sla java_Grafana中滑动窗口的Prometheus正常运行时间或SLA百分比

刚想出来，我相信它正在产生正确的结果 . 您必须使用录制规则，因为您无法从单个查询中的函数的实例向量结果创建范围向量，正如您已经发现的那样(您得到一个解析错误) . 因此，我们将函数结果(将是实例向量)记录为新的时间序列，并将其用作不同查询中的度量标准名称，然后可以添加 [5d] 以选择范围 .

我们针对所有服务每分钟多次运行测试，并且每个服务("service"是一个标签，其中每个服务的名称是标签值)具有与之关联的不同数量的测试，但是如果给定服务的任何测试失败了，我们认为"down moment" . (在具有 status="failure" 标签值的指标中捕获给定服务的测试失败次数 . )我们将失败次数限制为1，因此我们的值只有零和1，因此可以将"failure values time series"转换为"success values time series"而不是，使用不等式运算符和 bool 修饰符 . (有关 bool 的使用的讨论，请参阅this post . )因此，对于在该擦除间隔期间所有测试成功的每个服务，第一个记录度量的结果为1，对于该服务至少有一个测试失败，为0 .

如果对于任何给定分钟返回的所有值，服务的失败次数> 0，我们认为该服务在该分钟内“关闭” . (因此，如果我们在给定的分钟内同时出现故障和成功，则不会将其视为停机时间 . )这就是为什么我们有第二个记录的度量标准来生成实际的“up this this”布尔值 . 第二个记录的度量标准 Build 在第一个，这是正常的，因为Prometheus文档说记录的度量标准在每个组内串行运行 .

因此，任何给定持续时间的“正常运行时间”是“此分钟上升”值(即每分钟上升1)的总和除以持续时间中的总分钟数，无论该持续时间恰好是什么 .

由于我们已经定义了一个名为“minute_up_bool”的记录指标，因此我们可以在任何我们想要的范围内创建正常运行时间图 . (顺便说一句，记录的指标仅在您首次定义之后的时间生成，因此您不会获得今天定义的记录指标中包含的昨天的时间序列数据 . )这是您可以在Grafana中显示的查询，以显示正常运行时间％移动过去5天的窗口：

sum_over_time(minute_up_bool[5d]) * 100 / (5 * 24 * 60)

所以这是我们的录制规则配置：

groups:

- name: uptime

interval: 1m

# Each rule here builds on the previous one.

rules:

# Get test results as pass/fail => 1/0

# (label_replace() removes confusing status="failure" label value)

- record: test_success_bool

expr: label_replace(clamp_max(test_statuses_total{status="failure"}, 1), "status", "", "", "") != bool 1

# Get the uptime as 1 minute range where the sum of successes is not zero

- record: minute_up_bool

expr: clamp_max(sum_over_time(test_success_bool[1m]), 1)

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