现在很多公司的招聘信息，都会有这这么一条要求：有分布式、高并发、高负载、高可用系统设计、开发和调优经验者优先；

写这个岗位描述的HR，恨不得把自己知道的所有看上去高大上的词全都堆砌上。恨不得让别人一看就会认为这是一家巨牛X的公司。

一提到高并发、分布式、高可用这些词，很多人都会不自然的想到新闻里阿里双11每秒创建几十万笔的交易订单（2019双11订单创建峰值创纪录每秒54.4万笔）

其实，高并发并不神秘，说白了就是想办法搞定两个指标：提升QPS、降低RT。并且同时保证数据的正确性、系统的可用性就OK了。

1、网站并发量上来了？啥都不要管，先扩容，堆机器。机器多了自然需要集群技术、负载均衡了。（提升QPS）
2、机器多了也扛不住了？服务拆分，把集中式部署改成分布式部署。（提升QPS）
3、分布式了还是扛不住？先做降级，再做限流。（保证系统可用性）
4、数据库扛不住了？上分布式缓存。（降低RT）
5、缓存上了之后，数据还是扛不住？那就考虑读写分离、分库分表、数据库容灾。
6、系统间同步交互有延迟？解耦，上异步方案，采用消息中间件。（降低RT）
7、高并发导致了脏数据？上分布式锁。（保证数据正确性）
8、高并发导致了数据不一致？上分布式事务。（保证数据正确性）

架构从来不是设计出来的，是演进出来的。不要不设计，也不要过度设计。系统流量上来了，先直接扩容而不是上来就搞很复杂的架构。

就算是再牛X的架构，使用了再先进的技术，阿里巴巴也不能靠几十台机器就抗的住双十一！

遇到啥解决啥，在解决问题的时候，再想着尽量把架构做的漂亮一点。在系统架构迭代过程中，自然会遇到各种新问题，那就解决新问题就好了！

顺便推荐一个网易云课堂的免费公开课，有一些关于高并发的技术内容。通过课程可以了解一些问题的解决办法，可以帮助自己在做决策的时候有更多的依据！

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