库的调用

import matplotlib.pyplot as plt
import cv2

图片的读入

img=cv2.imread('F:cat.jpg')

原图的bgr三个通道分离以及rgb顺序显示的合成

b,g,r=cv2.split(img)
img_rgb=cv2.merge([r,g,b])

说明：opencv读取图片颜色的通道是bgr，但是在绘图时使用的matplotlib读取及显示是rgb，如果不加merge函数处理，那么matplotlib最后画出的图像是反相的。相当于r通道是原图b通道的数据，b通道是原图r通道的数据，g通道显示本身的数据。

对于rgb读取转换为bgr显示的方法，博主csdn_1HAO提供了三种解决思路，原文地址如下：

https://blog.csdn.net/caomin1hao/article/details/80590673

具体内容为

#方法1
img_rgb1=cv2.merge([R,G,B])#方法2
imgrgb2=cv2.cvtColor(img,cv.COLOR_BGR2RGB)#方法3
img_rgb3=img[:,:,::-1]

绘制通道提取以及转换结果

plt.figure()
plt.subplot(331),plt.imshow(img),plt.title("cat_bgr")
plt.subplot(334),plt.imshow(b),plt.title("B")
plt.subplot(335),plt.imshow(g),plt.title("G")
plt.subplot(336),plt.imshow(r),plt.title("R")
plt.subplot(337),plt.imshow(img_rgb),plt.title("cat_rgb")plt.show()

最终运行效果

说明：cat_bgr是一个反相图，B，G，R是三个通道的提取图，cat_rgb是经opencv的bgr读取matplotlib的rgb显示的原图

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