pytorch手动安装开发包

有的时候，下载速度太慢了，可以离线手动下载安装包，然后重新执行安装命令。

1.从上面信息指令以及我们最终执行的结果知道，主要是下载三个文件比较慢，容易出错：

2.我们去国内清华镜像寻找响应的文件，手动迅雷下载，然后复制安装包到刚才 Anaconda 安装的目录下的 pkgs 文件夹中。

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/win-64/（稳定，只需要下载conda文件）

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/win-64/ （最新，只能下载tar.bz2文件）

3.具体下载下来的三个

文件1：

pytorch-1.5.0-py3.7_cuda101_cudnn7_0.tar.bz2

542.2 MiB

2020-04-21 23:21

文件2：

torchvision-0.6.0-py37_cu101.tar.bz2

6.4 MiB

2020-04-23 00:25

文件3：

cudatoolkit-10.1.243-h74a9793_0.conda

300.3 MiB

2019-11-02 07:16

4.拷贝至指定路径下：C:\ProgramData\Anaconda3\pkgs

5.然后手动离线安装下载包。

conda install --use-local pytorch-1.5.0-py3.7_cuda101_cudnn7_0.tar.bz2

conda install --use-local torchvision-0.6.0-py37_cu101.tar.bz2

conda install --use-local cudatoolkit-10.1.243-h74a9793_0.conda

安装成功结果：

6. 执行pytorch安装总指令

之后，在 Anaconda Prompt 命令行窗口，多按几次 Ctrl + C 结束程序。然后，重新复制 PyTorch 安装命令，粘贴到命令行上，进行安装。

conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1 -c pytorch

7. 验证pytorch是否安装成功

在开始菜单中，打开 Python控制台。

（1）输入 import torch，如果没有报错，意味着 PyTorch 已经顺利安装了

（2）接下来，输入 torch.cuda.is_available，如果是 True，意味着你可以使用 GPU，如果是 False，意味着只能使用CPU。

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