使用决策树分类算法判断一下你的Python水平
决策树算法是一种常用的机器学习算法,既可以用于分类,也可以用于回归。决策树算法类似于程序设计语言中嵌套的多分支选择结构,根据不同的条件选择不同的分支路径,最终到达叶子节点,并给出单一输出结果。
决策树其实也是我们日常生活中做某个决定时经常使用的方法。例如,决定学习什么编程语言时,找对象时,决定买哪里的房子时,决定在多个offer中选择哪一个时,都会综合考虑多个条件的组合,也就是嵌套的if...then...
下面的代码直接使用了sklearn库中封装好的决策树算法,根据使用对每个问题的回答情况,最终判定并输出可能的Python水平。
参考代码:
运行结果1:
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2)《Python可以这样学》清华大学出版社(2018年7月第6次印刷)(本书已在台湾发行繁体版)
3)《Python程序设计基础(第2版)》清华大学出版社(2018年9月第5次印刷)
4)《中学生可以这样学Python》清华大学出版社(2018年9月第3次印刷)
5)《Python程序设计开发宝典》清华大学出版社(2018年2月第3次印刷)
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7)《Python程序设计基础与应用》机械工业出版社(2018年9月第1次印刷)
董老师127课免费视频地址: https://pan.baidu.com/s/1jJeAs8Q 密码: px59
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