初识:维度、度量

数据导入Tableau后,各字段会被自动识别为维度或度量,如下图:

为什么Tableau能够自动识别字段类型呢?

因为Tableau在读入数据时,会根据该字段是否包含“分类数据”或“定量数据”来设置数据字段。

分类数据:指维度,如学院、省份等

定量数据:指度量,如身高、体重等

举例:描述商品的字段包括 名称、类别、定价、产地、销量

其中维度包括:名称、类别、产地;度量包括:定价、销量

维度、度量有什么作用?

一般来说,维度生成标题,如下图:

度量生成坐标轴,如下图:

颜色:蓝色=离散   绿色=连续

通常情况下,维度是蓝色的,度量是绿色的。但是这种说法并不准确,准确说法是:

维度,代表分类数据

度量,代表定量数据

蓝色,代表的是离散

绿色,代表的是连续

其中,离散数据指包含有限数量的值,如某大学的学院数量是有限的。

连续数据指包含无限数量的值且有先后顺序,如身高这个数字可以精确到小数点后的无限位数且有先后顺序。

聚合:将度量值转化为离散数据

多数情况下,维度是蓝色的,度量是绿色的。那么对于少数情况,将度量值转化为离散数据,可以通过聚合实现。

聚合,指用单个数据来描述一个数据集合的特征。如SUM、AVG、MAX等

举例:“数量”属于连续的(绿色)定量数据(度量)。

对“数量”进行后聚合运算,设置为离散后,在度量中新增了蓝色的聚合(数量),显示如下:

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