显著目标检测（Salient Object Detection）是为找到图像或者视频中最明显最显著的物体标出来，可用于图像编辑合成等。虽然其也被称为“检测”，但不同于框出物体的目标检测，近年来显著性目标检测的结果越来越精细，算法已能够较好的把显著的主体目标像素级分割出来。

该部分总计 11 篇论文，1 篇 Oral，1 篇 Spotlight ，10 篇已或即将开源。其中基于图像的2篇，基于视频的1篇，剩下的8篇全部为基于RGB-D数据的。

特别值得一提的是国内南开大学程明明老师组和依图科技的仅需要100K参数的高效方法，代码已经开源，非常值得关注。

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RGB图像显著目标检测

高效显著目标检测技术

[1].Highly Efficient Salient Object Detection with 100K Parameters

作者 | Shang-Hua Gao, Yong-Qiang Tan, Ming-Ming Cheng, Chengze Lu, Yunpeng Chen, Shuicheng Yan

单位 | 南开大学；依图科技

论文 | https://arxiv.org/abs/2003.05643

代码 | https://github.com/MCG-NKU/SOD100K

解读 | 仅有 100k 参数的高效显著性目标检测方法

[2].Suppress and Balance: A Simple Gated Network for Salient Object Detection

作者 | Xiaoqi Zhao, Youwei Pang, Lihe Zhang, Huchuan Lu, Lei Zhang

单位 | 大连理工大学；鹏城实验室；香港理工大学；阿里达摩院

论文 | https://arxiv.org/abs/2007.08074

代码 | https://github.com/Xiaoqi-Zhao-DLUT/GateNet-RGB-Saliency（即将）

备注 | ECCV 2020 Oral

视频显著目标检测

[3].TENet: Triple Excitation Network for Video Salient Object Detection

作者 | Sucheng Ren, Chu Han, Xin Yang, Guoqiang Han, Shengfeng He

单位 | 华南理工大学；Guangdong Academy of Medical Sciences；大连理工大学

论文 | https://arxiv.org/abs/2007.09943

备注 | ECCV 2020 Spotlight

RGB-D数据的显著目标检测

[4].BBS-Net: RGB-D Salient Object Detection with a Bifurcated Backbone Strategy Network

作者 | Yingjie Zhai, Deng-Ping Fan, Jufeng Yang, Ali Borji, Ling Shao, Junwei Han, Liang Wang

单位 | IIIAI；南开大学；西北工业大学；Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence

论文 | https://arxiv.org/abs/2007.02713

代码 | https://github.com/zyjwuyan/BBS-Net

图神经网络用于RGB-D的显著目标检测

[5].Cascade Graph Neural Networks for RGB-D Salient Object Detection

作者 | Ao Luo, Xin Li, Fan Yang, Zhicheng Jiao, Hong Cheng, Siwei Lyu

单位 | 电子科技大学；Group 42 (G42), Abu Dhabi, UAE；宾夕法尼亚大学；纽约州立大学奥尔巴尼分校

论文 | https://arxiv.org/abs/2008.03087

代码 | https://github.com/LA30/Cas-Gnn

[6].Cross-Modal Weighting Network for RGB-D Salient Object Detection

作者 | Gongyang Li, Zhi Liu, Linwei Ye, Yang Wang, Haibin Ling

单位 | 上海大学；曼尼托巴大学；石溪大学；华为（加拿大）

论文 | https://arxiv.org/abs/2007.04901

代码 | https://github.com/MathLee/CMWNet

协同学习用于RGB-D的显著目标检测

[7].Accurate RGB-D Salient Object Detection via Collaborative Learning

作者 | Wei Ji, Jingjing Li, Miao Zhang, Yongri Piao, Huchuan Lu

单位 | 大连理工大学；鹏城实验室

论文 | https://arxiv.org/abs/2007.11782

代码 | https://github.com/jiwei0921/CoNet

分层动态滤波用于RGB-D的显著目标检测

[8].Hierarchical Dynamic Filtering Network for RGB-D Salient Object Detection

作者 | Youwei Pang, Lihe Zhang, Xiaoqi Zhao, Huchuan Lu

单位 | 大连理工大学；鹏城实验室

论文 | https://arxiv.org/abs/2007.06227

代码 | https://github.com/lartpang/HDFNet

[9].A Single Stream Network for Robust and Real-time RGB-D Salient Object Detection

作者 | Xiaoqi Zhao, Lihe Zhang¹, Youwei Pang, Huchuan Lu, Lei Zhang

单位 | 大连理工大学；鹏城实验室；香港理工大学；阿里达摩院

论文 | https://arxiv.org/abs/2007.06811

代码 | https://github.com/Xiaoqi-Zhao-DLUT/DANet-RGBD-Saliency

[10].RGB-D Salient Object Detection with Cross-Modality Modulation and Selection

作者 | Chongyi Li, Runmin Cong, Yongri Piao, Qianqian Xu, Chen Change Loy

单位 | 南洋理工大学；北京交通大学；大连理工大学；中科院

论文 | https://arxiv.org/abs/2007.07051

代码 | https://github.com/Li-Chongyi/cmMS-ECCV20

主页 | https://li-chongyi.github.io/Proj_ECCV20

[11].Progressively Guided Alternate Refinement Network for RGB-D Salient Object Detection

作者 | Shuhan Chen, Yun Fu

单位 | 扬州大学；东北大学（美国）

论文 | https://arxiv.org/abs/2008.07064

代码 | https://github.com/ShuhanChen/PGAR_ECCV20

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备注：目标检测

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