首先呢 利用opencv生成视频的例子相信网络上已经很多了。但是大多数例子都只是捕获一个摄像头就没了。但是在实际运用中会发现。因为涉及到图像处理，生成的视频要不就就是过快要不就是比实际时间长。

控制视频的帧数，捕获摄像头和生成图像都适用

关键在于在生成一帧的时候与下一帧的间隔时间。中间图像处理会造成延迟所以说会造成视频时间比预想的长

#计算处理时间

sleeptime = time.time() - now

#计算每一帧要延迟的时间

sleeptime = 1 / fps - sleeptime

import time

import datetime

import cv2

#生成一个视频

fps = 30.0 # 视频帧率

size = (289, 419)

baseimgpath = "/root/1.jpg"

save_path = "/root/"

flag = True

fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'X264')

file = save_path + datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d-%H-%M-%S') + ".mp4"

videoWriter = cv2.VideoWriter(file, fourcc, fps, size)

while flag:

now = time.time()

baseimg = cv2.imread(baseimgpath)

#这里的数据通过缓存服务器获取

ret = mc.get('info')

rpm = str(ret["carstate"]["RPM"]) + "r/min"

speed = str(ret["carstate"]["SPEED"]) + "km/h"

COOLANT_TEMP = str(ret["carstate"]["COOLANT_TEMP"])

fuel = str(ret["carstate"]["FUEL"])

ENGINE_LOAD = str(round(ret["carstate"]["ENGINE_LOAD"], 1)) + "%"

v = str(12.2) + "V"

cv2.putText(baseimg, rpm, (130, 73), cv2.FONT_HERSHEY_PLAIN, 1.8, (0, 0, 0), 2, cv2.LINE_AA)

cv2.putText(baseimg, COOLANT_TEMP, (50, 150), cv2.FONT_HERSHEY_PLAIN, 1.8, (0, 0, 0), 1, cv2.LINE_AA)

cv2.putText(baseimg, fuel, (180, 150), cv2.FONT_HERSHEY_PLAIN, 1.8, (0, 0, 0), 1, cv2.LINE_AA)

cv2.putText(baseimg, ENGINE_LOAD, (50, 270), cv2.FONT_HERSHEY_PLAIN, 1.8, (0, 0, 0), 1, cv2.LINE_AA)

cv2.putText(baseimg, v, (180, 270), cv2.FONT_HERSHEY_PLAIN, 1.8, (0, 0, 0), 1, cv2.LINE_AA)

videoWriter.write(baseimg)

#计算处理时间

sleeptime = time.time() - now

#计算每一帧要延迟的时间

sleeptime = 1 / fps - sleeptime

#暂停时间

if sleeptime > 0:

time.sleep(sleeptime)

# time.sleep(1 / fps)

videoWriter.release()

cv2.destroyAllWindows()

利用队列多进程处理

对于多视频处理这个大佬讲的已经很详细了

常见问题

生成的视频特别小

这种一般是编码器没有选择对造成的，看看你电脑支不支持该编码，还有一种情况是摄像头问题比如。只支持30fps的摄像头要输出60fps的视频或者输出摄像头没有的分辨率

#可以这样获取

cap = cv2.VideoCapture(1)

fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)

w = int(cap.get(3))

h = int(cap.get(4))

生成的视频过快或过慢

这个和处理能力有关。但凡造成延迟的操作就会造成这样的结果。所以说尽量控制帧数。用cpu占用少的编码器，降低视频分辨率等等。