机器学习硕士、博士如何自救？

计算机视觉联盟笔记

作者：王博Kings、Sophia

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哈喽，我是王博Kings，最近看YouTube看到一个视频，讲的是机器学习博士的一些自救指南，觉得挺有意思，结合看视频的内容，写一下自己的看法。

说起来如何自救了？我现在也在水深火热中挣扎，所以也是只能给大家一些参考和建议

写这个内容也是很多小伙伴加我微信经常问的几个问题，所以还不如一次性回答了

如何选择导师？

选择导师这个就是玄学了，真和运气有关了，你只能尽力去规避了。

一些存在的现状

有的课题组发文章特别猛，如果仔细看，你会发现课题组十几号人似乎只有一两个是一直发文章的，其他学生基本写不出来
有的老师在你没进课题组之前是嘘寒问暖，你会觉得天呐你怎么这么幸运能遇到这样好的老师？进课题组后可能现实情况态度就不一样了
有的课题组人员庞大，大团队下面领着小团队，有资源有指导，但是小团队的leader也有可能有很大差异
。。。。。。

如何规避？王博Kings告诉你一个比较正确的做法：加一些你要报考的学校的院系的学生，然后别问他导师，问其他导师他的看法，因为你问他导师，他基本不会给你说实话，不信你细细品。

如何选择方向？

读综述，英文最新的综述和知名学者的中文综述
读博士论文，最新的博士论文读吧
读最新文献，看最后discussion，看哪里没完善
大概2-3个月，然后基本就能找到几个点
这些点，肯定都是没有解决的，但是你要注意，你是否能解决？
你课题组的能力在哪里？有强大的算力和资源？有其他的优势？
如果不是顶级课题组，你追最新最热的，大概率你跑不过人家试验的速度
交叉结合才是王道

王博Kings觉得，其实方向对于一名硕士、博士有着非凡的意义，选择比努力重要，请大家一定要慎重慎重！

如何发论文应对投稿审稿？

你写的每一篇文章，你需要自己以审稿人角度去评判
假如你自己就知道还有个试验没做，你觉得审稿人是傻子看不出来吗？
根据自己领域写文章的风格，模仿学习写作
根据课题组投稿情况去实际投稿，你课题组都没人投CNS，你非要投，这不是完全浪费时间吗？量力而行，除非你的创新点确实很有干货
不要因为审稿专家意见觉得自己水平不行，可能审稿专家水平真的不行
当有一天你是审稿专家的时候，你或许也看不懂

最好有师兄师姐带你，否则这个难度真的非常大！

参与会议？

导师让你参加的你再去，别自作主张，否则谁报销？
会议去不了的会后去看slides或者找人要视频ppt
会议去学习交流扩大朋友圈，交叉，而非就是旅游
学好英语很重要

参与实习交流？

运气好，除了课题组项目，导师会安排你去参与实习
大公司实习的话首选AI Lab研究岗位，和学校里没啥区别，由于没有什么利益瓜葛，更纯粹的学习
拓展人脉，方便后期帮你内推不同公司

也不能说自救啥的，感觉每个人读博都不容易，所以，加油吧！

我是王博Kings，一名985AI博士，华为云专家/CSDN博客专家，单个AI项目在Github上获得了2000+标星，附上我的微信，欢迎一起交流学习

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