模拟下线程池队列无界或线程无限的OOM情况

Idea先修改下JVM运行参数，改小些，容易测试出结果

先拿newSingleThread这个等待队列是无界的线程池模拟OOM情况

public class TestMain {//newSingleThread这个类型的线程池，等待队列是无界的static ExecutorService executorService = Executors.newSingleThreadExecutor();static class Task implements Runnable {@Overridepublic void run() {try {TimeUnit.SECONDS.sleep(1000000);} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}}}public static void main(String[] args) throws Exception {for (int i = 0; i < Integer.MAX_VALUE; i++) {executorService.execute(new Task());}}
}

运行结果如下：

发现任务量太多的情况下，一直往队列放，很快就会出现OOM了。

再拿newCachedThreadPool这个线程数目是无限的线程池模拟OOM情况

public class TestMain {//newCachedThreadPool这个类型的线程池，线程数是无限的static ExecutorService executorService = Executors.newCachedThreadPool();static class Task implements Runnable {@Overridepublic void run() {try {TimeUnit.SECONDS.sleep(1000000);} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}}}public static void main(String[] args) throws Exception {for (int i = 0; i < Integer.MAX_VALUE; i++) {executorService.execute(new Task());}}
}

运行结果如下：

总结

细心的可以发现，虽然队列无界或线程无限都可能导致OOM情况的出现，但是异常提示信息还是有所不同的。

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