《Python Cookbook 3rd》笔记（4.6）：带有外部状态的生成器函数
带有外部状态的生成器函数
问题
你想定义一个生成器函数，但是它会调用某个你想暴露给用户使用的外部状态值。
解法
如果你想让你的生成器暴露外部状态给用户，别忘了你可以简单的将它实现为一个类，然后把生成器函数放到 iter () 方法中过去。比如：
from collections import dequeclass linehistory:def __init__(self, lines, histlen=3):self.lines = linesself.history = deque(maxlen=histlen)def __iter__(self):for lineno, line in enumerate(self.lines, 1):self.history.append((lineno, line))yield linedef clear(self):self.history.clear()
为了使用这个类，你可以将它当做是一个普通的生成器函数。然而，由于可以创建一个实例对象，于是你可以访问内部属性值，比如 history 属性或者是 clear() 方法。代码示例如下：
with open('somefile.txt') as f:lines = linehistory(f)for line in lines:if 'python' in line:for lineno, hline in lines.history:print('{}:{}'.format(lineno, hline), end='')
讨论
关于生成器，很容易掉进函数无所不能的陷阱。如果生成器函数需要跟你的程序其他部分打交道的话 (比如暴露属性值，允许通过方法调用来控制等等)，可能会导致你的代码异常的复杂。如果是这种情况的话，可以考虑使用上面介绍的定义类的方式。在__iter__() 方法中定义你的生成器不会改变你任何的算法逻辑。由于它是类的一部分，所以允许你定义各种属性和方法来供用户使用。
一个需要注意的小地方是，如果你在迭代操作时不使用 for 循环语句，那么你得先调用 iter() 函数。比如：
>>> f = open('somefile.txt')
>>> lines = linehistory(f)
>>> next(lines)
Traceback (most recent call last):File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: 'linehistory' object is not an iterator>>> # Call iter() first, then start iterating
>>> it = iter(lines)
>>> next(it)
'hello world\n'
>>> next(it)
'this is a test\n'
>>>
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