为什么国内流行hbase，国外反而多用cassandra？

Google trend上的数据

只有中韩在使用hbase，其他地区大多都在用cassandra，这是什么原因导致的？hbase和cassandra又分别适用于什么场景呢？

1、cassandra我认为还是更加数据库一些，hbase的流行主要是依赖hadoop生态的发展。

2、cassandra在大部分公司是DBA及运维同学维护的，hbase在很多公司是大数据研发团队维护的，大数据研发团队一般有一些源码的能力。DBA及运维同学基本是把cassandra当做类似mysql来看待的。

3、cassandra有比较强的商业支持的，https://mp.weixin.qq.com/s/EnxBaTzDNMhCGvQWsAHS6Q hbase依赖于hadoop生态

4、国内hbase比cassandra火，个人认为研发为主体比 DBA及运维为主体更加会宣传。另外跟 Datastax的商业化策略也有关系。

今年也负责了c*，去年也负责过hbase，也越来越明白各种缘由。

c*全球用的最大的是apple，有16w个实例之多。也不能说大公司用hbase多，中小用c*多。不过确实是中小企业用c*比较容易上手。

国内 hbase流行，应该就是hadoop流行，带动了hbase。全球是c*流行，目前在10，hbase比较可怜，跌出了20名。

有几个区别，可以说下，方便大家选型：

c* 很多公司是 DBA或者运维负责 HBase是大数据研发团队负责
c*的功能确实比hbase多一些，比如有CQL、类型等。hbase要借助Phoenix。
性能上，理论上c*好一些。c*没有hdfs层，直接对上磁盘。
另外SDK，c*基本支持所有的。hbase通过thrift支持多语言客户端。这快对于使用非JAVA差异还是挺大的
分布式协议那就差异更大，c*是 masterless架构，hbase是masterslave且与hdfs分离的架构。
c*是内存与磁盘多副本架构，hbase是内存单副本，磁盘用hdfs多副本架构。这个体现在可用上
c*支持可调一致性，hbase支持强一致性，hbase内存一个副本，也没有可调的。

hbase的优势在于如果有大数据研发团队，可以共享hdfs等基础设施

对于个人选择，可以多对比下。

Cassandra和HBase对比
（1）Cassandra部署更简单。Cassandra只有一种角色，而HBase除了Region Server外还需要Zookeeper来同步集群状态
（2）数据一致性是否可配置。Cassandra的数据一致性是可配置的，可以更改为最终一致性，而HBase是强一致性的
（3）负载均衡算法不同。Cassandra通过一致性哈希来决定数据存储的位置，而HBase靠Master节点管理数据的分配，将过热的节点上的Region动态分配给负载较低的节点。因此Cassandra的平均性能会优于HBase，但是HBase有Master节点，热数据的负载更均衡。
（4）单点问题。正是由于HBase存在Master节点，因此会存在单点问题。

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