1、安装环境

OS: Win10 专业 x64
Python: Python 3.7.7（通过Anaconda软件自带安装）
Anaconda: Anaconda3-2020.02-Windows-x86_64.exe 【这个版本自带的python是3.7.7】
CUDA: cuda_10.1.105_418.96_windows.exe ，根据操作系统不同，可以在线选择不同版本下载，界面网址为下载地址【我原先用的是10.2，后面有图片不一致的请原谅】

Pytorch：官方是Pytorch在线指令安装，建议参考我后面的离线手动安装，速度比较快。

Pycharm：pycharm-community-2021.1.3.exe,开发工具，社区免费版，下载后，自行一路默认安装。

2、Anaconda安装过程

1.选择安装路径：C:\ProgramData\Anaconda3

2.勾选两个：选择添加环境变量，设置Anaconda3自带的Python3.7的为系统默认环境。

3.打开windows自带的命令窗口cmd.exe，测试安装是否成功

cmd窗口中输入命令：conda list，输出结果如下：

cmd窗口中输入命令：conda --version，结果输出版本号，代表安装成功。

3、CUDA安装过程

1.CUDA下载

百度搜索CUDA download，进入官方下载页面，选择适合的操作系统和install type:(local的exe)，具体网址为下载地址。

2、双击安装

检查通过的话，选中需要的Visual Studio 环境，进入安装环节。（万一安装失败，请卸载干净后，重启系统，重新安装。）

3.检查cuda是否安装成功

先核实一下，目录C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1\bin下，是否有nvcc.exe文件。

然后在cmd中输入指令： nvcc -V，可以看到我们版本号为Cuda 10.1

本质上，是我们系统环境变量里多了Cuda的路径配置和Anaconda的路径

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1\bin;C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1\libnvvp;

C:\ProgramData\Anaconda3;C:\ProgramData\Anaconda3\Library\mingw-w64\bin;C:\ProgramData\Anaconda3\Library\usr\bin;C:\ProgramData\Anaconda3\Library\bin;C:\ProgramData\Anaconda3\Scripts;

4安装Pytorch

1.首先进入Pytorch下载页面：https://pytorch.org/get-started/locally/

选择合适的版本10.1，然后拷贝命令：

conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.1 -c pytorch

更新conda版本

Please update conda by running

$ conda update -n base -c defaults conda

2、手动下载安装包

下载地址：

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/win-64/（稳定，只需要下载conda文件）

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/win-64/ （最新，只能下载tar.bz2文件）

https://repo.anaconda.com/pkgs/main/win-64/(官网)

具体下载安装包列表：

cudatoolkit pkgs/main/win-64::cudatoolkit-10.1.243-h74a9793_0 下载：cudatoolkit-10.1.243-h74a9793_0.tar.bz2
libuv pkgs/main/win-64::libuv-1.40.0-he774522_0 速度快，可以自动安装
ninja pkgs/main/win-64::ninja-1.10.1-py37h7ef1ec2_0 速度快，可以自动安装
pytorch pytorch/win-64::pytorch-1.7.0-py3.7_cuda101_cudnn7_0 下载：pytorch-1.7.0-py3.7_cuda101_cudnn7_0.tar.bz2
torchaudio pytorch/win-64::torchaudio-0.7.0-py37 下载：torchaudio-0.7.0-py37.tar.bz2
torchvision pytorch/win-64::torchvision-0.8.1-py37_cu101 下载：torchvision-0.8.1-py37_cu101.tar.bz2
typing_extensions pkgs/main/noarch::typing_extensions-3.7.4.3-py_0 速度快，可以自动安装

3.拷贝至指定路径下：C:\ProgramData\Anaconda3\pkgs

4.然后手动离线，按顺序安装下载包。

以管理身份打开cmd，输入cmd C:\ProgramData\Anaconda3\pkgs，进入安装包目录。然后按照顺序安装下载包

conda install --use-local pytorch-1.7.0-py3.7_cuda101_cudnn7_0.tar.bz2

conda install --use-local torchvision-0.8.1-py37_cu101.tar.bz2

conda install --use-local torchaudio-0.7.0-py37.tar.bz2

conda install --use-local cudatoolkit-10.1.243-h74a9793_0.tar.bz2

安装成功结果：

5. 执行pytorch安装总指令，检查一遍是否完全安装

执行pytorch安装总指令，检查一遍是否完全安装。

conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.1 -c pytorch (红色-c pytorch 去掉，免得从镜像上重新下载)

conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.1

6. 验证pytorch是否安装成功

在开始菜单中，打开 Python控制台。

（1）输入 import torch，如果没有报错，意味着 PyTorch 已经顺利安装了（我的笔记本win10 home版本系统缺少VC_redist.64.exe，安装后也解决）

（2）接下来，输入 torch.cuda.is_available，如果是 True，意味着你可以使用 GPU，如果是 False，意味着只能使用CPU。

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