python基础：inspect模块各函数的用法

前言

一、inspect模块总览

1、获取成员与判断

2、获取源代码

3、类与函数

4、调用栈

二、inspect模块方法的使用

1、getmembers

2、getcomments、getdocs

3、signature 获取方法和函数签名

4、类层次体系 getmro()

5、栈与帧 currentframe()、stack()

前言

inspect模块也被称为检查现场对象。这里的重点在于“现场”二字，也就是当前运行的状态。

inspect模块提供了一些函数来了解现场对象，包括 模块、类、实例、函数和方法。

inspect函数主要用于以下四个方面

　　对是否是模块、框架、函数进行类型检查
　　获取源码
　　获取类或者函数的参数信息
　　解析堆栈

本文章会先带大家大概了解一下inspect模块有哪些功能，以及有哪些功能函数，然后再结合实例，解释每个方法他们的使用场景以及使用方法。

一、inspect模块总览

1、获取成员与判断

1. inspect.getmembers(object[, predicate])

第二个参数通常可以根据需要调用如下16个方法；

返回值为object的所有成员，以（name,value）对组成的列表

inspect.ismodule(object)：是否为模块
inspect.isclass(object)：是否为类
inspect.ismethod(object)：是否为方法（bound method written in python）
inspect.isfunction(object)：是否为函数(python function, including lambda expression)
inspect.isgeneratorfunction(object)：是否为python生成器函数
inspect.isgenerator(object):是否为生成器
inspect.istraceback(object)：是否为traceback
inspect.isframe(object)：是否为frame
inspect.iscode(object)：是否为code
inspect.isbuiltin(object)：是否为built-in函数或built-in方法
inspect.isroutine(object)：是否为用户自定义或者built-in函数或方法
inspect.isabstract(object)：是否为抽象基类
inspect.ismethoddescriptor(object)：是否为方法标识符
inspect.isdatadescriptor(object)：是否为数字标识符，数字标识符有__get__ 和__set__属性；通常也有__name__和__doc__属性
inspect.isgetsetdescriptor(object)：是否为getset descriptor
inspect.ismemberdescriptor(object)：是否为member descriptor

2. inspect.getmoduleinfo(path)：返回一个命名元组<named tuple>(name, suffix, mode, module_type)

　　name：模块名（不包括其所在的package）

suffix：

mode：open()方法的模式，如：'r', 'a'等

module_type: 整数，代表了模块的类型

3. inspect.getmodulename(path)：根据path返回模块名（不包括其所在的package）

2、获取源代码

1. inspect.getdoc(object)：获取object的documentation信息

2. inspect.getcomments(object)

3. inspect.getfile(object): 返回对象的文件名

4. inspect.getmodule(object)：返回object所属的模块名

5. inspect.getsourcefile(object)：返回object的python源文件名；object不能使built-in的module, class, mothod

6. inspect.getsourcelines(object)：返回object的python源文件代码的内容，行号+代码行

7. inspect.getsource(object)：以string形式返回object的源代码

3、类与函数

1. inspect.getclasstree(classes[, unique])

2. inspect.getargspec(func)

3. inspect.getargvalues(frame)

4. inspect.formatargspec(args[, varargs, varkw, defaults, formatarg, formatvarargs, formatvarkw, formatvalue, join])

5. inspect.formatargvalues(args[, varargs, varkw, locals, formatarg, formatvarargs, formatvarkw, formatvalue, join])

6. inspect.getmro(cls)：元组形式返回cls类的基类（包括cls类），以method resolution顺序;通常cls类为元素的第一个元素

7. inspect.getcallargs(func[, *args][, **kwds])：将args和kwds参数到绑定到为func的参数名；对bound方法，也绑定第一个参数（通常为self）到相应的实例；返回字典，对应参数名及其值；

4、调用栈

1. inspect.getframeinfo(frame[, context])

2. inspect.getouterframes(frame[, context])

3. inspect.getinnerframes(traceback[, context])

4. inspect.currentframe()

5. inspect.stack([context])

6. inspect.trace([context])

二、inspect模块方法的使用

1、getmembers

inspect.getmembers()函数用于发现对象的成员属性。返回的成员类型取决于我们所传入的对象类型。传入的参数可以是 模块、类、实例、函数、方法。

1.1 语法

inspect.getmembers(object[, predicate])

object可以是 模块、类、实例、函数、方法；

predict表示的是谓语，可以是isclass()，ismodule()等等，用于筛选，看了后面例子就懂了。

1.2 使用场景

用于获取对象的成员属性

1.3 例子

1.3.1 传入参数为module

现在准备了两个py文件，example_inspect.py文件中存放了一些类和方法的定义，作为模块；do_inspect.py文件会将上个py文件当作模块导入；来看这个模块里面有哪些成员。如下

######################### example_inspect.py ##########################
def module_level_function(arg1, arg2, *args, **kwargs):"""This function is declare in the module"""local_variable = arg1 * 2return local_variableclass A(object):"""The A class"""def __init__(self, name):self.name = namedef get_name(self):"""Return the name of instance"""return self.name@classmethoddef test(cls):pass@staticmethoddef do_nothing():passinstance_of_a = A("simple_instance")class B(A):"""This is B classit is Derived from A"""# This method is not part of Adef do_something(self):"""Does some works"""def get_name(self):"""Overrides version from A"""return "B(" + self.name + ")"######################### do_inspect.py ##########################
import inspect
import example_inspectfor name, data in inspect.getmembers(example_inspect):if name.startswith("__"):continueprint("{} : {!r}".format(name, data))

输出：

# 输出
A : <class 'example_inspect.A'>
B : <class 'example_inspect.B'>
instance_of_a : <example_inspect.A object at 0x00000132B5F707F0>
module_level_function : <function module_level_function at 0x00000132B5F54598>

上面的代码有3个注意点：

1、我们将example_inspect.py作为模块传入getmembers()方法，可以打印出这个模块中所有的成员，并以元组列表形式放回。

2、注意到我在遍历 getmembers()方法时，使用了 if name.startwith("--")，这是为什么呢？因为模块有一些私有属性作为导入实现的一部分，还会包含一组__builtins__。这两个东西的列表非常长，我们一般也都不关心。所以使用if将他们过滤掉。

3、我们还可以将do_inspect.py写法改变一下，如下，利用getmembers的谓语参数，可以选择得到自己想要的成员变量

import inspect
import example_inspectfor name, data in inspect.getmembers(example_inspect, inspect.isclass):  # 修改了这里if name.startswith("__"):continueprint("{} : {!r}".format(name, data))#输出
# A : <class 'example_inspect.A'>
# B : <class 'example_inspect.B'>

再修改

import inspect
import example_inspectfor name, data in inspect.getmembers(example_inspect, inspect.isfunction):if name.startswith("__"):continueprint("{} : {!r}".format(name, data))#输出
# module_level_function : <function module_level_function at 0x000002A084C44598>

但是，当我们使用 is.method()时，会不会打印出class A、class B内的方法呢？看下面

所以当传入的参数为module时，不能打印出类的方法。但是可以打印出模块级别的函数。（与后面参数为类时做对比）

import inspect
import example_inspectfor name, data in inspect.getmembers(example_inspect, inspect.ismethod):if name.startswith("__"):continueprint("{} : {!r}".format(name, data))# 输出为空

1.3.2 传入参数为类

example_inspect.py不变，修改do_inspect.py文件，如下

import inspect
import example_inspectfor name, data in inspect.getmembers(example_inspect.A):print("{} : {!r}".format(name, data))# 输出的一部分
"""
__reduce_ex__ : <method '__reduce_ex__' of 'object' objects>
__repr__ : <slot wrapper '__repr__' of 'object' objects>
__setattr__ : <slot wrapper '__setattr__' of 'object' objects>
__sizeof__ : <method '__sizeof__' of 'object' objects>
__str__ : <slot wrapper '__str__' of 'object' objects>
__subclasshook__ : <built-in method __subclasshook__ of type object at 0x0000029958B45D38>
__weakref__ : <attribute '__weakref__' of 'A' objects>
do_nothing : <function A.do_nothing at 0x0000018ED33E1950>
get_name : <function A.get_name at 0x0000018ED33E1840>
test : <bound method A.test of <class 'example_inspect.A'>>
"""

会打印出一堆结果，这里我只粘贴上了一部分，以双下划线开始的变量基本都是继承object得来的和一些自带的变量。但是注意到，打印出了 方法：get_name()和__init__() do_nothing() test()，如果我们给类A添加了类变量，同样也会打印出来。

当然我们可以使用谓语来筛选。

注意：要查找一个类的成员，使用 iinspect.isfunction()；而inspect.ismethod()谓语只识别实例的绑定的方法;

当然，如果类里面定义了类方法，ismethod会打印出这个类方法，因为类也是对象，而类方法就是与类绑定的方法

import inspect
import example_inspectfor name, data in inspect.getmembers(example_inspect.A, inspect.isfunction):print("{} : {!r}".format(name, data))# 输出
"""
__init__ : <function A.__init__ at 0x0000029E5CD517B8>
do_nothing : <function A.do_nothing at 0x0000029E5CD51950>
get_name : <function A.get_name at 0x0000029E5CD51840>
"""#########################################################################import inspect
import example_inspectfor name, data in inspect.getmembers(example_inspect.A, inspect.ismethod):print("{} : {!r}".format(name, data))# 输出
"""
test : <bound method A.test of <class 'example_inspect.A'>>
"""

继承下的情况

在B继承于A情况下，B拥有了A的方法，因此也被打印出来。

import inspect
import example_inspectfor name, data in inspect.getmembers(example_inspect.B, inspect.isfunction):print("{} : {!r}".format(name, data))# 输出
"""
__init__ : <function A.__init__ at 0x0000020DA3E217B8>
do_nothing : <function A.do_nothing at 0x0000020DA3E21950>
do_something : <function B.do_something at 0x0000020DA3E219D8>
get_name : <function B.get_name at 0x0000020DA3E21A60>
"""

1.3.2 传入参数为实例

可以看出，类方法和实例方法都被打印出来，而静态方法被忽略掉

import inspect
import example_inspectfor name, data in inspect.getmembers(example_inspect.instance_of_a, inspect.ismethod):print("{} : {!r}".format(name, data))# 输出
"""
__init__ : <bound method A.__init__ of <example_inspect.A object at 0x00000202E9387208>>
get_name : <bound method A.get_name of <example_inspect.A object at 0x00000202E9387208>>
test : <bound method A.test of <class 'example_inspect.A'>>
"""

2、getcomments、getdocs

这两个函数在我们编程中用到的很少。这里也就不做介绍了。后面用到的话，直接去官方文档看就可以了。

3、获取源代码：getsource() 和 getsourcelines()

如果可以得到一个模块的 .py文件，则可以使用getsource() 和 getsourcelines()获取类或者方法的原始代码。

多的不说，看代码。

import inspect
import example_inspectprint(inspect.getsource(example_inspect.A))# 输出
"""
class A(object):"""The A class"""def __init__(self, name):self.name = namedef get_name(self):"""Return the name of instance"""return self.name@classmethoddef test(cls):pass@staticmethoddef do_nothing():pass
"""####################################################import inspect
import example_inspectprint(inspect.getsource(example_inspect.A.get_name))# 输出
"""def get_name(self):"""Return the name of instance"""return self.name"""

getsourcelines()的返回值是一个tuple，其中包含一个字符串列表，和文件中源代码出现的起始行号，如下

import inspect
import example_inspectprint(inspect.getsourcelines(example_inspect.A.get_name))# 输出
"""
(['    def get_name(self):\n', '        """Return the name of instance"""\n', '        return self.name\n'], 13)
"""

3、signature 获取方法和函数签名

3.1 （补充知识）函数签名是什么？

函数签名对象，表示调用函数的方式，即定义了函数的输入和输出

一个函数由这么bai几部分组成，函数名、参数个数、参数类型、返回值。函数签名就是指 参数个数、参数类型。

那么为什么会有参数签名这么个东西呢？

答：函数在重载时，利用函数签名的不同（即参数个数与类型的不同）来区别调用者到底调用的是那个方法。就如同下面两个方法，语言正是通过他们的函数签名不同，来区别同函数名但是不同参数的函数。

def test(a,b,c):passdef test(a,b,c,d):pass

3.2（补充知识）python函数的参数分类

共有5类，分别是

POSITIONAL_OR_KEYWORD： # 普通参数， python函数的参数多数属于此类
VAR_POSITIONAL：*args，定位参数元组
VAR_KEYWORD：**kwargs，关键字参数字典
KEYWORD_ONLY：仅限关键字参数，类似于下边d=100 的这种
POSITIONAL_ONLY（不用管，很难用到）：仅限定位参数, python声名的函数不支持, 但是有些c语言实现且不接受关键字参数的函数, 例如: divmod 支持

# 5大类
ParameterKind = [{"POSITIONAL_OR_KEYWORD": "可以通过定位参数和关键字参数传入的形参, python函数的参数多数属于此类"},  # 普通参数{"VAR_POSITIONAL": "定位参数元组"},  # *args{"VAR_KEYWORD": "关键字参数字典"},  # **kwargs{"KEYWORD_ONLY": "仅限关键字参数"},  # 类似于 下边d=100 的这种{"POSITIONAL_ONLY": "仅限定位参数, python声名的函数不支持, 但是有些c语言实现且不接受关键字参数的函数, 例如: divmod 支持"},
]# 前四类
from inspect import signaturedef func(a, b, c=10, *args, d=100, **kwargs):print(a, b, c, args, d, kwargs)sig_func = signature(func)for name_, para_ in sig_func.parameters.items():print(para_.name, para_.kind, para_.default)"""参数        参数类型                   参数默认值a       POSITIONAL_OR_KEYWORD     <class 'inspect._empty'>b       POSITIONAL_OR_KEYWORD     <class 'inspect._empty'>c       POSITIONAL_OR_KEYWORD     10args    VAR_POSITIONAL            <class 'inspect._empty'>d       KEYWORD_ONLY              100kwargs  VAR_KEYWORD               <class 'inspect._empty'>
"""# 特殊的POSITIONAL_ONLYsig_divmod = signature(divmod)for _, _para in sig_divmod.parameters.items():          # print(_para.name, _para.kind, _para.default)
"""x     POSITIONAL_ONLY     <class 'inspect._empty'>y     POSITIONAL_ONLY     <class 'inspect._empty'>
"""

3.2 使用inspect.signature获取函数的签名

使用inspect.signature获取函数的签名后，所有参数都以key-value的形式存放在Parameter中。我们继续是使用inspect_example.py的代码作为被检测对象。看下面的代码。

import inspect
import example_inspectsig = inspect.signature(example_inspect.module_level_function)
print(sig.parameters)print("\nParameter details:")
for name, param in sig.parameters.items():if param.kind == inspect.Parameter.POSITIONAL_OR_KEYWORD:print("    {} (POSITIONAL_OR_KEYWORD)".format(name))elif param.kind == inspect.Parameter.VAR_POSITIONAL:print("    {} (VAR_POSITIONAL)".format(name))elif param.kind == inspect.Parameter.VAR_KEYWORD:print("    {} (VAR_KEYWORD)".format(name))elif param.kind == inspect.Parameter.KEYWORD_ONLY:print("    {} (KEYWORD_ONLY)".format(name))# 输出
"""
OrderedDict([('arg1', <Parameter "arg1">), ('arg2', <Parameter "arg2">), ('args', <Parameter "*args">), ('kwargs', <Parameter "**kwargs">)])Parameter details:arg1 (POSITIONAL_OR_KEYWORD)arg2 (POSITIONAL_OR_KEYWORD)args (VAR_POSITIONAL)kwargs (VAR_KEYWORD)
"""

3.4使用inspect.signature创建签名

from inspect import Signature, Parameter# 创建一个函数参数列表，列表内的元素由类Parameter的实例组成
# Parameter实例化时，依次接受参数名、参数类型、默认值和参数注解
# 默认值和参数类型默认为空，这里的空值不是None，而是Parameter.empty，代表没有值
params = [Parameter('x', Parameter.POSITIONAL_OR_KEYWORD),Parameter('y', Parameter.POSITIONAL_OR_KEYWORD, default=9),Parameter('z', Parameter.VAR_KEYWORD)]# 使用Signature类，接受函数参数列表，实例化出函数签名实例
sig = Signature(params)
print(sig)

这种方式获取的 sig 和我们之前使用 sig = inspect.signature(example_inspect.module_level_function) 语句获取的sig是同一类对象，本质上没有任何区别。

那么，我们把这些参数给扣出来又有什么用呢？

我们可以先为这些参数赋值，然后再去调用我们的函数。就实现了：先给参数赋值，然后再去和函数发生关联、调用。

见3.5

3.5 使用bind() 、bind_partial() 方法给匹配签名

使用函数签名的bind的方法，检查函数参数是否匹配签名。

继续延续 inspect_example.py的例子，通过函数签名的bind方法，接受函数参数。如果匹配，返回参数BoundArguments实例，如果不匹配，则抛出TypeError，并给出详细的异常信息。

通过BoundArguments实例的属性，可以获取函数签名、参数的值等内容。

并且，bind()函数必须指定必传参数，默认参数不会计入到 BoundArguments中

bind_partial()函数也必须指定必传参数，默认参数不会计入到 BoundArguments中；但是如果使用了apply_defaults()方法，则默认参数也会存入arguments中。

可以认为没有执行partial.apply_defaults()的bind_partial()函数，和bind()函数没有什么区别

也许你对上面三句话不太懂，那么好好看下面的代码例子，你就懂了。

bind()方法

################### inspect_example.py ###############################
def module_level_function(arg1, arg2="xxx", *args, **kwargs):"""This function is declare in the module"""local_variable = arg1 * 2return local_variable################### do_inspect.py ##############################
import inspect
import example_inspectsig = inspect.signature(example_inspect.module_level_function)bound = sig.bind("this is arg1","this is arg2"
)
print(bound)
example_inspect.module_level_function(*bound.args, **bound.kwargs)#输出，可以看到BoundArguments中只有arg1这个参数，而即使arg2有默认参数，也没有将arg2传入BoundArguments
<BoundArguments (arg1='this is arg1')>
this is arg1this is arg1
xxx

bind_partial()方法

################### inspect_example.py ###############################
def module_level_function(arg1, arg2="xxx", *args, **kwargs):"""This function is declare in the module"""local_variable = arg1 * 2return local_variable################### do_inspect.py ##############################import inspect
import example_inspectsig = inspect.signature(example_inspect.module_level_function)bound = sig.bind_partial("this is arg1","this is arg2"
)
print(bound)
example_inspect.module_level_function(*bound.args, **bound.kwargs)# 输出,可以看出此时bind_partial 和bind 没啥区别
"""
<BoundArguments (arg1='this is arg1')>
this is arg1this is arg1
xxx
"""

执行了partial.apply_defaults()方法的bind_partial()方法

################### inspect_example.py ###############################
def module_level_function(arg1, arg2="xxx", *args, **kwargs):"""This function is declare in the module"""local_variable = arg1 * 2return local_variable################### do_inspect.py ##############################
import inspect
import example_inspectsig = inspect.signature(example_inspect.module_level_function)bound = sig.bind_partial("this is arg1"
)
bound.apply_defaults()  # 加了这句
print(bound)
example_inspect.module_level_function(*bound.args, **bound.kwargs)# 输出,现在所有的默认参数都传入了BoundArguments对象
"""
<BoundArguments (arg1='this is arg1', arg2='xxx', args=(), kwargs={})>
this is arg1this is arg1
xxx
"""

4、类层次体系 getmro()

这里只介绍getmro()函数，它接受的参数为类，然后返回值是一个类的tuple，它会解析出传入类的所有基类，并按照mro的顺序排列。（不从mro的，自行百度吧，比较简单的概念就不说了）

看下面的例子

################### inspect_example.py ###############################
class A(object):"""The A class"""def __init__(self, name):self.name = namedef get_name(self):"""Return the name of instance"""return self.name@classmethoddef test(cls):pass@staticmethoddef do_nothing():passclass B(A):"""This is B classit is Derived from A"""# This method is not part of Adef do_something(self):"""Does some works"""def get_name(self):"""Overrides version from A"""return "B(" + self.name + ")"################### mro_example.py ###############################
import inspect
import example_inspectclass C:passclass C_First(C, example_inspect.B):passprint(inspect.getmro(C_First))#执行后，输出
"""
(<class '__main__.C_First'>, <class '__main__.C'>, <class 'example_inspect.B'>, <class 'example_inspect.A'>, <class 'object'>)
"""

5、栈与帧 currentframe()、stack()

5.1 currentframe()

为了讲清楚这里，需要补充一些知识：

5.1.1、栈帧是什么，以及程序调用与栈帧

参考这篇链接https://www.cnblogs.com/samo/articles/3092895.html

5.1.2、frame对象

看完了关于栈帧的文章，相信大家已经知道栈帧是什么，以及函数调用时是如何将信息存入栈帧的。

我们经常说的某一帧指的就是一个函数存储在栈中的所有信息就是一帧，千万不要以为某一帧就是说的某一条数据，帧是一个块的概念。

那么frame对象又是什么呢？

Frame对象表示执行帧，表示程序运行时函数调用栈中的某一帧。

想要获得某个函数相关的栈帧，则必须在调用这个函数且这个函数尚未返回时获取。可以使用sys模块的_getframe()函数、或inspect模块的currentframe()函数获取当前栈帧。

而frame包含了一些属性，其实这些属性对应的就是我们在栈帧里存储的数据，如下

特殊只读属性
属性	说明
f_back	前一个堆栈帧（朝向调用者），如果这是底部堆栈帧则为None
f_code	在这个框架中执行的Code对象
f_locals	用于查找局部变量的字典
f_globals	用于全局变量
f_builtins	用于内置名称
f_restricted	表示该函数是否在限制执行模式下执行的标志
f_lasti	给出精确的指令（这是代码对象的字节码字符串的索引）
特殊可写属性
f_trace
f_exc_type
f_exc_value
f_exc_traceback
f_lineno	当前代码在文件中的哪一行

上面这些参数，大家可以通过ID E调试，看到他们的组成。还有很多参数我没有介绍。我这里只给出一个例子，大家可以自己去调试。

import inspect
import pprintdef recurse(limit, keyword="default", * ,kwonly="must be named"):local_variable= "."*limitkeyword = "change value of argument"frame = inspect.currentframe()print("line {} of {}".format(frame.f_lineno,frame.f_code.co_filename))pprint.pprint(frame.f_locals)print("\n")if limit <= 0:returnrecurse(limit-1)return local_variableif __name__ == '__main__':recurse(2)#输出
"""
line 8 of C:/Users/ASUS/Desktop/项目资料/模型引擎项目/luigi_process_test/code/standard_test/do_inspect.py
{'frame': <frame at 0x0000018E47160828, file 'C:/Users/ASUS/Desktop/项目资料/模型引擎项目/luigi_process_test/code/standard_test/do_inspect.py', line 9, code recurse>,'keyword': 'change value of argument','kwonly': 'must be named','limit': 2,'local_variable': '..'}line 8 of C:/Users/ASUS/Desktop/项目资料/模型引擎项目/luigi_process_test/code/standard_test/do_inspect.py
{'frame': <frame at 0x0000018E46AC14D8, file 'C:/Users/ASUS/Desktop/项目资料/模型引擎项目/luigi_process_test/code/standard_test/do_inspect.py', line 9, code recurse>,'keyword': 'change value of argument','kwonly': 'must be named','limit': 1,'local_variable': '.'}line 8 of C:/Users/ASUS/Desktop/项目资料/模型引擎项目/luigi_process_test/code/standard_test/do_inspect.py
{'frame': <frame at 0x0000018E46AC5668, file 'C:/Users/ASUS/Desktop/项目资料/模型引擎项目/luigi_process_test/code/standard_test/do_inspect.py', line 9, code recurse>,'keyword': 'change value of argument','kwonly': 'must be named','limit': 0,'local_variable': ''}
"""

5.2 stack()

使用stack()函数，还可以访问到当前帧到第一个调用者的所有栈帧。这个例子与上面的例子相似。只不过它会一直等待，直到递归结束，再打印栈信息。

其实stack()获取的就是frame的列表，是一个按照调用顺序包含了所有栈帧的列表。

那么，它有什么用处呢？

我用它排插过错误，通过定位栈，来定位错误的来源。其他的场景还没有用过。如果后面有的话，再补充。

import inspect
import pprintdef show_stack():for level in inspect.stack():print("{}[{}]\n -> {}".format(level.frame.f_code.co_filename,level.lineno,level.code_context[level.index].strip()))pprint.pprint(level.frame.f_locals)print("\n")def recurse(limit):local_variable = "." * limitif limit <= 0:show_stack()returnrecurse(limit - 1)return local_variableif __name__ == '__main__':recurse(2)#输出
"""
C:/Users/ASUS/Desktop/项目资料/模型引擎项目/luigi_process_test/code/standard_test/do_inspect.py[6]-> for level in inspect.stack():
{'level': FrameInfo(frame=<frame at 0x000001A6D0FF8798, file 'C:/Users/ASUS/Desktop/项目资料/模型引擎项目/luigi_process_test/code/standard_test/do_inspect.py', line 9, code show_stack>, filename='C:/Users/ASUS/Desktop/项目资料/模型引擎项目/luigi_process_test/code/standard_test/do_inspect.py', lineno=6, function='show_stack', code_context=['    for level in inspect.stack():\n'], index=0)}C:/Users/ASUS/Desktop/项目资料/模型引擎项目/luigi_process_test/code/standard_test/do_inspect.py[16]-> show_stack()
{'limit': 0, 'local_variable': ''}C:/Users/ASUS/Desktop/项目资料/模型引擎项目/luigi_process_test/code/standard_test/do_inspect.py[18]-> recurse(limit - 1)
{'limit': 1, 'local_variable': '.'}C:/Users/ASUS/Desktop/项目资料/模型引擎项目/luigi_process_test/code/standard_test/do_inspect.py[18]-> recurse(limit - 1)
{'limit': 2, 'local_variable': '..'}C:/Users/ASUS/Desktop/项目资料/模型引擎项目/luigi_process_test/code/standard_test/do_inspect.py[23]-> recurse(2)
{'__annotations__': {},'__builtins__': <module 'builtins' (built-in)>,'__cached__': None,'__doc__': None,'__file__': 'C:/Users/ASUS/Desktop/项目资料/模型引擎项目/luigi_process_test/code/standard_test/do_inspect.py','__loader__': <_frozen_importlib_external.SourceFileLoader object at 0x000001A6CFA71CC0>,'__name__': '__main__','__package__': None,'__spec__': None,'inspect': <module 'inspect' from 'C:\\Users\\ASUS\\Anaconda3\\lib\\inspect.py'>,'pprint': <module 'pprint' from 'C:\\Users\\ASUS\\Anaconda3\\lib\\pprint.py'>,'recurse': <function recurse at 0x000001A6D0444598>,'show_stack': <function show_stack at 0x000001A6CFAAC1E0>}"""