CNN结构：色彩特征提取-从RGB空间到HSV空间（色彩冷暖判断）
转自知乎和百度百科：从零开始学后期
文章： 冷暖色区分？冷暖肤色适用于那些色系的彩妆？
文章：干货 |如何判断人体色冷暖？如何判断色彩冷暖？（值得收藏研读！） -蒜苗的回答 太强大了，又非常地接地气，赞一个
单独链接：干货 |如何判断人体色冷暖？如何判断色彩冷暖？（值得收藏研读！）
冷暖色对比
由于色彩的冷暖差别而形成的色彩对比,称为冷暖对比。红、橙、黄使人感觉温暖;蓝、蓝绿、蓝紫使人感觉寒冷;绿与紫介于期间,另外,色彩的冷暖对比还受明度与纯度的影响,白光反射高而感觉冷,黑色吸收率高而感觉暖。
在色相环上，红橙黄为暖色，其中橙 色称为“暖极”，绿青蓝为冷色，其中天蓝 色被称为“冷极”。在色重上，暖色偏重，冷色偏轻。在湿度上，冷色湿润。纯度越高，冷暖感越强。纯度越低，冷暖感也随之降低。
一、色彩篇
所以，色彩冷暖如何判断？
先纠正误区：
❌所有的红色黄色都是暖色，所有的蓝色紫色都是冷色。
✅不管是什么色相，都有冷暖之分，即使是蓝色也有偏暖的蓝，即使是红色也有偏冷的红。
❌色彩的冷暖属性是绝对的
✅色彩冷暖具有相对性，同为偏冷的AB，A比B更冷，则B相较于A，偏暖。
另外再补充几点：
1⃣️ 色彩明度变高/变低的过程，色彩冷暖倾向会变得不明显。
2⃣️ 色彩纯度变高，冷暖倾向变明显。
进入正题，教大家一个办法快速判断冷暖。
就拿我们平时PPT的调色工具来说，一个圆盘色相，光从色相冷暖上说，蓝色是冷极、黄色是暖极。那换个角度理解，也就是说色相越靠近蓝色，色相越冷，越靠近黄色，色相越暖。
那我们通过这张生动的动图，哈哈，可以看到色相的整个变化过程。（像素有点渣，不过大概就是这个意思哈哈）
eg.介于蓝绿之间冰蓝色，相较于蓝色而言，是偏暖的，也就是蓝色相中偏暖的蓝。那如果对于绿色相来说，蓝绿就是偏冷的。（别忘了冷暖的相对性。）中间还经历过几个色彩过渡，eg.由黄往红过渡的橙粉色 VS 由红紫红过渡的玫瑰粉，前者就更暖一些，后者更冷一些....以此类推。
然后上图：
同为粉色，左边偏暖，右边偏冷
同为蓝色相，则左边偏暖，右边偏冷。再结合前面补充的1⃣️2⃣️，则下面冷暖倾向比上面更明显。
蓝色相，上面偏冷、下面偏暖。
绿色相，从上至下越来越暖
好啦，现在对人体色及色彩冷暖思路应该清晰了吧～～～做个小...总结，应该算得上大总结了，哈哈，来回顾一下！
大总结
人体色冷暖判断
冷暖除了看视觉平面上的和谐之外，还要看气质上是否和谐：适合冷色调的人穿暖色，会让人看上去气质不协调，容易显土气。适合暖色调的人穿冷色，不能很好的表达自身的亲切感，容易让人产生距离感。
冷暖普遍规律
a.肤色
（暖）微微泛黄、泛红、暖米色，温暖。
（冷）显白/面无血色、泛粉，清冷、冷艳。
b.瞳孔色/眼神
（暖）多以棕色调为主
（冷）呈灰色调、蓝灰色调
c.发色
（暖）多以咖棕黄调为主
（冷）多以灰黑篮调为主，冷咖
如何判断人体色冷暖
a.通过血管判断
b.通过金银饰品判断
c.通过色布判断（划重点）
色彩冷暖判断
不管是什么色相，都有冷暖之分，即使是蓝色也有偏暖的蓝，即使是红色也有偏冷的红。
色彩冷暖具有相对性
色彩明度变高/变低的过程，色彩冷暖倾向会变得不明显。
色彩纯度变高，冷暖倾向变明显。
利用色相快捷判断冷暖：色相越靠近蓝色，色相越冷，越靠近黄色，色相越暖（划重点）
第二个回答：
其他话题：怎样配置出冷暖交替的图片？
答案：叠加颜色、加过渡色。
方法：
1.使用原图，设置不透明。
2.添加冷暖色模板，进行一定的透明度覆盖，即可得到冷暖交替的图片。
参考：
wiki百科：https://en.wikibooks.org/wiki/Color_Models:_RGB,_HSV,_HSL
CNN结构：色彩特征提取-从RGB空间到HSV空间（色彩冷暖判断）相关推荐
- opencv，图像处理，rgb转换为hsv空间
转载: https://blog.csdn.net/dajiyi1998/article/details/60606094?utm_source=blogxgwz4 图像RGB空间转换为HSV空间. ...
- OpenCV打开摄像头，RGB转HSV空间
文章目录 前言 一.使用OpenCV打开摄像头 二.使用OpenCV进行图像预处理 前言 有段时间没有更新了,最近主要在忙一个项目,用到了OpenCV,故想把一些常用代码在这里备份一下,一起学习. 环 ...
- ISP模块之色彩增强算法--HSV空间Saturation通道调整 .
本文来自:https://blog.csdn.net/u013626386/article/details/47831385 彩增强不同于彩色图像增强,图像增强的一般处理方式为直方图均衡化等,目的是为 ...
- RGB值转换HSV的值
背景:大量的实验已经证明,在HSV色彩空间比RGB色彩空间更容易找到自己想要的颜色,所以在做目标跟踪的时候,往往会把色彩空间从RGB空间转换为HSV空间,然后设定好自己的颜色范围值去寻找即可.但是,有 ...
- python图像主色调（主颜色）提取，在hsv空间k均值迭代实现
完整项目代码在:https://github.com/liuhuang31/simple_mainColor 本人新手一枚,所编写的代码基本尽量没调用库类,所以感觉代码会很臃肿,连三级代码都称不上哈, ...
- CNN结构基元：纹理结构和纹理基元方程化GLOH、Gabor...（Code）
模式识别专注于寻找相同模式的共性和不同模式的分离.CNN把特征提取全局化,其中重要的一个是纹理特征,利用卷积核来表示纹理基元,用以重现模式,应如何显示表示. 第一次使用纹理特征,2012年,使用了灰度 ...
- AI：IPPR的数学表示-CNN结构进化（Alex、ZF、Inception、Res、InceptionRes）
前言: 深度学习:sigmod.tanh.ReLU函数的优缺点-文章图文并举:文章:CNN的结构分析--: 文章:历年ImageNet冠军模型网络结构解析---: 文章:GoogleLeNet系列解 ...
- CNN结构：用于检测的CNN结构进化-分离式方法
前言: 原文链接:基于CNN的目标检测发展过程 文章有大量修改,如有不适,请移步原文. 参考文章:图像的全局特征--用于目标检测 目标的检测和定位中一个很困难的问题是,如何从数以万计的候选 ...
- 卷积神经网络CNN要点：CNN结构、采样层、全连接层、Zero-padding、激活函数及Dropout
CNN结构: 卷积层:特征提取: 采样层:特征选择: 全连接层:根据特征进行分类. 采样层(pooling): max-pooling:克服卷积层权值参数误差: average-pooling:克服卷 ...
- CNN结构：StyleAI-图片风格分类效果已成（-FasterRCNN-FCN-MaskRCNN）
一.StyleAI CNN结构:图片风格分类效果已成.可以在色彩空间对图片风格进行分类,并进行目标分类. StyleAI构架:FasterRCnn + RandomTrees,使用opencv的随机森 ...
最新文章
- 命令行带参数启动--命令行相关问题 代码规范
- PowerPoint中如何插入MP3歌曲
- redistemplate set方法_spring boot整合redis ---- RedisTemplate 三分钟快速入门
- 基于opencv在摄像头ubuntu根据视频获取
- iOS开发触摸事件的传递
- Uformer: A General U-Shaped Transformerfor Image Restoration
- 【王道计组笔记】定点数编码方式（原码，补码，反码）
- java 加密\解密工具类
- oracle设计案例,Oracle课程设计案例精编
- Google DFP广告管理系统简介：开始与您的网站进行广告集成
- jqurey怎么写入html,html如何写入和创建功能到jquery
- html标签手册 360doc,基于AJAX的文件上传控件NetAdvantage for jQuery
- 怎么在windows下使用gvim
- 安卓adb截屏java_Android 截屏的各种骚操作
- python3爬虫——千库网
- 基于Unity利用四叉树算法实现二维碰撞检测
- WSL2 系统下 docker-desktop 容器里安装 laravel 框架
- Qt OpenGL 蒙板
- ceres 损失函数loss_function小结
- java中一元加号和减号是什么_加号.减号和正号.负号有什么区别