leetcode-739.每日温度-单调栈

739. 每日温度

739.每日温度 - 力扣
解题思路：单调栈

题目：

给定一个整数数组 temperatures ，表示每天的温度，返回一个数组 answer ，其中 answer[i] 是指在第 i 天之后，才会有更高的温度。如果气温在这之后都不会升高，请在该位置用 0 来代替。

示例：

输入: temperatures = [73,74,75,71,69,72,76,73]
输出: [1,1,4,2,1,1,0,0]

解析：

这是接触的第一道单调栈类型的题目。

单调栈的主要思想是：栈中元素保持单调递增或者单调递减。为了保持这种单调性，需要（以单调递减为例）遇到一个大于栈顶元素的数时，不断pop栈中元素，直到栈顶元素大于新遇到的元素，然后将新元素push进栈；遇到一个小于栈顶元素的数时，就直接将新的元素push进栈。

单调栈的经典题目是找到第i个元素之后第一个大于它的下标，此题与739不能说毫无相干，只能说一模一样。下面首先讲解单调栈的经典题目思路。

O(n^2)的做法是，遍历所有元素，再遍历此元素之后的所有元素，找到第一个大于它的元素下标。但这种方法时间复杂度过高，有没有O(n)的做法，只需遍历一次就完成题目呢？

答案是：有！

不过首先要明确对于遍历的作用。在O(n^2)的做法中，外层遍历是在确定寻找第一个大于当前元素的开始下标，然后再到内层循环中去真正地寻找。使用这种思路必定需要O(n^2)的时间复杂度。现在我们换一种思路，让循环的index表示以当前元素作为第一个大于的元素下标，然后去找在index之前的、没有找到第一个大于它的元素的下标的、小于index对应元素的元素下标（这句话有点拗口）。那么我们就需要一个数据结构来存储【在index之前的、没有找到第一个大于它的元素的下标的、小于index对应元素的元素下标】。

单调栈这个数据结构刚好可以满足我们的需求。使用一个单调递减的单调栈，若新的元素（循环的index对应的元素）大于栈顶元素，那么对于栈顶元素来说，它就找到了目标的下标，所以记录它的NGE（Next Greater Element）后就将它pop出，然后判断新的栈顶元素是否也小于新的元素。最后还需要将新元素push进栈，因为新元素也需要找到它的NGE。若新的元素小于栈顶元素，那么说明没有元素以它为NGE，就不pop栈的任何元素，同时将新元素push进栈，因为新元素也需要找到它的NGE。

至此，经典题的思路以及很清晰了，核心思想就在于使用单调栈来存储尚未找到NGE的元素下标。

而739.每日温度这道题，和经典题的唯一区别就在于，它找的不是第i个元素之后第一个大于它的下标，而是第一个大于它的元素与它的距离，那么只需要在记录时记录距离就好了。

代码：
使用javascript实现

var dailyTemperatures = function(temperatures) {var ans = Array(temperatures.length).fill(0);var stack = [];for(let i=0; i<temperatures.length; i++){while(stack.length!=0 && temperatures[stack[stack.length-1]]<temperatures[i]){ans[stack[stack.length-1]] = i-(stack[stack.length-1]);// 与经典题目唯一的区别。stack.pop();}stack.push(i);}return ans;
};

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