文章目录

  • mmcv简介
  • 视频常用代码片段
    • 加载视频
    • 读取视频帧
    • 视频转图像序列
      • 1. `mmcv`版本
      • 2. `opencv`版本（大部分工程里使用）
    • 图像序列转视频
      • `mmcv`版本
    • 剪辑视频片段
    • 拼接视频
    • 修改视频尺寸/分辨率

mmcv简介

mmcv是商汤科技用于计算机视觉研究的基础python库，API比opencv更简洁，很适合深度学习项目的图像、视频预处理。

安装mmcv依赖库：

pip install mmcv

与opencv相比，mmcv.VideoReader提供通过序列访问视频帧的API，VideoReader会在内部缓存已访问的帧。

The VideoReader class provides sequence like apis to access video frames. It will internally cache the frames which have been visited.

视频常用代码片段

加载视频

# 加载视频
video = mmcv.VideoReader('test.mp4')# 打印视频长度、分辨率、fps
print(len(video))
print(video.width, video.height, video.resolution, video.fps)

读取视频帧

# 迭代访问所有帧
for frame in video:print(frame.shape)# read the next frame
img = video.read()# read a frame by index
img = video[100]# read some frames
imgs = video[5:10]

视频转图像序列

1. mmcv版本

  • 如果不需要对视频帧进行处理，直接调用cvt2frames接口，是最简洁的
# split a video into frames and save to a folder
video = mmcv.VideoReader('test.mp4')
video.cvt2frames('out_dir')
  • 如果需要对视频帧进行处理，例如视频识别的样本大多需要resize到统一分辨率，则通过序列直接访问视频帧，并：
# 将视频转成图片序列后的分辨率
new_width = 224
new_height = 224# 读取视频
video = mmcv.VideoReader('test.mp4')
for i in range(len(video)):if video[i] is not None:# 获取每一帧的width、height和channelw, h, c = np.shape(video[i])# 改变图片分辨率if new_width>0 and new_height>0:out_img = mmcv.imresize(video[i], (new_width,new_height))else:out_img = video[i]mmcv.imwrite(out_img,os.path.join('out_dir','img_%05d.jpg'%i))else:warnings.warn('Length inconsistent!'f'Early stop with {i + 1} out of {len(vr)} frames.')break

2. opencv版本（大部分工程里使用）

# opencv版本的视频转图像序列
cap = cv2.VideoCapture(source)
if cap is None or not cap.isOpened():print('Warning: unable to open video source: ', source)imgs = []
while True:ret, img = cap.read()if ret == False:break        imgs.append(img)cv2.imshow('capture %d' % i, img)ch = cv2.waitKey(1)if ch == 27:breakcv2.destroyAllWindows()for i, img in enumerate(imgs):fn = '%s/shot_%03d.bmp' % (save_dir, i)cv2.imwrite(fn, img)#print(fn, 'saved')

图像序列转视频

mmcv版本

# generate video from frames
mmcv.frames2video('out_dir', 'test.avi')

剪辑视频片段

# 剪辑视频 cut a video clip
mmcv.cut_video('test.mp4', 'clip1.mp4', start=3, end=10, vcodec='h264')

拼接视频

# join a list of video clips
mmcv.concat_video(['clip1.mp4', 'clip2.mp4'], 'joined.mp4', log_level='quiet')

修改视频尺寸/分辨率

# resize a video with the specified size
mmcv.resize_video('test.mp4', 'resized1.mp4', (360, 240))# resize a video with a scaling ratio of 2
mmcv.resize_video('test.mp4', 'resized2.mp4', ratio=2)

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