ICCV2021 人脸深伪分析挑战赛重磅来袭

导读

为了更好地促进人脸深伪检测社区的发展，北航、新加坡南洋理工大学等机构构建了一个目前维度最大最丰富的公开数据集和评测基准。借助于ICCV2021顶会平台，具体数据集介绍请参见以下：

https://arxiv.org/abs/2103.05630

在数据规模方面，ForgeryNet包含了290万张图像和221,247个视频，15个人脸深度伪造操作（其中包括7个图像层面的伪造方法，8个视频层面的伪造方法），加入了多种扰动（36种以上的扰动）以模拟真实世界中遇到的挑战，并包含丰富数据标注以供研究者进行探索（其中包含630万个分类标签，290万个伪造空间定位标注和221,247个时序伪造标注）。

比赛入口：

https://competitions.codalab.org/competitions/33386

比赛 Protocol

本比赛使用原文中的深伪图像分类，视频分类，视频时序检测的三个任务，并只选择Intra-Protocol。本次比赛的训练集和验证集和测试集中包含的面部伪造类型一致，仅有人脸身份信息和扰动信息不同。

比赛使用模型/算法注意事项

1）比赛不能使用任何额外的数据集。

2）比赛第一阶段接收模型预测结果，第二阶段将接收参赛者上传的模型用于离线测试。

比赛时间节点（Important Dates）

本次比赛Top获胜队伍将会受邀投稿于对应的ICCV Workshop

2021 年 7 月 12 日 - 提交开始。

2021 年 9 月 12 日 – Public test set最终提交截止日期。

2021 年 9 月 19 日 – Private test set最终提交截止日期。

2021 年 10 月 4 日 - 技术报告提交截止日期。

2021 年 10 月 17 日 - 在 ICCV Workshop进行颁奖

点击下方 阅读原文 立即参赛

备注：竞赛

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