Matlab中的ttest2()函数实现
统计分析中,需要比较两个样本均值时,一般使用T检验对两个样本的均值情况进行假设检验;
原假设与备择假设如下:
H0:X,Y数据来自均值相等、方差相同但未知的正态分布的独立随机样本;
H1:X,Y数据来自均值不等、方差相同但未知的正态分布的独立随机样本;
在使用Matlab对两个样本的均值进行比较时,常用到的函数就是ttest2();
假设两个样本分别为X,Y;下面介绍该函数的两种调用形式:
- [a, b] = ttest2(X, Y)
- [a, b] = ttest2(X, Y, Name, Value)
第一种调用形式:(默认5%的显著水平)
返回参数:
- a的取值为0/1;0代表在默认的5%显著水平下,接受原假设;1则代表在默认的5%显著水平下,拒绝原假设;
- b的值是检验得到的p值;
第二种调用形式:(默认5%的显著水平)
Name参数的选择(以及对应的Value):
‘Alpha’ - 显著性水平:范围 (0,1) 内的标量值(默认5%)
‘Vartype’ - 方差类型:‘equal’ / ‘unequal’(默认’equal’)
返回参数:
- a的取值为0/1;0代表接受原假设;1则代表拒绝原假设;
- b的值是检验得到的p值;
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