python opencv读大华摄像头视频流实时移动侦测运动检测截图拍照保存

#运行环境 python3.8.8+OpenCV-python
import cv2
import time
import datetime  camera = cv2.VideoCapture("rtsp://192.168.31.253:9090/dss/monitor/params?cameraid=1000131$0&substream=1")
if (camera.isOpened()):print('Open')
else:print('摄像头未打开')
fps = 5
pre_frame = None
while(1):start = time.time()ret, frame = camera.read()gray_lwpCV = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)if not ret:breakend = time.time()seconds = end - startif seconds < 1.0 / fps:time.sleep(1.0 / fps - seconds)gray_lwpCV = cv2.resize(gray_lwpCV, (500, 500))gray_lwpCV = cv2.GaussianBlur(gray_lwpCV, (21, 21), 0)if pre_frame is None:pre_frame = gray_lwpCVelse:img_delta = cv2.absdiff(pre_frame, gray_lwpCV)thresh = cv2.threshold(img_delta, 25, 255, cv2.THRESH_BINARY)[1]thresh = cv2.dilate(thresh, None, iterations=2)contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh.copy(), cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)for c in contours:if cv2.contourArea(c) < 1000:continueelse:(x, y, w, h) = cv2.boundingRect(c)cv2.rectangle(frame, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 2)cv2.putText(frame, "now time: {}".format(str(time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S',time.localtime(time.time()))) ), (10, 20),cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.5, (0, 0, 255), 2)print("出现目标物，请求核实")image_name = ('D:/desktop/IMAGE/{0}{1}.jpg'.format('Image',datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d-%H-%M-%S")))#根据你的实际保存路径填写，Image+时间cv2.imwrite(image_name, frame)breakpre_frame = gray_lwpCVcv2.imshow("capture", frame)if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):  #按q键退出break
camera.release()
cv2.destroyAllWindows()

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