车的人，这款产品在汽车识别模块中确实做得不够成熟。

竞品的差异化分析

4.1 区别：
一：两款产品主打的功能不同。
汽车之家更加注重汽车的销售，在买车的配套服务中做得很全面，结合论坛和商家的优惠活动来给用户更多的选择以及增强对车的了解。而懂车帝是让用户懂得更多有关车的知识，提供购车之后需要使用到的功能，如车险，查违章，汽车故障排除等。在车辆识别中，懂车帝全面的分析以及大量的相关信息更是遥遥领先。

4.2 缺点
二：两者均在自己擅长的方面“发力”，但是其余功能却不够成熟，信息量不足。
懂车帝提供全面的汽车知识，但是在配套营销中却不尽人意，无法给用户更加深度的使用产品。而汽车之家在识别模块中只处于能识别车辆型号的阶段，而无法提供更多信息。两者均有不足之处的地方就是损伤识别仅限于故障灯识别以及信号灯识别。

结论：现在市场上的产品都是有自己的主打功能，都会在某一方面有优势，结合用户的使用场景提供配套服务。但在其余服务中也要尽量成熟，而不是仅仅“我有这个功能”。市面上的产品在识别故障方面仅仅还处于起步阶段，我们可以从这一方面入手，打造成自己的优势。

十三、产品未来的发展路线构想

第一阶段：

V1.0

确认主页基本功能，做好产品框架
完善车辆识别部分，增强车辆受损识别的能力，打造优势

V2.0

在完善识别功能之后，搜集更多数据源，给识别的反馈提供更多数据支持
修改错误信息

v3.0

在下载量足够时，与汽车商家展开合作，获取利益
进行营销，广告推广。

（二）产品的盈利模式
在了解现有主流的app盈利模式当中，为了能够使产品能走得更长运以及能够被用户接受，我采取以下方式来进行盈利设置：

好司机APP的一切功能对用户来说都是免费的，我们从和商家的合作中抽取提成和收取广告费：每当用户通过app中的链接购买车后，我们就可以抽取一部分提成，智能识别车辆信息反馈的信息，比如说商家信息，维修中心的信息，商家可以通过付费的方式来让自己的广告置于更前的位置。

（三）产品的业务模式
前期需要对产品进行可行性测试，用大量不同场景下的汽车照片对api进行测试，找出无法识别或者识别不准确的图片，找出原因并解决他。在用户足够多时，且用户体验足够好时，就可以引入商家，开设广告位，给用户一个选车-懂车-养车的使用体验。

(四)利益相关者分析
该产品使用的是先进的百度智能云的产品，在高度成熟的科技下，车辆识别与车辆受损分析识别度已经很高，利用此项技术为基本做出来的“好司机app”能够大大节约人们的时间，也能在出现故障时，尽可能的减少不必要的资源浪费，一针见血的直接解决问题。

所使用的的AI功能链接

百度智能云车辆识别
百度智能云车辆外观损伤识别

一句话版本
随着汽车制造业的飞速发展，车的性价比越来越高，买车已经不是难以企及的梦想。买车越来越年轻化。但从而导致的问题就是到底该如何选车，无意中遇到自己喜欢的车无法认出车型该怎么办，买车之后车辆遇到问题没有解决的经验怎么办。此款好司机app为了解决这些痛点，提供一键扫描车辆并反馈全面的有关这辆车的信息，帮助用户了解这辆车，也帮助用户通过扫一扫车辆损伤的地方来获取解决方案，不再变得手足无措。

一分钟版本
如今国内具有车辆识别的，初步具有车辆损伤的app存在

但是这款产品整合了两项功能，并主打这两项功能，为想买车却又不懂车的年轻人可以随扫随知道车的型号，买了车遇到问题也不会慌。在扫描反馈的页面中也有大量的相关信息帮助用户真正解决问题，找到自己需求。同时，该产品也会增加其他功能，如一键挪车，车牌办理，年审办理，汽车试驾等。在后期还会不断的优化功能，宁缺毋滥。当用户增加后，适当的增加广告，与商家合作等方式来进行盈利。

心得总结及感谢：

在做智能产品的PRD文档时，刚要了解用户的痛点，考虑实际需求去设计产品，同时从ESG等方面考虑产品的可行性。同时也要感谢市面上相关产品提供的参考价值，使得我们此款产品能够更好的找准定位。另外要感谢老师，师姐师兄们的例子，也要感谢各大搜索平台提供的技术支持以及百度智能云提供的技术支持

以下给出本API课程学习到的API之代码调用。

车损识别
车型识别

迭代二之更新（互评）

补充了心得总结内容
制作了新的核心界面原型
修改了无效代码
添加了利害相关者内容
添加了api调用示例