文章来源

Tkachenko M, Lauw H W. Comparative Relation Generative Model[J]. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2017, 29(4): 771-783.
2017年TKDE上的文章，以下仅是个人理解，仅供参考，详细内容请学习原文。

个人想法

从评论中找这种对比关系的数据预处理难度较大（如在实体识别时，用户语言表达的非规范性，如人工判别句子的对比方向，耗费成本、时间）；而且用户否买了A产品，再去评论B产品，这种情况出现的概率实在太小，从作者的语料中可以看出，找出的数据集实在太少。针对手机数据集，文章实验描述的也很少，可能由于手机数据集质量问题。

但这篇文章，大家可以学习一下如何推理概率图模型（变分推断和Gibbs抽样），以及文章中的二元变量的引入及推理。

ppt介绍

文章内容

源码

作者并未提供源码。

对比关系生成模型(Comparative Relation Generative Model)相关推荐

生成网络之Flow-based Generative Model
最近看关键点论文时发现,可以使用Flow-based生成网络去模拟生成真实潜在误差概率分布,从而增加Regression-based信息获取,大幅提高Regression-based方法的AP.为了真 ...
浅谈图像生成模型 Diffusion Model 原理
重磅推荐专栏: <AI 大模型之美> 揭开 ChatGPT 面纱,拥抱 AI 新潮流重磅推荐专栏: <Transformers自然语言处理系列教程> 手把手带你深入实践Tra ...
三大深度学习生成模型：VAE、GAN及其变种
本章将为读者介绍基于深度学习的生成模型.前面几章主要介绍了机器学习中的判别式模型,这种模型的形式主要是根据原始图像推测图像具备的一些性质,例如根据数字图像推测数字的名称,根据自然场景图像推测物体的边界 ...
大规模计算时代：深度生成模型何去何从
©PaperWeekly 原创 · 作者|Chunyuan Li 单位|Microsoft Research Researcher 研究方向|深度生成模型人工智能的核心愿望之一是开发算法和技术,使计 ...
ICLR要搞深度生成模型大讨论，Max Welling和AAAI百万美元大奖得主都来了，Bengio是组织者之一...
萧箫发自凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI 用深度生成模型搞科学发现,是不少AI大牛最近的研究新动向. 就在最新一届ICLR 2022上,包括Max Welling和Regina Barzi ...
论文导读 | 深度图生成模型简介
作者:北京大学博士后刘钰图生成模型(Graph Generative Models)是复杂网络和图数据管理领域近几十年来的研究热点之一,其主要研究符合真实应用图数据结构性质的随机图生成模型.快速生 ...
判别模型和生成模型(Discriminative Model Generative Model)【转】
又是碰到了一些简单的基本概念,但是仔细想想发现自己没有理解透彻,Search一下,总结如下: [摘要] - 生成模型:无穷样本==>概率密度模型 = 产生模型==>预测 - 判别模型:有限 ...
【李宏毅机器学习】05：概率生成模型Probabilistic Generative Model
李宏毅机器学习05:概率生成模型 Probabilistic Generative Model 文章目录李宏毅机器学习05:概率生成模型 Probabilistic Generative Model ...
机器学习-白板推导系列(三十)-生成模型(Generative Model)
机器学习-白板推导系列(三十)-生成模型(Generative Model) 30.1 生成模型的定义前面所详细描述的模型以浅层的机器学习为主.本章将承上启下引出后面深度机器学习的部分.本小节,主要 ...

对比关系生成模型(Comparative Relation Generative Model)

文章来源

个人想法

ppt介绍

文章内容

源码

对比关系生成模型(Comparative Relation Generative Model)相关推荐

最新文章

热门文章