MySQL / 索引模型

2024-06-06 00:18:07

一、索引的作用

提高数据查询效率。

二、常见索引模型

哈希表、有序数组、搜索树。

三、哈希表

思路：把值放在数组里，用一个哈希函数把 key 换算成一个确定的位置，然后把 value 放在数组的这个位置。

哈希冲突的处理办法：链表、红黑树。

哈希表适用场景：只有等值查询的场景。

四、有序数组

思路：按顺序存储。查询用二分法就可以快速查询，时间复杂度是：O(log(N))。

有序数组查询效率高，更新效率低

有序数组的适用场景：静态存储引擎。

五、二叉搜索树

每个节点的左儿子小于父节点，父节点又小于右儿子。

查询时间复杂度O(log(N))，更新时间复杂度O(log(N))

六、MySQL索引模型

数据库存储大多不适用二叉树，因为树高过高，会适用 N 叉树。

InnoDB 中的索引模型：B+Tree 。

七、索引类型

主键索引（聚簇索引）的叶子节点存的是用于保存数据的页，非主键索引（二级索引）的叶子节点内容是主键的值。

主键索引和普通索引的区别：主键索引只要搜索 ID 这个 B+Tree 即可拿到数据。普通索引先搜索索引拿到主键值，再到主键索引树搜索一次(回表)

一个数据页满了，按照B+Tree算法，新增加一个数据页，叫做页分裂，会导致性能下降。空间利用率降低大概50%。当相邻的两个数据页利用率很低的时候会做数据页合并，合并的过程是分裂过程的逆过程。

从性能和存储空间方面考量，自增主键往往是更合理的选择。

（SAW：Game Over！）

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