5.15 vs2019 静态编译_《淫巧系列一》MATLAB编译exe与生成C++库

软件环境：

windows 10

MATLAB 2016a

Visual Studio 2019

设置MATLAB中的C++编译器：

在MATLAB中输入：

mex -setup

选择MSVC编译器，如果找不到编译器可以输入一下命令查找支持的编译器版本：

mex -setup -v

或进入MATLAB目录中的binwin64mexopts中查看支持的编译器xml文件，找不到当前系统的编译器可以进入MATLAB官网下载对应的编译器的xml文件，如VS2019的编译器文件下载地址：

https://www.mathworks.com/matlabcentral/answers/uploaded_files/220928/MATLAB%20VS2019%20Support.zip

将下图两个文件复制到binwin64mexopts中，并打开注册表，在注册表内找到

 计算机HKEY_LOCAL_MACHINESOFTWAREWOW6432NodeMicrosoftVisualStudioSxSVS7，

没有就在相应目录下创建对应项，在该目录下创建“16.0”的字符串，将“ Visual Studio”安装目录的地址赋值给它，如下图：

之后重新在MATLAB中输入“mex -setup”应该就能找到对应的编译器。

MATLAB生成EXE文件

在MATLAB输入命令

deploytool

选择第一项即是编译生成EXE文件

选择需要编译的m文件，当需用执行EXE的电脑中已经有了MATLAB的运行环境可以选红色框的选项，否则建议选择下面一项，会将编译出EXE所需要的运行环境一起打包起来，供使用者安装。

编译好了生成三个文件夹：

for_redistribution包含用于安装应用程序和MATLAB Runtime的文件;
for_testing文件夹包含创建的所有由MCC创建的文件，像二进制文件和jar，头和源文件，使用这些文件来测试安装;
for_redistribution_files_only文件夹包含应用程序的重新发布所需的文件。这些文件可以分发到那些有MATLAB或者有 MATLAB Runtime 的用户的电脑上;
PackagingLog.txt是由编译器生成的日志文件;

进入for_redistribution_files_only目录双击 exe 文件查看结果：

MATLAB生成C++库

在MATLAB中创建一个简单的函数，功能两个矩阵相加：

function out = addMatFunc(input_1,input_2 )out = input_1 + input_2;
disp(out)end

输入“deploytool”选择第三项

选择需要编译的m文件，选择编译为C++库：

若生成失败：

报错内容： fatal error LINK1181: 无法打开输入文件“libMatlabDataArray.lib”;则需要进入 MATLABbinwin64mexopts 目录中修改编译器xml文件，以msvcpp2019.xml为例：

将第49行、78行与79行分别替换为下面的内容：

49：LINKLIBS="/LIBPATH:&quot;$MATLABROOTexternlib$ARCHmicrosoft&quot; libmx.lib libmex.lib libmat.lib kernel32.lib user32.lib gdi32.lib winspool.lib comdlg32.lib advapi32.lib shell32.lib ole32.lib oleaut32.lib uuid.lib odbc32.lib odbccp32.lib"
78：LINKFLAGS="/nologo /manifest"
79：LINKLIBS="/MACHINE:AMD64 /LIBPATH:&quot;$MATLABROOTexternlib$ARCHmicrosoft&quot; mclmcrrt.lib kernel32.lib user32.lib gdi32.lib winspool.lib comdlg32.lib advapi32.lib shell32.lib ole32.lib oleaut32.lib uuid.lib odbc32.lib odbccp32.lib"

重新编译m文件。

编译成功后在for_redistribution_files_only中可以看到生成了对应的头文件、静态库文件与动态库文件。

最后，配置C++工程，在C++中调用生成的库。将生成的.dll、.lib、.h文件复制到C++工程目录下：

注意：如果使用的MATLAB是64位的版本，那么C++的程序也要在x64下配置。如果使用的MATLAB是32位的版本，那么C++的程序也要在win32下配置。

VS中配置头文件路径与链接库路径：

编写C++代码，mwArray为MATLAB所支持的数据格式，其可以通过指针来赋值，注意：MATLAB是读取连续内存按列存储到矩阵，因此需要注意数据的转换！！

// funcTest.cpp : 此文件包含 "main" 函数。程序执行将在此处开始并结束。
//#include <iostream>
#include"addMatFunc.h"using namespace std;
#pragma comment(lib, "./addMatFunc.lib" )#define WIDTH 20
#define HEIGHT 20int main()
{double* input_1 = new double[WIDTH * HEIGHT];double* input_2 = new double[WIDTH * HEIGHT];double* output = new double[WIDTH * HEIGHT];// 初始化矩阵：input_1 input_2均为20*20的矩阵for (int i = 0; i < HEIGHT; i++) {for (int j = 0; j < WIDTH; j++) {input_1[i * HEIGHT + j] = i;input_2[i * HEIGHT + j] = 1;}}//初始化MATLABaddMatFuncInitialize();// 声明与MATLAB支持的mwArray变量mwArray input_array_1(HEIGHT, WIDTH, mxDOUBLE_CLASS, mxREAL);mwArray input_array_2(HEIGHT, WIDTH, mxDOUBLE_CLASS, mxREAL);mwArray output_array(HEIGHT, WIDTH, mxDOUBLE_CLASS, mxREAL);// 赋值input_array_1.SetData(input_1, HEIGHT * WIDTH);input_array_2.SetData(input_2, HEIGHT * WIDTH);// 函数的输出变量数目int nargout = 1;// 执行MATLAB编译的库函数addMatFunc(nargout, output_array, input_array_1, input_array_2);// 获取输出,写入output的指针中output_array.GetData(output, HEIGHT * WIDTH);// 结束addMatFuncTerminate();return 0;
}

编译并运行工程可以得到结果：

用VS查看 output 指针指向的内存：与打印的结果一致，成功实现在C++中调用MATLAB生成的库函数。

MATLAB代码与C++工程文件网盘链接，提取码2ywc

https://pan.baidu.com/s/1LLVabX0NpjaTJ81DeD0Dmgpan.baidu.com

一些重要提示：

注意编译器的版本与MATLAB的版本，不同版本的编译器会链接不同MATLAB静态库（MATLAB 2017后升级很多静态库），可以通过MATLABbinwin64mexopts中xml文件来查看，根据个人环境配置灵活修改。

如果使用的MATLAB是64位的版本，那么C++的程序也要在x64下配置。

如果使用的MATLAB是32位的版本，那么C++的程序也要在win32下配置。

MATLAB是读取连续内存按列存储到矩阵，因此需要注意数据的转换。