Wolfram|Alpha 量子化学分步解答系列
在完成了化学反应、溶液、结构和键合之后,我们用量子化学来结束循序渐进的化学系列。
量子化学是将量子力学应用于原子和分子以了解其特性的方法。
您是否曾经想过,为什么周期表是这样构成的?为什么化学键会首先形成? 这些问题的答案以及其他更多的答案来自量子化学。Wolfram | Alpha及其分步化学产品不会使波粒二象性变得更不可思议,但它们将帮助您将化学性质与潜在的量子力学行为联系起来。
分步解决方案提供了逐步解决的指南,在解决问题时可以一次查看一个步骤,也可以一次查看全部。例如,阅读有关轨道图、频率和波长转换以及质量能等效的问题。
轨道图
化学的一个基本方面是了解电子在原子中的位置。建立轨道图提供了可视化此信息的好方法。分步解决方案为解决计划步骤中的此类问题提供了一个通用框架。提供了有关如何以图形方式表示信息以及对核心电子的解释的详细信息。通过“显示中间步骤”按钮,可以查看给定轨道集可以容纳多少个电子。
示例问题:
建立元素铁的轨道图。
分步解决方案
对于此类问题,只需输入“元素铁的轨道图”。
频率和波长转换
电磁辐射对于分析化学中的许多技术至关重要。转换频率和波长是理解理论模型和解释实验光谱的关键技能。光子波长计算器提供了电磁辐射的频率和波长相互转换的指令。
示例问题:
钠路灯发出波长为598 nm的黄光。这灯的频率是多少?
分步解决方案
可以通过“光子波长λ= 598 nm”直接向计算器提供已知信息。
质能当量
跟踪核反应中的能量变化时,核结合能非常有用。质量和能量之间的转换是计算核结合能的关键步骤。相对论能量计算器提供了在质量和能量之间转换的指令。
示例问题:
He核的质量缺陷为0.0304 u。每个核的焦耳数和每个核的MeV核素的结合能是多少?
分步解决方案
可以通过“相对论能量m = 0.0304 u”直接向计算器提供已知信息。
Wolfram|Alpha 量子化学分步解答系列相关推荐
- 一文读懂Wolfram|Alpha Notebook Edition,为何备受师生青睐!
Wolfram|Alpha Notebook Edition 是一个将 Wolfram|Alpha 和 Mathematica 精华融汇于一身的独立统一工具,可完美应对各种教育和学习需求.使用自由格式 ...
- Wolfram Alpha Notebook Edition无需编程,立即上手做复杂计算!
Wolfram|Alpha Notebook Edition 是一个将 Wolfram|Alpha 和 Mathematica 精华融汇于一身的独立统一工具,可完美应对各种教育和学习需求.使用自由格式 ...
- Wolfram Alpha 一个事实搜索引擎
一个强大的事实搜索引擎,用过才知道,好像要翻一下qiang. 例如搜索一个法国25岁男人的剩余寿命,会给你一份详细的报告,以及概率分布. 更多搜索参考wolfram的example 介绍摘自维基百科. ...
- Wolfram|Alpha Notebook Edition中文快速入门指南(可下载)
Wolfram|Alpha Notebook Edition 是一个将 Wolfram|Alpha 和 Mathematica 精华融汇于一身的独立统一工具,可完美应对各种教育和学习需求.使用自由格式 ...
- ACM 杰出会员姬水旺:量子化学和物理的深度学习
整理:汪浩文 校对:维克多 量子技术和人工智能都是当前最先进的科学技术,前者被寄希望于拥有超强的计算能力,后者已经在各行各业"大杀四方".当两者相遇会碰撞出什么样的火花?人工智能又 ...
- pbe近似_量子化学中的主要近似.doc
量子化学中的主要近似 量子化学中的主要近似 量子化学中的主要近似: 1. 单Slater行列式近似 2. 自洽场近似 3. MO-LACO近似 各种近似表示列表: 零级 一级 高级 1. 波函数 单s ...
- 计算机量子化学计算焓,量子化学计算方法及应用.doc
量子化学计算方法及应用,量子化学计算方法,量子化学中的计算方法,量子化学计算,量子化学计算软件,量子化学应用,量子化学,量子化学基础,量子化学徐光宪,图解量子化学 量子化学计算方法及应用 马建华 华侨 ...
- pbe近似_量子化学中的主要近似
量子化学中的主要近似 量子化学中的主要近似: 1. 单 Slater 行列式近似 2. 自洽场近似 3. MO-LACO 近似 各种近似表示列表: 零级 一级 高级 1. 波函数 单 slater ...
- Wolfram | Alpha 之 15 种非数学领域的使用
本文译自 Wolfram 博客2020年2月20日的文章,作者:Zoe Goldenfeld -- Wolfram 商业分析师. 我们都知道 Wolfram|Alpha 是解决计算和数学问题的高手,但 ...
最新文章
- PHP几个快速读取大文件例子
- windows下PXE+TFTP+HTTP自动安装ubuntu server
- 【OpenGL从入门到精通(二)】绘制一个点
- 如何查看QQ和微信查看授权过那些应用?
- JavaScript之语句
- windows下protobuf jar包的编译
- matlab哈明窗带阻,MATLAB数字滤波器程序 Hamming窗带通滤波器
- 学习笔记(一)数据挖掘概念与技术
- 什么是javaEE、javaSE、javaME,这三者区别是什么?
- 关系数据库理论:范式判断、函数依赖、无损分解、正则覆盖
- MetaFun 小传
- YOLO系列代码解读(图像检测)
- 基于人工鱼群算法的路径优化,鱼群算法的原理
- nsarray 释放_NSArray中地内存管理 理解
- 计算机配置赛扬 奔腾,intel 赛扬、奔腾、酷睿哪个好?
- POJ 2491 Scavenger Hunt 解题报告 再次利用map判重
- 3.3V单片机与5V器件通信解决方案(串口、IIC、SPI)
- workshop 会议_HTTP Workshop和Python
- H264 NALU starting code 搜索优化
- 微软如何开始拥抱Python?