3-6Tensor的属性稀疏的变量的编程

import torch
dev = torch.device("cpu")
a = torch.tensor([2,2],device = dev)
print(a)

tensor([2, 2])

dev = torch.device("cuda:0")
a = torch.tensor([2,2],dtype = torch.float32,device = dev)
print(a)

tensor([2., 2.], device='cuda:0')

#定义一个稀疏的张量
i = torch.tensor([[0,1,2],[0,1,2]])
v = torch.tensor([1,2,3])
a = torch.sparse_coo_tensor(i,v,(4,4),device = dev)
print(a)

tensor(indices=tensor([[0, 1, 2],[0, 1, 2]]),values=tensor([1, 2, 3]),device='cuda:0', size=(4, 4), nnz=3, layout=torch.sparse_coo)

#转成稠密的张量
a = a.to_dense()
print(a)
#资源的调度。。

tensor([[1, 0, 0, 0],[0, 2, 0, 0],[0, 0, 3, 0],[0, 0, 0, 0]], device='cuda:0')

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