文章来源：97年陈伯伯作者：Keivan Chan

Tushare是一个免费、开源的python财经数据接口包。主要实现对股票等金融数据从数据采集、清洗加工 到 数据存储的过程，能够为金融分析人员提供快速、整洁、和多样的便于分析的数据，为他们在数据获取方面极大地减轻工作量，使他们更加专注于策略和模型的研究与实现上。考虑到Python pandas包在金融量化分析中体现出的优势，Tushare返回的绝大部分的数据格式都是pandas DataFrame类型，非常便于用pandas/NumPy/Matplotlib进行数据分析和可视化。当然，如果您习惯了用Excel或者关系型数据库做分析，您也可以通过Tushare的数据存储功能，将数据全部保存到本地后进行分析。

一、下载安装

下载安装

• 方式1：pip install tushare

• 方式2：访问https://pypi.python.org/pypi/Tushare/下载安装

版本升级

• pip install tushare --upgrade

查看当前版本的方法：

import tushareprint(tushare.__version__)

二、接口信息

在tushareAPI里，get_k_data是一个集分钟数据、日周月数据，前后复权数据，揽括所有股票、指数和ETF的金融接口；含义是获取k线数据，

即能方便获取日周月的低频数据，也可以获取5、15、30和60分钟相对高频的数据。

主要参数如下：

def get_k_data(code=None, start='', end='',                  ktype='D', autype='qfq',                   index=False,                  retry_count=3,                  pause=0.001):    """    获取k线数据    ---------    Parameters:      code:string                  股票代码 e.g. 600848      start:string                  开始日期 format：YYYY-MM-DD 为空时取当前日期      end:string                  结束日期 format：YYYY-MM-DD 为空时取去年今日      autype:string                  复权类型，qfq-前复权 hfq-后复权 None-不复权，默认为qfq      ktype：string                  数据类型，D=日k线 W=周 M=月 5=5分钟 15=15分钟 30=30分钟 60=60分钟，默认为D      retry_count : int, 默认 3                 如遇网络等问题重复执行的次数       pause : int, 默认 0                重复请求数据过程中暂停的秒数，防止请求间隔时间太短出现的问题      drop_factor : bool, 默认 True                是否移除复权因子，在分析过程中可能复权因子意义不大，但是如需要先储存到数据库之后再分析的话，有该项目会更加灵活

三、数据返回属性

四、返回数据写入csv文件

import numpy as npimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltimport tushare as ts# 使用tushare 获取每只股票的行情数据df = ts.get_k_data('600519',start='2008-01-01',end='2020-07-28')print(type(df))df.to_csv('600519.csv')df = pd.read_csv('600519.csv',index_col='date',parse_dates=['date'])[['open','close','high','low']]print(df)

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