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先随机得到1-254之间2113的一个数,如果这个数等于5261170,再次随4102机,这样才能保证得到的数是1653完全随机出来的,而不能给随机出来的数加上1。

可以是下面这样的。

import random

a=random.randint(1,254)

while(a==170):

a=random.randint(1,254)

print(a)

扩展资料:

在统计学的不同技术中需要使用随机数,比如在从统计总体中抽取有代表性的样本的时候,或者在将实验动物分配到不同的试验组的过程中,或者在进行蒙特卡罗模拟法计算的时候等等。

产生随机数有多种不同的方法。这些方法被称为随机数发生器。随机数最重要的特性是:它所产生的后面的那个数与前面的那个数毫无关系。

真正的随机数是使用物理现象产生的:比如掷钱币、骰子、转轮、使用电子元件的噪音、核裂变等等。这样的随机数发生器叫做物理性随机数发生器,它们的缺点是技术要求比较高。

在实际应用中往往使用伪随机数就足够了。这些数列是“似乎”随机的数,实际上它们是通过一个固定的、可以重复的计算方法产生的。计算机或计算器产生的随机数有很长的周期性。它们不真正地随机,因为它们实际上是可以计算出来的,但是它们具有类似于随机数的统计特征。这样的发生器叫做伪随机数发生器。

在真正关键性的应用中,比如在密码学中,人们一般使用真正的随机数。

C语言、C++、C#、Java、Matlab等程序语言和软件中都有对应的随机数生成函数,如rand等。

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