《随机漫步的傻瓜》---寻找你的投资原则,查理芒格说:当成功概率很高的时刻,下最大的赌注,其余时间按兵不动。

查理芒格说:当成功概率很高的时刻,下最大的赌注,其余时间按兵不动。(最大的赌注,并不是全部的财产,这里一定要谨记)
看似简单的一句话,但是最难的一点就是大概率的成功事件怎么寻找,希望通过这本书对你找到大概率事件有帮助。

《随机漫步的傻瓜》作者 纳西姆•尼古拉斯•塔勒布,美国著名的畅销书作家,纽约大学特聘教授,代表作有《黑天鹅》

本书带我们了解随机性概率在我们日常生活中的运用。

核心内容

一、黑天鹅事件的重要性;
二、概率思维的重要性;
三、存活者偏差的重要性。

一、黑天鹅事件的重要性

什么是黑天鹅事件?举个例子:

欧洲人观察了上千年,见到的天鹅全都是白色的,于是他们就得出结论,世界上所有的天鹅都是白色的。可是后来到澳大利亚,他们发现竟然有黑天鹅。这种极少发生,而一旦发生就会产生颠覆性影响的事件叫做“黑天鹅事件”。

作者长年在美国证券交易所工作,他经常看到身边的朋友和同事经历黑天鹅事件。
所以他的理财习惯非常谨慎,给自己留好保底的钱,让自己用最稳定的方式去玩儿,这才是最重要的。不管赢的概率多大,永远不要押上自己全部的筹码。

巴菲特的六字投资理念:“成大功,避大险”。

人类有损失厌恶心理,在资本市场中,止损能力也是一种赚钱的手段和能力。

在概率论中,如果一件事情的结果过于惨重,那么这件事情不管它成功的概率有多高,它成功之后得到的回报有多大,其实都无关紧要,都没有任何意义。

比如,俄罗斯转盘游戏,有六分之一的概率死亡,但能获得1000万。这个钱不管有多少都不值得去赚,因为最坏的结果谁都承受不了。

人类有一个习惯,就是在遇到黑天鹅事件之后要找各种各样的解释,来获得心理上的舒适感和对未来的掌控感。

二、概率思维的重要性

概率是个特别有意思的事情,任何一件事情在发生之前都有一个发生的概率,这个概率既不是百分之百,也不是零。一件事不管它发生的概率有多小,它都有可能发生,而只要它发生了,它在历史中就占百分之百。

概率论中有一个定律叫做“大数定律”,它是说当一个实验次数足够多的时候,事件出现的频率就无限接近于此事发生的概率。很多赌徒就极端相信这个大数定律。

很多人觉得,当连续出现六次“大”的时候,第七次很多人就会觉得它会倾向于出现“小”,然后把全部的家当押上去,接着就会倾家荡产。所以要了解每一次概率之间发生的不相关性。

三、存活者偏差的重要性

“存活者偏差”也叫“墓地理论”,我们通常只关注那些显而易见的样本,却常常忽视那些没有机会出现的样本。

举个例子:
二战时期,一个英国皇家空军作战指挥官邀请哥伦比亚大学的统计学教授帮助改进飞机。统计图表示,所有的飞机都是机翼中弹最多,驾驶舱和尾部基本上没有中弹。教授指出,最应该加强的地方是那些没有中弹的位置,因为那些机舱和尾部中弹的飞机根本就没有机会回来,它们不在这个样本之内。研究者越关注弹痕,他离真相就越远。

这种取样的偏差在我们的日常生活中也随处可见,因为失败而压根就观察不到。

也许这个例子大家都听说过:

有500只猴子坐在电脑面前操作,让它们炒股票,前面有两个按钮,一个是买进,一个是卖出,让这些猴子随便按,每年统计结果,把赚钱的猴子留下,亏钱的 PASS 掉。一直到第九年的时候,只剩下一只猴子,这只猴子就成为大众眼中特别成功的猴子。很多骗子就利用这一招来忽悠人,用短信群发或者是邮件群发信息,第一次给其中的2500人发某一只股票会涨的信息,然后给另外2500人发某一只股票会跌的信息,第二次再把这2500人分成两拨,一拨发股票会涨的信息,另一拨继续发股票会跌的信息。然后不断地往下分,到第二十拨的时候,总有几个人是连续20次接到预测百分之百准确的信息,这个骗子在他们的心中那就是股神一样的人物,然后就把钱委托给这个骗子,骗子拿上钱就跑路。

所以说,你看到的并不一定是真实的。

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避免随机性误区的两个技巧:

1. 避免路径依赖

我们之所以会死守一个观念,只是因为我们在这个观念上投入的时间比其它的多,因为投入的时间多就觉得有价值,不想轻易放弃,先入为主其实是我们大多数人的一个天性,不死守自己的观念,那才是一种很罕见的特质。理性对待外界的环境,及时做出调整,而不要被所谓的面子给绑架,才能不断地成长。

2. 学会屏蔽噪音

玩股票也好,玩数字货币也好,在选定一只股票或者一种数字货币后,要尽可能地少看盘。

整天盯着大盘看的人,觉得自己掌控了某种节奏,但是浪费了更多的时间成本,同时的注意力只留存在了波动中。

节奏你永远掌握不了,你能控制的只有自己的注意力。所以珍惜自己的注意力和时间。

耐心等待合适时机的出现,然后下最大安全赌注才能赢得更大的胜利。

转载于:https://www.cnblogs.com/zdz8207/p/all-suijimanbu-gailv.html

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