配对样本T检验

在数学分析中,有些数据往往是成对出现的,是双样本的一种特殊状态。

配对样本T检验是用于检验两配对样本数据的均值是否存在显著性差异。零假设是两样本数据的均值不存在显著差异。

以我的实验报告为例:

例1:

SPSS分析步骤:

第一步:定义变量,因为我们有12组数据,所以我们这次要编号Num

第二步:录入数据

 第三步:开始数据分析:分析(Analyze)—比较平均值(Compare Means)—成对样本T检验(Paired-Samples T Test)

出现以下窗口,将Before和After依次移入“配对变量”框

然后点击“选项”按钮取系统默认值

接着点确定按钮提交,运行输出结果。

结果分析:

我们先看第二个表即“配对样本相关性”表,其中显著性为0.831,大于0.05,可以看出两个配对样本相关性不显著。

再看第三个表即“配对样本检验”表Sig(双尾)值为0.012,小于0.05,则拒绝零假设,说明两配对样本之间存在显著差异,其实就是说明了这种药可以明显降低血沉

例2:(步骤和例1一样)

设置变量、录入数据

输出结果:

(注意,我原来得出的结果是0.000,但其实不可能出现0,是因为有效数字在小数点三位开外,双击那个数据就能看到有效数值)

结果分析:

我们先看第二个表即“配对样本相关性”表,其中显著性为0.000001(或者直接说显著性p值小于0.05),小于0.05,可以看出两个配对样本相关性显著。

再看第三个表即“配对样本检验”表Sig(双尾)值为0.571,大于0.05,则不拒绝零假设,说明两配对样本之间不存在显著差异,其实就是说明了这种药减肥效果不佳

---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------拓展题:

解题过程

 

输出结果

结果分析

我们先看第二个表即“配对样本相关性”表,其中显著性为0.066,大于0.05,可以看出两个配对样本相关性不显著。

再看第三个表即“配对样本检验”表Sig(双尾)值为0.000016,小于0.05,则拒绝零假设,说明两配对样本之间存在显著差异说明电渗处理对草莓钙离子含量有影响(显著提高草莓钙离子含量)

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