总结一下学习过程中的Butterworth滤波。
Butterworth的运用比原理简单,基于应用来说就是简单的权重滤波。
先在Matlab中选择参数,根据滤波后的数据观察滤波效果。

低通滤波MATLAB代码示例如下:
clear;clc;
fs=400; %采样频率
fc=150;%通带临界频率
wn=2*fc/fs;
[b,a]=butter(1,wn,‘low’);%构造butterworth低通滤波器,保留频率低于 150Hz的振动
Y_low=filter(b,a,Y);
figure();plot(Y_low,‘r’);hold on;plot(Y,‘b’)
xlabel(‘Time’);ylabel(‘Amplitude’)

带通滤波MATLAB代码示例如下:
clear;clc;
fs=400; %采样频率
wn=2fc/fs;
[b,a]=butter(1,2
150/fs,2*600/fs);
%构造butterworth低通滤波器,保留频率高于150Hz低于600Hz的振动
Y_Y=filter(b,a,Y);
figure();plot(Y_Y,‘r’);hold on;plot(Y,‘b’)
xlabel(‘Time’);ylabel(‘Amplitude’)

Butterworth滤波相关推荐

  1. 图像 理想低通滤波_图像处理之滤波(下)

    [toc]目录 一.常规滤波 低通 高通 带通 带阻 二.非局部均值滤波 三.维纳滤波 四.卡尔曼滤波 前言 所谓滤波,其实就是从混合在一起的诸多信号中提取出所需要的信号. 信号的分类: 确定型信号, ...

  2. 数字图像处理-频域滤波-高通/低通滤波

    频域滤波 频域滤波是在频率域对图像做处理的一种方法.步骤如下: 滤波器大小和频谱大小相同,相乘即可得到新的频谱. 滤波后结果显示,低通滤波去掉了高频信息,即细节信息,留下的低频信息代表了概貌.常用的例 ...

  3. 理想低通滤波器、Butterworth滤波器和高斯滤波器

    一.简介 我们知道,在一幅图像中,其低频成分对应者图像变化缓慢的部分,对应着图像大致的相貌和轮廓.而其高频成分则对应着图像变化剧烈的部分,对应着图像的细节(图像的噪声也属于高频成分). 低频滤波器,顾 ...

  4. 理想低通滤波器、Butterworth滤波器和高斯滤波器(matlab)

    一.简介 我们知道,在一幅图像中,其低频成分对应者图像变化缓慢的部分,对应着图像大致的相貌和轮廓.而其高频成分则对应着图像变化剧烈的部分,对应着图像的细节(图像的噪声也属于高频成分). 低频滤波器,顾 ...

  5. 理想低通滤波器、Butterworth滤波器和高斯滤波器(matlab)1

    版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.net/cjsh_123456/article/details/79342300 一.简介 我们知道,在一幅图 ...

  6. Opencv 基于傅里叶变换的图片滤波处理

    cv::Mat CfilterDlg::IFFT(cv::Mat grayImage) {// 将图像拓展到傅里叶变换的最佳尺寸int row = cv::getOptimalDFTSize(gray ...

  7. 数字图像处理知识点总结

    点击上方"小白学视觉",选择加"星标"或"置顶" 重磅干货,第一时间送达本文转自|新机器视觉 数字图像处理知识点总结 第一章 导论 1.   ...

  8. TPF111视频信号放大器研究

    在前几天讨论 信号转换问题 的时候,对于模拟解决方案中,对方波信号积分形成三角波的最后一步存在的问题:即三角波的占空比会带来输出信号的出现上下波动,的现象.有人给出了一个解决方案,那就是使用 TPF1 ...

  9. 小波的秘密9_图像处理应用:图像增强

    1.前言: 图像增强问题的基本目标是对图像进行一定的处理,使其结果比原图更适合用于特定的应用领域. 在图像增强领域,图像增强问题主要通过时域和频域两种方法进行处理.时域方法通过直接在图像上作用算子来解 ...

  10. MATLAB图像增强程序举例

    1.灰度变换增强程序: % GRAY TRANSFORM clc; I=imread('pout.tif'); imshow(I); J=imadjust(I,[0.3 0.7],[0 1],1);  ...

最新文章

  1. Android依赖注入:Google Guice on Android的使用及相关资源
  2. yii2表单数据检查怎么自定义输出错误_B端产品日记——表单设计
  3. 小分子蛋白Western blot 检测
  4. iOS 检查指定日期是否在当前日期之前
  5. Pytorch构建模型的3种方法
  6. jq如何在打开新的页面 关闭之前同链接的页面_教你如何“抢”其他域名的权重...
  7. vSphere 7融合Kubernetes,构建现代化应用的平台
  8. iOS xcode8提交 iOS10 “此构建版本无效” (已解决)(调用 私有api问题)
  9. 2.1.0 Python初识面向对象
  10. RabbitMQ,手动ACK情况下,消费消息的时候出现异常,如何手动ACK或NACK
  11. 安卓平板usb变显示器_三星DeX—安卓生产力之巅
  12. 小小粉刷匠(区间dp)
  13. 【蓝桥杯大赛】简单回忆一下我的蓝桥杯比赛历程
  14. oracle数据库按日期查询,关于Oracle数据库日期范围查询的两种实现方法详解,oracle详解...
  15. try(){}的简单理解
  16. 程序员的财务自由之路(四)- 选择大于努力
  17. python是哪一类型编程语言_什么是编程语言呢?编程语言有哪些种类呢?
  18. 番茄助手 Visual Assist X 下载安装及使用
  19. 爬虫实战2(下):爬取豆瓣影评
  20. 细胞生物学-1-绪论

热门文章

  1. 【压力测试】用JMeter进行百科网站压力测试
  2. 一文盘点目前免费的云服务器
  3. 串行口实验 编写程序利用串口调试助手通过串口给实验板发送数据(数据范围0x00-0xfe),单片机将接受到的数据加1后再发送给PC机。
  4. 批量修改横断面图高程范围
  5. 工程测量内业中提取横断面线折点坐标数据并写入文件
  6. Unity-创建一个小地图
  7. 位移的单位符号_位移传感器符号
  8. 小程序加载本地图片报错500
  9. 分布式电商项目——10.商品搜索 springboot 集成ES+kibana+logstash+Ik分词器+Ik拼音分词器
  10. 我的编程本0008_求圆柱体表面积和体积.