matlab 整数规划工具箱,Matlab中的YALMIP工具箱混合整数规划

YALMIP工具箱混合整数规划

定义变量：

sqdvar()实型

intvar()整型

binvar()0-1型

设定目标函数 :

f=目标函数

设定限定条件：

F=set(限定条件)

多个限定条件用加号相连：

F=set(限定条件)+set(限定条件1)+set(限定条件2)……

求解： solvesdp(F,f)

这里解得是F条件下目标函数f的最小值，要求最大值f前面加个负号

求解之后查看数值 :

double(f) double(变量)举例如下：

已知非线性整数规划为：

Max z=x1^2+x2^2+3*x3^2+4*x4^2+2*x5^2-8*x1-2*x2-3*x3-x4-2*x5

s.t.

0<=xi<=99(i=1,2,...,5)

x1+x2+x3+x4+x5<=400

x1+2*x2+2*x3+x4+6*x5<=800

2*x1+x2+6*x3<=800

x3+x4+5*x5<=200

在matlab中输入 x=intvar(1，5)；

f=[1 1 3 4 2]*(x'.^2)-[8 2 3 1 2]*x';F=set(0<=x<=99);

F=F+set([1 1 1 1 1]*x'<=400)+set([1 2 2 1 6]*x'<=800)+set(2*x(1)+x(2)+6*x(3)<=800);

F=F+set(x(3)+x(4)+5*x(5)<=200);solvesdp(F,-f)

double(f) 80199

double(x) 53 99 99 99 0

intvar(m，n):生成整数型变量；

sdpvar(m，n)：生产变量；

solvesdp(F，f)：求解最优解(最小值)，其中F为约束条件(用set连接)，f为目标函数

double：显示求解的答案

intvar，sdpvar，生成的变量可以像矩阵一样使用，如例题显示。

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