一、简介

PASCAL VOC数据集是目标检测领域比较知名的数据集，该数据集分为VOC2007和VOC2012两个子集，其官方下载地址如下：

VOC2007-trainval
VOC2007-test
VOC2012-trainval

但官网时常不稳定，进而导致下载较慢甚至下载失败，推荐一定稳定的镜像源地址：YOLOv3作者主页，界面如下所示。

我已将其下载保存在百度网盘，如有也可以通过如下链接进行下载：https://pan.baidu.com/s/1hx8GYN6fDigRSbAYmaS9AQ 密码: ksak

VOC数据集主要涉及20个目标分类，目标详细名称如下图加黑文字所示。

二、文件结构与XML标签

将数据集下载并完成解压后，其文件结构如下所示。在这里以VOC2012数据集进行举例，JPEGImages存放图像，Annotations存放XML标签文件，其中XML文件和图像文件名称一致，仅仅后缀不同，ImageSets/Main存放训练集、测试集和全部数据集所涉及的名称txt文件。

VOC2012- JPEGImages- name1.jpg- name2.jpg- ...- Annotations- name1.xml- name2.xml- ...- ImageSets- Main- train.txt- val.txt- trainval.txt- ....- Action- Layout- Segmentation- SegmentationClass- SegmentationObject

目标检测的XML文件结构如下，size记录图像宽高属性，object/name为目标分类名称，object/bndbox记录目标框的左上和右下二维坐标，object/truncated代表目标是否存在部分遮挡(>15%),0则代表不存在遮挡，1则代表部分遮挡。

<annotation><folder>VOC2012</folder><filename>2007_000027.jpg</filename><source><database>The VOC2007 Database</database><annotation>PASCAL VOC2007</annotation><image>flickr</image></source><size><width>486</width><height>500</height><depth>3</depth></size><segmented>0</segmented><object><name>person</name><pose>Unspecified</pose><truncated>0</truncated><difficult>0</difficult><bndbox><xmin>174</xmin><ymin>101</ymin><xmax>349</xmax><ymax>351</ymax></bndbox></object>
</annotation>

三、相关信息

VOC2007 和 VOC2012 目标检测任务中的训练、验证和测试数据统计如下表所示。

目前目标检测常用的是 VOC2007 和 VOC2012 数据集，因为二者是互斥的，论文中的常用组合有以下几种：

07+12：使用 VOC2007 和 VOC2012 的 train+val（16551）上训练，然后使用 VOC2007 的test（4952）测试
07++12：使用 VOC2007 的 train+val+test（9963）和 VOC2012的train+val（11540）训练，然后使用 VOC2012 的 test 测试，这种法需提交到 PASCAL VOC Evaluation Server 上评估结果，因为VOC2012 test 没有公布
07+12+COCO：先在 MS COCO 的trainval 上预训练，再使用VOC2007 和 VOC2012 的 train+val 微调训练，然后使用 VOC2007 的test 测试
07++12+COCO：先在 MS COCO 的 trainval 上预训练，再使用 VOC2007 的train+val+test 和 VOC2012 的 train+val微调训练，然后使用 VOC2012 的 test 测试，这种方法需提交到 PASCAL VOC Evaluation Server上评估结果，因为VOC2012 test 没有公布

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一、简介

二、文件结构与XML标签

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