1 Variable
- Python中的mutable变量
2 Operator
- 2.1 `:=`：海象运算符
3 Function
- 3.1 函数的默认参数如果是mutable，则相当于是共享的静态对象
- 3.2 如何用列表或字典向函数传递参数
4 String (immutable)
- 3.1 使用`f""`字符串进行信息显示
5 List
- 5.1 条件筛选列表
6 Dictionary
- 5.1 同时遍历key和value
7 列表推导式
8 代码简化
- 使用comprehension一行代码实现list元素简单映射
- `map`也可以一行实现元素映射，不过没有comprehension快
- comprehension中最后一个list会使用全局变量
9 Class
- 9.1 私有属性：以`__`开头
- 7.2 数据类：dataclass
- 7.3 定义只读属性：`@property`
- - 可以使用`@property`声明只读属性
  - 使用@property_name.setter实现属性赋值的检查
  - 使用`@property`实时计算属性值
8 Pip安装package
- 8.1 pip+国内镜像安装package
- - 8.1.1 使用清华源也可以
9 终端显示
- 打印信息同时显示代码行号——“带有行号的print”
- 显示表格：`rich.table`
10 代码调试
- 简化错误信息：`import pretty_errors`
- 输出表达式的值：`f{x=}`
- 获取函数被调用位置文件名 & 被调用代码行
11 统计运行时间
12 文件读写
13 时间信息处理

1 Variable

Python中的mutable变量

Mutable变量类型: str, tuple和numbers。
美元方式用_定义整数
Python中可以使用美元金额的表示方法，使用_代替 , 标记整数的千分位，
例如：x = 1_000_000

判断变量类型

# 判断变量是否是字符串
isinstance(a,str)

编写模式常量
使用枚举类来定义模式常量，关于枚举类的使用，请参考《Python 标准库 » 数据类型 » enum — 对枚举的支持》；

2 Operator

2.1 `:=`：海象运算符

:=可以用在赋值表达式中，使其在完成赋值的同时，也使表达式本身会返回当前运算的赋值结果，（Python文档的英文描述如下），

[Docs.Python | 6.12. Assignment expressions]: An assignment expression (sometimes also called a “named expression” or “walrus”) assigns an expression to an identifier, while also returning the value of the expression.

示例代码：

# Handle a matched regex
if (match := pattern.search(data)) is not None:# Do something with match

3 Function

3.1 函数的默认参数如果是mutable，则相当于是共享的静态对象

所以如果不希望使用静态对象的话，则需要考虑其它的定义方式，请参考《【Python】 25个需要你改掉的新手习惯 | Python 基础教程 |第六点》；

3.2 如何用列表或字典向函数传递参数

这里用一个简单的函数func来表示用列表或字典传递参数的过程，首先定义func：

def func(a,b,c):print(a,b,c)

然后是列表传递参数，

args = [1,2,3]
func(*args)

字典传递参数，

kwargs = {'a':1,'b':2,'c':3}
func(**kwargs)

4 String (immutable)

3.1 使用`f""`字符串进行信息显示

可以使用使用f""字符串来显示变量信息；

5 List

快速获得列表的副本：a[:]
（这种方法比.copy()要方便一些）
列表批量复制：lst*10

5.1 条件筛选列表

可以使用filterfalse来条件筛选列表，这样可读性也很高：

    a = [1, 2, 2, 3, 4]def even(x):return x % 2 == 0from itertools import filterfalsea[:] = filterfalse(even, a)# --> a = [1, 3]

6 Dictionary

5.1 同时遍历key和value

使用d.items()获得字典的key和value：

for key,val in d.items():...

7 列表推导式

8 代码简化

使用comprehension一行代码实现list元素简单映射

我们可以使用推导式在一行代码中完成list元素的简单映射，例如：

r =(x**2 for x in [1,2,3,4,5,6,7,8,9])
list(r)

`map`也可以一行实现元素映射，不过没有comprehension快

map也可以在一行代码中实现对列表中的元素进行简单的映射，
例如：

不过其运算速度没有comprehension快，测试结果截图如下：

comprehension中最后一个list会使用全局变量

我们可以看看下面的例子：

这里推导式的最后一个list变量lst，在调用的时候使用的是全局变量list（可能内部是以字典的形式调用的），而前面所有的mutable对象则是evaluated immediately，即赋值当前了lst的引用；
[Note]：关于以上内容请参考《PEP 289 – Generator Expressions | “outermost for-expression is evaluated immediately”》；
而在调用时，由于lst = [1,2]将lst替换成了新的列表[1,2]，所以之前的引用则成为匿名变量lst_0，但是其内容仍然存在（即之前的[1,2,3]）；

9 Class

9.1 私有属性：以`__`开头

Python定义私有属性有一个默认的规则

“Private” instance variables that cannot be accessed except from inside an object don’t exist in Python. However, there is a convention that is followed by most Python code: a name prefixed with an underscore (e.g. _spam) should be treated as a non-public part of the API (whether it is a function, a method or a data member). …
… Any identifier of the form __spam (at least two leading underscores, at most one trailing underscore) is textually replaced with _classname__spam, where classname is the current class name with leading underscore(s) stripped…

（关于“python中私有属性定义的分析”可以参考《[Python]Python中的私有变量》）
也就是说，python中对于私有成员的默认规则是：使用双下划线（eg. __member）定义的成员变量。

7.2 数据类：dataclass

dataclass是python提供的一种装饰器，可以快速编写一个数据类；

from dataclasses import dataclass
@dataclass()
class Comment:id: inttext: str

7.3 定义只读属性：`@property`

使用装饰器@property+私有变量可以定义只读属性；

class Comment:def __init__(self, id: int, text: str):self.__id: int = idself.__text: str@propertydef id(self):return self.__id@propertydef text(self):return self.__text

使用@property修饰的函数具有以下性质：

只能有一个参数self；
不能与其它成员属性同名；
此函数在调用时不需要加()。

可以使用`@property`声明只读属性

我们可以使用__将属性私有化，然后通过@property声明该属性的函数接口，实现该成员属性的read-only特性；

使用@property_name.setter实现属性赋值的检查

对于某些属性，由于对参数值有着一定要求，比如：batch-size就需要是正整数；
这时我们可以使用**@property_name.setter**在对属性赋值时先对参数值进行合法性检查，例如：

class A():def __init__(self):self.__value = 1@propertydef value(self):return self.__value@value.setterdef value(self, x):if x < 0:raise ValueError("value must > 0")self.__value = xa = A()
a.value = -1

使用`@property`实时计算属性值

我们可以使用@property声明属性函数，然后在此property函数中实时计算属性的值，减少代码的逻辑冗余；
这里可以看看知乎回答《@property装饰器、功能和应用场景》；答主在回答中使用的“电压、电阻和电流”的原理，这里摘录如下：

[答主“深度学习可好玩了”]：解释一下第三种情况，比如我们已知电阻阻值和电压，要求电流，最好的方式就是实现@property装饰的函数，可以像属性一样访问电流，并且是实时计算的。

8 Pip安装package

pip安装代码template:

python -m pip install package -i https://pypi.doubanio.com/simple/

用“python -m pip”替换“pip”命令，确保将package安装到当前运行的python环境中去；

8.1 pip+国内镜像安装package

使用“-i”实现从指定的镜像网址下载安装函数库，例如：
pip install package_name -i https://pypi.doubanio.com/simple/
这里的例子用的是豆瓣的镜像，这里对豆瓣表示感谢，希望豆瓣越来越好！
这里以安装open-contrib函数库为例，其安装代码如下，

pip install opencv-contrib-python -i https://pypi.doubanio.com/simple/

8.1.1 使用清华源也可以

示例代码如下：
pip install shapely -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

9 终端显示

推荐使用rich库进行终端信息的显示；

打印信息同时显示代码行号——“带有行号的print”

可以使用console.log打印信息并在右侧显示信号所在代码位置（行号）；

显示表格：`rich.table`

我们可以使用rich.table形成表格内容并显示输出；
关于rich.table的使用请参考《Beautiful Terminal Styling in Python With Rich | Table》；

10 代码调试

简化错误信息：`import pretty_errors`

可以使用pretty_errors库来简化错误信息；

输出表达式的值：`f{x=}`

使用f{x=}输出值的效果如下：

获取函数被调用位置文件名 & 被调用代码行

# 获取被调用位置所在文件名
sys._getframe().f_back.f_code.co_filename# 被调用位置信息
sys._getframe().f_back.f_code.co_filename + ": " + str(sys._getframe().f_back.f_lineno)

11 统计运行时间

使用time.perf_counter():

start = time.perf_counter()
time.sleep(1)
end = time.perf_counter()
print(end-start)

12 文件读写

请参考《Python中文件操作和文件夹操作的学习笔记》；

13 时间信息处理

使用pendulum来进行处理时间信息，可以使用conda install pendulum来进行安装；
获取当前时间

now = pendulum.now()

新建local时间

dt = pendulum.local(2021, 12, 6)

Python Cookbook by Eric相关推荐

分享一个python cookbook的在线教程地址
分享一个python cookbook的在线教程地址: http://python3-cookbook.readthedocs.org/zh_CN/latest/ 翻译者:熊能转载于:https:/ ...
《Python Cookbook》最佳译本开放下载啦！
摘要看过<流畅的Python>的小伙伴应该知道作者Luciano Ramalho会推荐给读者另一部与Python相关的大作. David Beazley的<Python Cook ...
计算机编程书籍-Python Cookbook
Python Cookbook [美] 大卫·比斯利(David Beazley),布莱恩·K.琼斯(Brian K.Jones) 著,陈舸译 ISBN:9787115379597 包装:平装开本 ...
python cookbook 豆瓣_备受好评的20本python图书，不用到处找了！
闲来无事,用豆瓣API爬取了豆瓣上的Python图书,筛选了评分人数>80的书,按照评分高低排序,删除了些中英文版本重复的书,整理出了下面这张最受好评的20本Python图书榜单. No.1 F ...
python cookbook pdf下载-Python Cookbook 第3版中文版.pdf
作者 :(美)比斯利,(美)琼斯著出版发行 : 北京:人民邮电出版社 , 2015.05 ISBN号 :978-7-115-37959-7 页数 : 684 原书定价 : 108.00 开本 : ...
python cookbook 中文版第 3 版-《Python Cookbook》第三版中文版
人生苦短,我用 python! 我一直坚持使用 python3,因为它代表了python的未来.虽然向后兼容是它的硬伤,但是这个局面迟早会改变的, 而且python3的未来需要每个人的帮助和支持. 目 ...
《Python Cookbook（第3版）中文版》——1.9　在两个字典中寻找相同点
本节书摘来自异步社区<Python Cookbook(第3版)中文版>一书中的第1章,第1.9节,作者[美]David Beazley , Brian K.Jones,陈舸译,更多章节内 ...
将python3.7降为3.5_python3.7降至3.5【python cookbook】python访问子字符串
访问子字符串最简单的的方式是使用切片 afiled=theline[3:8]但一次只能取一个子字符串如果还要考虑字段的长度struct.unpack可能更合适 importstruct #得到一个5 ...
《Python Cookbook 3rd》笔记（1.4）：查找最大或最小的N个元素
<Python Cookbook 3rd>1.4:查找最大或最小的N个元素问题怎样从一个集合中获得最大或者最小的N个元素列表? 解法 heapq 模块有两个函数:nlargest()和 ...

Python Cookbook by Eric

目录