wordcloud库详解

wordcloud库是优秀的词云展示第三方库，可以将一段文本变成词云（词云以词语为基本单位，更加直观和艺术的展示文本）

cmd命令行 pip install wordcloud

示例如下：

wordcloud库把词云当作一个WordCloud对象（具体词云，有大写有小写）

wordcloud.WordCloud()代表一个文本对应的词云

可以根据文本中词语出现的频率等参数绘制词云

绘制词云的形状，尺寸和颜色都可以设定

wordcloud库常规方法：

w=wordcloud.WordCloud()

以WordCloud对象为基础（wordcloud就是一个程序版的词云）

配置参数，加载文本，输出文件

w.generate(txt) 向WordCloud对象w中加载文本txt

代码示例如下所示：

w.generate("Python and wordcloud")

w.to_file(filename) 将词云输出为图像文件 .png或.jpg格式

代码示例如下：

w.to_file("love.png")

词云绘制：

步骤一：配置对象参数

步骤二：加载词云文本

步骤三：输出词云文件

代码示例如下：

import wordcloud
w=wordcloud.WordCloud()
w.generate("Python and wordcloud")
w.to_file("love.png")

运行界面如图：

相对于一个词云，它是一个程序逻辑，然后我们向它输入一段文本，那么它的程序逻辑中就会根据文本绘制出一个词云图像。

“ Python and wordcloud”

1.分隔：wordcloud以空格为分隔符号，来将文本分隔成单词

2.统计：单词出现次数（如果出现次数多，字体大；出现次数少的，字体小，同时将很短的单词（1~2个字符）过滤掉）

3.字体：根据统计配置字号。

4.布局：颜色环境尺寸

配置对象参数：w=wordcloud.WordCloud(<参数>)

1.width,指定词云对象生成图片的宽度，默认400.

代码示例如下：

import wordcloud
w=wordcloud.WordCloud(width=600)
w.generate("Python and wordcloud")
w.to_file("width.png")

运行界面如下：

2.height,指定词云对象生成图片的高度，默认200.

代码示例如下：

import wordcloud
w=wordcloud.WordCloud(height=600)
w.generate("Python and wordcloud")
w.to_file("height.png")

运行界面如下：

3.min_font.size,指定词云中字体的最小字号，默认为4号。

代码示例如下：

import wordcloud
w=wordcloud.WordCloud(min_font_size=15)
w.generate("Python and wordcloud")
w.to_file("min_font.size.png")

运行界面如下：

4. max_font.size,指定词云中字体的最大字号，根据高度自动调节。

代码示例如下：

import wordcloud
w=wordcloud.WordCloud(max_font_size=30)
w.generate("Python and wordcloud")
w.to_file("max_font.size.png")

运行界面如下：

5.font_step,指定词云中字体字号的步进间隔，默认为1.

代码示例如下：

import wordcloud
w=wordcloud.WordCloud(font_step=3)
w.generate("Python and wordcloud")
w.to_file("font_step.png")

运行界面如下：

6.font_path,指定词云中字体文件的路径，默认为None.

示例代码如下：

import wordcloud
import jieba
import imageio
mk=imageio.imread("五角星.jpg")
txt="程序设计语言是用于书写计算机程序的语言。语言的基础是一组记号和一组规则。根据规则由记号构成的记号串的总体就是语言。在程序设计语言中，这些记号串就是程序。" \"程序设计语言有3个方面的因素，即语法、语义和语用。语法表示程序的结构或形式，" \"亦即表示构成语言的各个记号之间的组合规律，但不涉及这些记号的特定含义，也不涉及" \"使用者。语义表示程序的含义，亦即表示按照各种方法所表示的各个记号的特定含义，但不涉及使用者"
w=wordcloud.WordCloud(background_color="white",font_path="msyh.ttc",height=600,width=800,mask=mk)   #此字体为微软雅黑字体
w.generate(" ".join(jieba.lcut(txt)))
w.to_file("中文文本.png")

运行界面如图：

7.max_words,指定词云显示的最大单词数量，默认为200。

示例代码如下：

import wordcloud
w=wordcloud.WordCloud(max_words=30)
w.generate("Python and wordcloud")
w.to_file("max_words.png")

运行界面如下：

8.stopwords,指定词云的排除词列表，即不显示的单词列表。

代码示例如下：

import wordcloud
w=wordcloud.WordCloud(stopwords={"python"})
w.generate("Python and wordcloud")
w.to_file("stopwords.png")

运行界面如下：

9.mask,指定词云形状，默认为长方形，需要引用imread(）函数。由于python已经将imread函数封装在imageio模块里面，所以我们需要在cmd里面输入命令pip install imageio,进行安装imageio这个库。当再使用from scipy.mics import imread时会出现错误，而且from scipy.mics import imread这个方法已经被弃用。

代码示例如下：

import wordcloud
import jieba
import imageio
mk=imageio.imread("五角星.jpg")
txt="程序设计语言是用于书写计算机程序的语言。语言的基础是一组记号和一组规则。根据规则由记号构成的记号串的总体就是语言。在程序设计语言中，这些记号串就是程序。" \"程序设计语言有3个方面的因素，即语法、语义和语用。语法表示程序的结构或形式，" \"亦即表示构成语言的各个记号之间的组合规律，但不涉及这些记号的特定含义，也不涉及" \"使用者。语义表示程序的含义，亦即表示按照各种方法所表示的各个记号的特定含义，但不涉及使用者"
w=wordcloud.WordCloud(background_color="white",font_path="msyh.ttc",height=600,width=800,mask=mk)
w.generate(" ".join(jieba.lcut(txt)))
w.to_file("中文文本.png")

运行界面如下：

10.background_color,指定词云图片的背景颜色，默认为黑色。

代码示例如下：

import wordcloud
w=wordcloud.WordCloud(background_color="red")
w.generate("Python and wordcloud")
w.to_file("background_color.png")

运行界面如下：

下面以英文文本和中文文本进行示例：

示例一：英文文本：

示例代码如下：

import wordcloud
txt="life is short,you need python"
w=wordcloud.WordCloud(background_color="blue")
w.generate(txt)
w.to_file("英文文本.png")

运行界面如下：

示例二：中文文本：

示例代码如下：

import wordcloud
import jieba
txt="程序设计语言是用于书写计算机程序的语言。语言的基础是一组记号和一组规则。根据规则由记号构成的记号串的总体就是语言。在程序设计语言中，这些记号串就是程序。" \"程序设计语言有3个方面的因素，即语法、语义和语用。语法表示程序的结构或形式，" \"亦即表示构成语言的各个记号之间的组合规律，但不涉及这些记号的特定含义，也不涉及" \"使用者。语义表示程序的含义，亦即表示按照各种方法所表示的各个记号的特定含义，但不涉及使用者"
w=wordcloud.WordCloud(background_color="blue",font_path="msyh.ttc",height=600,width=800)
w.generate(" ".join(jieba.lcut(txt)))
w.to_file("中文文本.png")

运行界面如下:

中文需要先分词并组成空格分隔字符串

jieba.lcut(s) 精确模式，返回一个列表类型的分词结果

w.generate(" ".join(jieba.lcut(txt)))即为用空格的方法去分隔jieba库精确模式下形成的字符串。

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