UINO优锘：DMV架构管理可视化,让架构图管理快速升级

在“IT可视化系列”的上篇文章中，我们展现了IT系统的百度地图——DMV的强大功能。本期将对IT系统百度地图的DMV进行深度剖析，揭示它出现的必然性和它对IT运维的重要性。

作为实现架构图可视化管理的智能平台，DMV的核心价值就是快速提升企业对架构图的管理水平，实现架构图的集中管理、快捷检索、协作分享和版本回溯。那么，提升架构图管理水平对于企业IT系统的管理，有什么价值？能够提供怎样的便利性？在了解架构图对于IT系统管理的重要性之前，我们不妨先了解下架构图的发展历程——

IT架构图演进史

基于不同的IT管理成熟度，架构图一般有会以下几个发展阶段：

阶段一手中无图，心中有图

这个阶段，架构图普遍缺失。IT系统就像一个黑盒，日常运维完全依靠“专家直觉”。每个IT组织中都有这样的运维人员，他们手中没有图，但心中却有很多架构图，然而这对组织生产力造成瓶颈。

阶段二手中有图，组织无图

这个阶段已经建立了明确的团队分工，各个团队都绘制了大量架构图。然而，由于架构图分散管理和存放，缺乏统一的管理体系和标准，导致架构图难以查找、难以分享、甚至版本混乱。

阶段三图有组织，组织有图

这个阶段已经建立了体系化的架构图管理能力。各领域分散的架构图被集中、统一管理。团队成员通过搜索引擎能够快速获取所需的架构图。然而，该阶段的架构图仍然完全依靠人工维护。由于IT系统变更后无法及时更新架构图，导致IT环境真实数据与架构图不一致，常常给使用者带来误导。

阶段四图中有数，数能生图

数图结合为架构图带来了崭新的生命力。一方面，通过数据驱动，实现了架构图的自动生成和自动更新。另一方面，由于结合了实时运行管理数据，我们可以在架构图中方便的查看某个IT组件的配置、监控、工单、预案等信息，这极大的提升了架构图的使用价值。

其实，在了解了IT架构图发展的阶段之后，我们对架构图对于IT运维的重要价值已经有了一定的认知。

当一个IT人员想要了解一个复杂IT系统的运作机制，快速有效的方法是查看该系统的架构图。为什么首先看架构图，而不先看该系统的资产表或配置数据？因为人类大脑处理图像比处理文字快6万倍，而架构图恰恰是图形化后的知识。通过查看架构图，人们能够更高效的认知IT系统各组件的交互关系和系统边界。因此，研究老专家绘制的架构图一直是IT组织内实现知识传承的重要手段。此外，IT架构图在具体的运维事务中也一直在发挥积极作用。

未来，架构图将更加重要。随着云计算、分布式技术的发展，IT的管理规模越来越大，架构复杂度越来越高，架构变化也日益频繁，即使十多年的运维专家也难以准确记忆系统内所有资源实例的构成情况和交互关系。在这种背景下，人们对架构图的需求会更加迫切。

基于此，优锘科技推出DMV，为IT运维团队提供更加准确、易用、丰富的架构图。通过DMV，可实现架构图的集中管理、快捷检索、协作分享和版本回溯。通过数图联动，可实现架构图的自动更新和多维度的信息呈现，让IT架构图在系统设计、运行维护等方面发挥出更大价值。实现IT架构图从阶段二到阶段五的跨越。

****DMV背后的两大引擎驱动

之所以DMV能够快速帮助企业实现IT架构图从阶段二到阶段五的快速升级，实现搜索、定位、监控、视图、数据等八大视图服务能力，主要源于底层的量大引擎——IT数据集成引擎和IT数据地图引擎。

IT数据集成引擎

DIX数据集成引擎提供了两类接口，分别是专业产品接口和通用接口。专业产品接口是对主流厂商系统开发的开箱即用的数据接口模块，如共济环控，BMC Patrol，IBM Tivoli等。通用接口是基于通用的标准开发，如JDBC，Socket，MQ等。

IT数据地图引擎

提供强大、易用的在线绘图能力，内置丰富的IT系统、组件和网络图标。用户可通过拖拽方式绘制架构图。

DMV的独到之处

其实，企业通常也会通过一些传统制图软件或领域专用制图软件对架构图进行绘制，相对于这些软件，DMV具有“碾压性”的优势。

**数图联动 **

**传统制图软件：**不具备数图联动的能力，架构图完全依靠人工维护，亦无法查看架构图内IT组件的运行管理数据。

**DMV：**提供强大的数据联动能力，可通过数据驱动生成架构图，也可在架构图中查看IT组件的运行管理数据，如，配置、监控、工单、预案等数据。

**版本管理 **

**传统制图软件：**不具备版本管理能力。

**DMV：**提供版本管理能力，用户可以方便的记录和发布版本，也可以对某个历史版本进行查看、还原、删除等操作。

**协作分享 **

**传统制图软件：**不具备协作分析能力。

**DMV：**可以将架构图发布到小组，供小组成员协作绘制，也可以将架构图发布到广场，供组织内所有成员查阅。

与系统监控、CMDB等领域专用制图软件相比，DMV依然有着明显的优势。

跨领域视图和数据整合

**领域专用制图软件：**聚焦本领域的数据生产和视图绘制，比如，网管软件聚焦网络拓扑的自动发现和绘制；CMDB聚焦配置数据的自动发现和关系绘制。

**DMV：**聚焦跨领域数据整合，并在此基础上实现业务流视图、系统逻辑架构图、系统物理架构图、网络拓扑图、机房环境图等各个专业领域架构图的统一管理。

视图绘制

**领域专用制图软件：**一般采用自动绘图，人工绘图体验很差或根本不提供人工绘图能力。然而，由于大部分自动生成的视图可识别性较差，导致领域专用制图工具生成的视图往往难以理解。

**DMV：**提供自动绘图能力，并在自动绘图的基础上提供人工编辑、调整的能力，能够大大改善架构图的可读性。

**版本管理 **

**领域专用绘图工具：**不提供架构图版本管理能力。

**DMV：**提供版本管理能力，用户可以方便的记录和发布版本。更可实现对老版本的溯源管理。

**协作分享 **

**领域专用绘图工具：**不提供架构图协作分享能力。

**DMV：**既可以将架构图发布到工作小组中，让小组成员协作绘制；也可将架构图进行公开发布，供更多成员检索使用。

通过DMV，管理人员可以轻松地在复杂的IT系统中查看各类“路况”，哪里有故障，哪里有异常，一方面能够做到及时响应、及时处理，另一方面，整合的场景化视觉信息呈现，还能够赋予管理人员更强的洞察力，从而基于这些信息深入分析，主动优化，不断追求好的运行状态，帮助企业实现从“运维”到“运营”的升级。

数字孪生：www.uino.com

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