python金融数据缺失处理_机器学习之Python数据缺失处理

1、读取数据(X：独立数据、Y：联动数据)

处理之前的数据#导入包

import numpy as np #矩阵

import matplotlib.pyplot as plt #数据展示、可视化

import pandas as pd #数据预处理

#import dataset

datasets = pd.read_csv('Data.csv')

#missing data 丢失数据处理 1、去最大值最小值，2、平均数 3、删除

X = datasets.iloc[:,:-1].values #取出独立变量

Y = datasets.iloc[:,3].values

#数据预处理,补充缺失数据

from sklearn.preprocessing import Imputer

#mean 缺失的用平均数填充

#怎么处理数据

imputer = Imputer(missing_values = 'NaN', strategy = 'mean', axis = 0)

#处理哪里的数据

imputer = imputer.fit( X[:, 1:3])

X[:,1:3] = imputer.transform( X[:,1:3])

#查看补充缺失数据之后的数据

解释：“imputer = Imputer(missing_values = 'NaN', strategy = 'mean', axis = 0)：

NaN:缺失数据

strategy：缺失数据处理方式，平均值，

If “mean”, then replace missing values using the mean along the axis.

If “median”, then replace missing values using the median along the axis.

If “most_frequent”, then replace missing using the most frequent value along the axis.

axis：

Ifaxis=0, then impute along columns.Ifaxis=1, then impute along rows.

2、查看补充缺失数据之后的数据

补充缺失之后的数据

python金融数据缺失处理_机器学习之Python数据缺失处理相关推荐

python多维向量聚类_机器学习：Python实现聚类算法(三)之总结
考虑到学习知识的顺序及效率问题,所以后续的几种聚类方法不再详细讲解原理,也不再写python实现的源代码,只介绍下算法的基本思路,使大家对每种算法有个直观的印象,从而可以更好的理解函数中参数的意义及作 ...
python线性回归分析看相关性_机器学习入门-相关分析之简单线性回归
一.什么是机器学习? 简单来说,机器学习是一类算法的总称,这些算法企图从大量历史数据中挖掘出其中隐含的规律,并用于预测或者分类,更具体的说,机器学习可以看作是寻找一个函数,输入是样本数据,输出是期望的 ...
python创建类统计属性_轻松创建统计数据的Python包
python创建类统计属性介绍 (Introduction) Sometimes you may need a distribution figure for your slide or class ...
python金融工程的工具包_《华尔街学堂：三大金融技能工具——Wind. Excel 与 Python》...
课程目录: Excel实务技能与金融应用课时 14 课件资料第01讲课程练习-Councils 2015_25 LTP Financial Data.xlsx 第2 & 3讲练习(1).x ...
python 讲义马永亮_资源 | 177G Python/机器学习/深度学习/算法/TensorFlow等视频，涵盖入门/中级/项目各阶段！...
8. 西安交大应用统计分析SPSS1-48讲 9. Python科学计算 10. Neural Network for Machine Learning (英文字幕) 11. python教程(马永亮 ...
python数据科学手册_小白入门Python数据科学
前言本文讲解了从零开始学习Python数据科学的全过程,涵盖各种工具和方法你将会学习到如何使用python做基本的数据分析你还可以了解机器学习算法的原理和使用说明先说一段题外话.我是一名数据 ...
python金融工程的工具包_金融工程及其Python应用
目录第1章金融工程导论 1 1.1 金融工程的概念 2 1.2 国外现代主流金融理论发展历程 2 1.3 国内金融的发展 3 1.4 现代主流金融理论简介 4 1.4.1 投资组合理论 4 1. ...
numpy二维数组改变某些数_机器学习：Python常用库——Numpy库
从前面的学习中我们知道,机器学习是以大量数据为基础的. 由此就引出一个问题:那么多的数据我们要如何处理呢? 别担心,嘻嘻,Python开发人员早有准备. 为了拓宽数据科学方面的应用,Numpy库应运而 ...
python调用库有哪些_十大Python机器学习常用库 python开发，你用过几个？
1.Pipenv Pipenv 是 Kenneth Reitz 的业余项目,旨在将其他软件包(例如 npm 和 yarn)整合到 Python 里.它不需要安装 virtualenv, virtual ...
python画车辆轨迹图_如何利用 Python 绘制酷炫的车辆轨迹 — 速度时空图？三维数据用二维图像呈现...
说明:本文系交通攻城狮原创文章,如需转载请私信联系,侵权必究. 2020,第 30 期,编程笔记建议直接阅读精编版:如何利用 Python 绘制酷炫的车辆轨迹 - 速度时空图?三维数据用二维图像呈 ...

python金融数据缺失处理_机器学习之Python数据缺失处理

python金融数据缺失处理_机器学习之Python数据缺失处理相关推荐

最新文章

热门文章