SPSS之配对样本的T检验
配对样本T检验:
在数学分析中,有些数据往往是成对出现的,是双样本的一种特殊状态。
配对样本T检验是用于检验两配对样本数据的均值是否存在显著性差异。零假设是两样本数据的均值不存在显著差异。
以我的实验报告为例:
例1:
SPSS分析步骤:
第一步:定义变量,因为我们有12组数据,所以我们这次要编号Num。
第二步:录入数据
第三步:开始数据分析:分析(Analyze)—比较平均值(Compare Means)—成对样本T检验(Paired-Samples T Test)
出现以下窗口,将Before和After依次移入“配对变量”框
然后点击“选项”按钮,取系统默认值
接着点确定按钮提交,运行输出结果。
结果分析:
我们先看第二个表即“配对样本相关性”表,其中显著性为0.831,大于0.05,可以看出两个配对样本相关性不显著。
再看第三个表即“配对样本检验”表,Sig(双尾)值为0.012,小于0.05,则拒绝零假设,说明两配对样本之间存在显著差异,其实就是说明了这种药可以明显降低血沉。
例2:(步骤和例1一样)
设置变量、录入数据
输出结果:
(注意,我原来得出的结果是0.000,但其实不可能出现0,是因为有效数字在小数点三位开外,双击那个数据就能看到有效数值)
结果分析:
我们先看第二个表即“配对样本相关性”表,其中显著性为0.000001(或者直接说显著性p值小于0.05),小于0.05,可以看出两个配对样本相关性显著。
再看第三个表即“配对样本检验”表,Sig(双尾)值为0.571,大于0.05,则不拒绝零假设,说明两配对样本之间不存在显著差异,其实就是说明了这种药减肥效果不佳。
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------拓展题:
解题过程:
输出结果:
结果分析:
我们先看第二个表即“配对样本相关性”表,其中显著性为0.066,大于0.05,可以看出两个配对样本相关性不显著。
再看第三个表即“配对样本检验”表,Sig(双尾)值为0.000016,小于0.05,则拒绝零假设,说明两配对样本之间存在显著差异,说明电渗处理对草莓钙离子含量有影响(显著提高草莓钙离子含量)。
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