图像的表示方法

• 二值图像

二值图像通常用一个数组来描述，像素值不是0就是1，0表示黑色，1表示白色，优点是占用空间最小。

• 灰度图像

灰度图像也称为单色图像，通常也是用一个二维数组描述，8位表示一个像素，0表示黑色，255表示白色，1~254表示不同深度的颜色。uint类型像素在【0, 255】或者【0， 65535】范围，double类型像素在【0.0， 1.0】范围。

• RGB彩色图像

RGB图像就是我们常说的真彩色，利用3个大小相同的二维数组表示像素，3个数组分别表示R(红色),G(绿色),B(蓝色)这三个分量，通过这3种基本颜色可以合成任意颜色。每一种颜色占8位，范围【0， 255】。

• 索引图像

索引图像，顾名思义，就是把像素值直接作为RGB调色板下标的图像。索引图像包括一个数据矩阵X和一个颜色映射map。X储存像素值，map是一个m*3的数据矩阵，储存每个像素值对应的三种颜色值，范围【0， 1】，double类型。

MATLAB图像类型转换

因为MATLAB方便，所以就以MATLAB为主要例子，常用函数如下：

gray2ind： 灰度转索引imbinarize： 灰度 转二值 %im2bw已经不推荐用了ind2gray: 索引转灰度ind2rgb: 索引转真彩色mat2gray： 数值矩阵转灰度rgb2gray： 真彩色转灰度rgb2ind： 真彩色转索引dither： 图像抖动，灰度变二值或者真彩色变索引

具体代码案例：

close all;clear all;clc;img = imread('data/pkq.jpeg');gray = rgb2gray(img); % rgb转灰度bw = imbinarize(gray); % 必须是二维图像，所有先要把rgb转为灰度再转二值[ind, map] = rgb2ind(img, 32);% rgb转索引% map = colorcube(128);% ind2 = rgb2ind(img， map);subplot(2,2,1);imshow(img);title('原图像');subplot(2,2,2);imshow(gray);title('灰度图像');subplot(2,2,3);imshow(bw);title('二值图像');subplot(2,2,4);imshow(ind, map);title('索引图像');imwrite(ind, map,'data/pkg.png'); % 储存图像

c++实现图像类型转换

opencv主要用到的转化函数为：

cvtColor( InputArray src, OutputArray dst, int code, int dstCn=0 ); 

第一个参数是输入图像，第二个是输出图像，第三个是颜色空间转换的标识符，第四个是参数为目标图像的通道，通道类型很多。常用的就是彩色和灰度的互转：

COLOR_BGR2GRAY = 6 彩色到灰度COLOR_GRAY2BGR = 8 灰度到彩色

上一篇已经有注释了，所以就不重复注释，具体代码如下：

#include #include #include using namespace cv; // 使用cv命名空间int main(int argc, char ** argv){ Mat img = imread("data/images/pkq.jpeg"); // 读取图像，如果没读取到就报错 if (img.empty()){ std::cerr << " Condn't not load image " << std::endl; return -1; } namedWindow("image