【回归模型中两变量相乘】交互作用，调节作用

在一些回归模型中，我们常看到回归方程中有两个变量以相乘的形式出现，如：
y p r i c e = β 0 + β 1 p r o d u c t t y p e + β 2 p r o d u c t b r a n d + β 3 p r o d u c t t y p e ∗ p r o d u c t b r a n d + μ （ 1 ） y_{price}=\beta_0+\beta_1producttype+\beta_2productbrand+\beta_3producttype*productbrand+\mu（1） yprice=β0+β1producttype+β2productbrand+β3producttype∗productbrand+μ（1）
公式1中 β 3 \beta_3 β3系数后的项就是交互项（产品类型与产品品牌的交互项）
对交互项进行回归并检验显著性，主要是验证调节效应。
如在公式1中，交互项可以用来验证：产品类型在产品品牌对产品价格影响过程中对调节作用是否显著。

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