IK分词器(elasticsearch插件)

分词：即把一段中文或者别的划分成一个个的关键字，我们在搜索时候会把自己的信息进行分词，会把数据库中或者索引库中的数据进行分词，然后进行一一个匹配操作，默认的中文分词是将每个字看成一个词（不使用用IK分词器的情况下），比如“张三丰学java”会被分为”张”，”三”，”丰”，”学” ，“java”，这显然是不符合要求的，所以我们需要安装中文分词器ik来解决这个问题。

IK提供了两个分词算法: ik_smart和ik_max_word ,其中ik_smart为最少切分, ik_max_word为最细粒度划分!

1、下载

版本要与ElasticSearch版本对应

下载地址：https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases

2、安装

ik文件夹是自己创建的，解压即可（但是我们需要解压到ElasticSearch的plugins目录ik文件夹下）

3、重启ElasticSearch

加载了IK分词器

4、使用 `ElasticSearch安装补录/bin/elasticsearch-plugin` 可以查看插件

E:\ElasticSearch\elasticsearch-7.6.1\bin>elasticsearch-plugin list

5、使用kibana测试

ik_smart：最少切分

ik_max_word：最细粒度划分（穷尽词库的可能）

从上面看，感觉分词都比较正常，但是绝大多数情况下满足不了我们所需要的分词，那么，我们需要手动将该词添加到分词器的词典当中

6、添加自定义的词添加到扩展字典中

elasticsearch目录/plugins/ik/config/IKAnalyzer.cfg.xml

打开 IKAnalyzer.cfg.xml 文件，扩展字典

（这里没有演示创建多个字典，有兴趣的可以去搜一下）

如果我们直接搜“叽哩咕”的话，默认的分词器，可能不会任务它是一个词语，可能会给我们分开，我们可以测试一下

创建字典文件，添加字典内容

重启ElasticSearch，再次使用kibana测试

注意

创建索引时，默认分词器使用standard，要使用ik分词器，创建索引时配置中文分词器

例如

PUT example
{"mappings": {"properties": {"name":{"type": "text","analyzer": "ik_max_word" // ik分词器}}}
}