官方文档：

https://httpd.apache.org/docs/2.4/programs/ab.html

ab原理：

ab命令会创建很多的并发访问线程，模拟多个访问者同时对某一URL地址进行访问。它的测试目标是基于URL的，因此，既可以用来测试Apache的负载压力，也可以测试nginx、lighthttp、tomcat、IIS等其它Web服务器的压力。 ab命令对发出负载的计算机要求很低，既不会占用很高CPU，也不会占用很多内存，但却会给目标服务器造成巨大的负载，其原理类似CC攻击。自己测试使用也须注意，否则一次上太多的负载，可能造成目标服务器因资源耗完，严重时甚至导致死机。

Apache服务自带了应该用于压力测试的工具ab(ApacheBench)，对应做一些简单的压力测试，它完全能够胜任，本文主要介绍，在centos中不安装Apache的情况下，安装ab

#安装步骤：

1. 安装ab依赖包

yum install apr-util

1. 安装httpd-tools, 里面包含ab工具

yum install httpd-tools

1. 运行ab -V查看当前版本，安装成功

简单用法：

参数很多，一般我们用 -c 和 -n 参数就可以了。

#ab -c 1000 -n 4000 http://www.yoursite.com/index  #必须要具体到某页面

-n 总共发出4000个请求 -c 采用1000个并发(模拟1000个人同时访问) 后面的网址表示测试的目标 URL (必须具体到某页面)

返回结果参数说明：

Server Software 表示被测试的Web服务器软件名称，这里是Apache/2.2.19,它来自于http响应数据的头信息，所以如果是我们自己编写的Web服务器软或者修改开源Web服务器软件的源代码，便可以随意改写这里的名称。

vi /usr/local/apache/conf/httpd.conf #隐藏具体版本信息ServerSignature OffServerTokens Prod

Server Hostname 表示请求的URL中的主机部分名称，它来自于http请求数据的头信息，这里我们请求的URL是http://localhost/index.html,所以主机名为localhost，说明我们的请求是从Web服务器端发起的。

Server Port 表示被测试的Web服务器软件的监听端口，为了方便测试，我们后面会对多个不同的Web服务器软件使用不同的监听端口。

Document Path 表示请求的URL中根绝对路径，它同样来自于http请求数据的头信息，通过它的后缀名，我们一般可以理解该请求的类型。

Document Length 表示http响应数据的正文长度。

Concurrency Level 表示并发用户数，这是我们设置的参数。

Time taken for tests 表示所有这些请求被处理完成花费的总时间。顺便提一下，某些Apache版本如2.2.4附带的ab，对于这一统计项存在一些计算上的bug，当总请求数较少时，其统计的总时间会无法小于0.1s。

Complete requests 表示总请求数，这是我们设置的相应参数。

Failed requests 表示失败的请求数，这里的失败是指请求的连接服务器、发送数据、接收数据等环节发生异常，以及无响应后超时的情况。对于超时时间的设置可以用ab的-t参数。 而如果接收到的http响应数据的头信息中含有2xx以外的状态码，则会在测试结果显示另一个名为“Non-2xx responses”的统计项，用于统计这部分请求数，这些请求并不算是失败的请求。

Total transferred 表示所有请求的响应数据长度总和，包括每个http响应数据的头信息和正文数据的长度。注意这里不包括http请求数据的长度，所以Total transferred代表了从Web服务器流向用户PC的应用层数据总长度。通过使用ab的-v参数即可查看详细的http头信息。

HTML transferred 表示所有请求的响应数据中正文数据的总和，也就是减去了Total transferred中http响应数据中头信息的长度。

Requests per second 这便是我们重点关注的吞吐率，它等于： Complete requests / Time taken for tests

Time per request 这便是前面提到的用户平均请求等待时间，它等于: Time taken for tests / (Complete requests /Concurrency Level)

Time per request?(across all concurrent requests) 这便是前面提到的服务器平均请求处理时间，它等于： Time taken for tests / Complete requests 这正是吞吐率的倒数。同时，它也等于： Time per request / Concurrency Level

Transfer rate 表示这些请求在单位时间内从服务器获取的数据长度，它等于： Total transferred / Time taken for tests 这个统计项可以很好的说明服务器在处理能力达到限制时，其出口带宽的需求量。 利用前面介绍的有关带宽的知识，不难计算出结果。

Percentage of the requests served within a certain time(ms) 这部分数据用于描述每个请求处理时间的分布情况，比如在以上测试结果中，80%请求的处理时间都不超过1ms，而99%的请求都不超过2ms。注意这里的处理时间，是指前面的Time per request，即对于单个用户而言，平均每个请求处理的时间。