导致自然语言理解的困难的主要因素是什么？

造成困难的根本原因是自然语言文本和对话的各个层次上广泛存在的各种各样的歧义或多义性。
目前存在的问题有两个方面：一方面，迄今为止的语法都限于一个孤立的句子，上下文关系和谈话环境对本句的约束和影响还缺乏系统的研究，因此分析歧义，词语省略，代词所指，同一句话在不同场合或由不同的人说出来所具有的不同含义等问题，尚无明确规律可循，需要加强语用学的研究才能逐步解决。另一方面，人理解一个句子不是单凭语法，还运用了大量的有关知识，包括生活

导致自然语言理解的困难的主要因素是什么？相关推荐

人工智能：第十一章自然语言理解
第十一章自然语言理解教学内容:自然语言理解的一般概念.句法和语法的自动分析原理.句子的自动理解方法和语言的自动生成等. 教学重点:句法模式匹配.语义的分析.句子的自动理解和语言的自动生成. 教学难点 ...
[NLP]自然语言理解概述
语言是人类有别于其他动物的一个重要标志.自然语言是区别于形式语言或人工语言(如逻辑语言和编程语言等)的人际交流的口头语言(语音)和书面语言(文字). 1.语言与语言理解语言是人类进行通信的自然媒介, ...
机器学习: 专家系统、认知模拟、规划和问题求解、数据挖掘、网络信息服务、图象识别、故障诊断、自然语言理解、机器人和博弈等领域。...
机器学习编辑本词条由"科普中国"百科科学词条编写与应用工作项目审核 . 机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科,涉及概率论.统计学.逼近论. ...
自然语言理解（NLU）难在哪儿？
文章作者:刘知远清华大学副教授自然语言理解本质是结构预测要搞清楚自然语言理解难在哪儿,先看自然语言理解任务的本质是什么.作为人工智能关注的三大信息类型(语音.视觉.语言)之一,自然语言文本是典 ...
ChineseGLUE（CLUE）：针对中文自然语言理解任务的基准平台
导语 2018 年,来自纽约大学.华盛顿大学.DeepMind 机构的研究者创建了一个多任务自然语言理解基准和分析平台--GLUE(General Language Understanding Eva ...
[zz]浅谈自然语言处理（NLP）和自然语言理解（NLU）
自然语言处理主要步骤包括: 1. 分词(只针对中文,英文等西方字母语言已经用空格做好分词了):将文章按词组分开 2. 词法分析:对于英文,有词头.词根.词尾的拆分,名词 ...
浅谈自然语言处理（NLP）和自然语言理解（NLU）
自然语言处理主要步骤包括: 1. 分词(只针对中文,英文等西方字母语言已经用空格做好分词了):将文章按词组分开 2. 词法分析:对于英文,有词头.词根.词尾的拆分,名词.动词.形容词. ...
机器学习不会解决自然语言理解(NLU)问题
作为唯一由人类自身创造的符号,自然语言处理一直是机器学习界不断研究的方向. 自然语言处理技术主要是让机器理解人类的语言的一门领域.在自然语言处理技术中,大量使用了编译原理相关的技术,例如词法分析,语法 ...
自然语言理解的机器认知形式系统（公号回复“黄培红/认知理解”下载PDF资料，欢迎赞赏转发支持）
自然语言理解的机器认知形式系统(公号回复"黄培红/认知理解"下载PDF资料,欢迎赞赏转发支持) 原创: 黄培红数据简化DataSimp 今天数据简化DataSimp导读:本文是 ...

导致自然语言理解的困难的主要因素是什么？

导致自然语言理解的困难的主要因素是什么？相关推荐

最新文章

热门文章