MatConvNet深度学习工具箱安装教程
MatConvNet深度学习工具箱安装教程
- 方法1
- 方法2
- 安装成功测试方法
安装matlab2020a；
安装Visual Studio 2017；
方法1
步骤1：
到官网http://www.vlfeat.org/matconvnet/上下载相应的版本。将下载的压缩文件解压到合适的路径下。
通常将解压后的文件夹：matconvnet-1.0-beta25放入matlab2020a安装路径中的工具箱中，如下图所示：
步骤2：打开Matlab2020a，将matconvnet-1.0-beta25文件夹添加到Matlab的路径中（把文件夹下的子文件夹也添加进去），如下图：
保存，并关闭页面。
步骤3：在Matlab2020a的命令行窗口输入 mex -setup
如果报错，则查看Visual Studio 2017是否安装成功；
步骤4：在Matlab2020a的命令行窗口输入 vl_compilenn
出现下图中信息说明成功：
步骤5：在Matlab2020a的命令行窗口输入 vl_testnn
该测试程序耗时大概需要5分钟左右，出现下图界面说明CPU编译测试成功：
步骤6：在Matlab2020a的命令行窗口输入 run matlab/vl_setupnn
没有报错则安装成功。
方法2
步骤1：
到官网http://www.vlfeat.org/matconvnet/上下载相应的版本。将下载的压缩文件解压到合适的路径下。
通常将解压后的文件夹：matconvnet-1.0-beta25放入matlab2020a安装路径中的工具箱中，如下图所示：
步骤2：使用命令>>mex -setup 进行绑定编译器。同方法1的步骤3：在Matlab2020a的命令行窗口输入 mex -setup
步骤3：将Matalb的工作路径切换到Matconvnet目录下，…/matconvnet-1.0-beta25（同步骤1放置文件的路径）。
步骤4：编译工具箱，在Matlab2020a的命令行窗口输入>> run matlab/vl_compilenn ;见下图编译成功界面
步骤5：安装工具箱，在Matlab2020a的命令行窗口输入>> run matlab/vl_setupnn ; 没有报错则安装成功。
安装成功测试方法
在Matlab工作空间输入一下代码，并运行；成功显示图片说明安装成功。
详细程序见链接地址：https://blog.csdn.net/wangxiao7474/article/details/52836439
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