前言

我们先来看一下阿里开发手册的描述：

手册上写着【强制】，但是我相信很多同学项目里面的代码都不满足这个要求。但是关键问题是：不用join，这SQL究竟要怎么写啊！

高性能MySQL

高性能MySQL这本书相信大家都看过，在分解大的查询这部分提到。

分解关联查询，即对每个要关联的表进行单表查询，然后将结果在应用程序中进行关联。下面的这个查询：

SELECT * FROM tagJOIN tag_post ON tag_post.tag_id=tag.idJOIN post ON tag_post.post_id=post.idWHERE tag.tag = 'mysql';

可以分解成下面这些查询来代替：

SELECT * FROM tag WHERE tag = 'mysql';SELECT * FROM tag_post WHERE tag_id = 1234;SELECT * FROM post WHERE post.id in (123,456,567,9098,8904);

但是该方案也会有很明显的问题，就是in后面的参数可能会过多,可见这个方案的通用性其实非常有限。

知乎

我们看一下知乎数据库大佬李晨曦的回答。(原地址https://www.zhihu.com/question/56236190/answer/153450286)

建表的时候，就把这些列放在一个表里，比如一开始有student(id, name)，class(id, description)，student_class(student_id, class_id)三张表，这样是符合数据库范式的(第一范式，第二范式，第三范式，BC范式等)，没有任何冗余，但是马上就不符合“编程规范“了，那我们可以用一张大表代替它，student_class_full(student_id, class_id, name, description)，这样name和description可能要被存储多份，但是由于不需要join了，查询的性能就可以提高很多了。任何的规范都是在特定情况下的某种妥协，脱离了这个环境，就不一定成立了。

需要说明的是，这种脱离范式的设计，是互联网业务在设计高并发表时惯用的做法！

具体问题具体分析

最后，笔者需要多说几句：具体问题具体分析，规则是死的，人是活的！即使多表Join在阿里规范是强制不允许的，但是笔者依然认为，在比如管理后台这类并发量很低的业务场景下，依然是可以进行多表Join操作的！

多表Join并不一定是很Low的做法，在错误场景下多表Join才是很Low的做法！任何东西都不要一杆子打死！

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