beeline安装_Hive 系列之简介与安装

下面是系列文章的目录

（1）hive系列之简介，安装，beeline和hiveserver2

（2）hive系列之基本操作

（3）hive系列之udf

（4）hive系列之二级分区和动态分区

（5）hive系列之分桶表

（6）hive系列之常用函数

（7）hive系列之系统讲解开窗函数

（8）hive系列之存储格式及常用压缩格式

（9）hive系列之数据仓库建模理论

（10）hive系列之数据仓库建模-维度表和事实表

（11）hive系列之数据仓库建模-退化维度和缓慢变化维

（12）hive系列之常用企业性能优化1

（13）hive系列之常用企业性能优化2

（14）hive系列之常用企业性能优化3

什么是hive

hive由 FaceBook 开源，是一个数据仓库基础工具，可以将结构化的数据映射成一张表，能够直接处理我们输入的 SQL 语句（Hive 的 SQL 语法和标准数据库标准的 SQL 略有不同），调用 MapReduce 计算框架完成数据分析操作。

这是官网上的 hive 架构图

我们利用 hive 的 Client （命令行或者jdbc客户端）向hive提交sql命令。

如果是创建表的ddl，Hive 就会通过执行引擎 Driver 将数据表的信息记录在 Metastore 元数据组件中，这个组件通常有一个关系数据库实现，记录表名、字段名、字段类型、关联 HDFS 文件路径等这些数据库的 Meta 信息（元信息）。

如果是分析数据的 DQL （数据查询语句），Driver 就会将该语句提交给自己的编译器 Compiler 进行语法分析、语法解析、语法优化等一系列操作，最后生成一个 MapReduce 执行计划。然后根据执行计划生成一个 MapReduce 作业，提交给 Hadoop MapReduce 计算框架处理。

Hive 的安装

这里并不想花太多篇幅去写怎么安装，安装过程我之前发表在了博客园里：

https://www.cnblogs.com/nicekk/p/9028514.html

beeline 和 hiveserver2

Hiveserver2 是一个服务端接口，使远程客户端可以执行对Hive 的查询并返回。启动 Hiveserver2 后，就可以使用jdbc，odbc，beeline 或者 thrift 方式连接。

beeline 是 Hive 新的客户端命令行工具，会陆续替代掉 hive cli。

如下图连接到hiveserver2服务器上

命令如下：

beeline

!connect jdbc:hive2://hadoop002:10000 hadoop 123456

我们在beeline中执行一个sql查询：

下一篇，是 Hive 的基本操作

数据库相关，表相关，内部表，外部表，分区表，加载到表中，从表中导出数据，和其他一些命令

最后，还是有一点心得体会

Hive 本身的技术架构其实没什么创新，数据库相关的技术和架构已经非常成熟，只要将这些技术架构应用到 MapReduce 上就得到了 Hadoop 大数据仓库 Hive。

但是想到将两种技术嫁接到一起，却是极具创新的，通过嫁接产生出的 Hive 可以极大降低大数据的应用门槛，也使 hadoop 大数据技术得到大规模普及。

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