0 介绍

本文承接上一篇，文章采用新的阐述方式，将数学中的表达与NumPy中的函数关联起来。
采用这种方式，可以直接建立数学表达与计算系统的对应关系，更易理解。
由于博客编写时间有限，每次尝试一个知识点的构建，望浏览者谅解。
编写的过程若有不断改进的地方，我会努力尝试。

1 空间的创立图

2 一维数组切片

3 NumPy中的数据类型转换

4 代码验证

4.1 代码块1

import numpy as npA = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
print(A)
print(A[0,0])
print(A[0,1])
print(A[0,2])
print(A[1,0])
print(A[1,1])
print(A[1,2])
print(A[2,0])
print(A[2,1])
print(A[2,2])

结果

4.2 代码块2

a = np.arange(5, dtype = np.uint16)

结果
array([0, 1, 2, 3, 4], dtype=uint16)

4.3 代码块3

x = np.arange(9)
print(x[3:7])
print(x[:7:2])
print(x[::-1])

结果
大家自己尝试。

转载于:https://www.cnblogs.com/brightyuxl/p/8855948.html

Python3NumPy——数组（2）之数学空间与NumPy空间相关推荐

A02_Python(基本数据类型，容器，函数，类)，Numpy(数组array,数组索引,数据类型,数组中的数学，广播)
Python的版本基本数据类型与大多数语言一样,Python有许多基本类型,包括整数,浮点数,布尔值和字符串.这些数据类型的行为方式与其他编程语言相似. Numbers(数字类型):代表的是整数和 ...
python 空数组_从零开始学python之numpy
Numpy是python中一个常用的库,其支持大量的维度数据与矩阵运算,也拥有针对数据运算的数学函数库,用于独特的数组存储方式及对应的处理方法.一般用以下方式导入: import numpy as n ...
python数组初始化_Python科学计算库Numpy数组的初始化和基本操作
umPy系统是Python的一种开源的数值计算扩展.这种工具可用来存储和处理大型矩阵,比Python自身的嵌套列表(nested list structure)结构要高效的多(该结构也可以用来表示矩阵 ...
[转载] python numpy 子数组_Python学习笔记3：Numpy入门
参考链接: Python中的numpy.logaddexp2 参考<Python:数据科学手册>一书,仅作个人学习及记录使用,若有侵权,请联系后台删除. 1 理解Python中的数据类型 ...
python取数组的一列,numpy取数组前几列怎样取numpy数组指定行列
python中如何提取一组数据中的第一列数据概述直接提取会报错,把array数组转换成list,即可提取,使用numpy转换步骤详解生活本来就是一场恶战,给止疼药也好,给巴掌也罢,最终都是要单枪匹 ...
Python使用numpy函数vsplit垂直（行角度）拆分numpy数组（返回拆分后的numpy数组列表）实战：垂直拆分二维numpy数组、split函数垂直拆分二维numpy数组
Python使用numpy函数vsplit垂直(行角度)拆分numpy数组(返回拆分后的numpy数组列表)实战:垂直拆分二维numpy数组.split函数垂直拆分二维numpy数组目录
Python使用numpy函数hsplit水平（按列）拆分numpy数组（返回拆分后的numpy数组列表）实战：水平（按列）拆分二维numpy数组、split函数水平（按列）拆分二维numpy数组
Python使用numpy函数hsplit水平(按列)拆分numpy数组(返回拆分后的numpy数组列表)实战:水平(按列)拆分二维numpy数组.split函数水平(按列)拆分二维numpy数组目 ...
NumPy-快速处理数据--ndarray对象--多维数组的存取、结构体数组存取、内存对齐、Numpy内存结构...
本文摘自<用Python做科学计算>,版权归原作者所有. 上一篇讲到:NumPy-快速处理数据--ndarray对象--数组的创建和存取接下来接着介绍多维数组的存取.结构体数组存取.内存 ...
已知线性表最多可能有20个元素，存储每个元素需要8字节，存储每个指针需要4字节。当元素个数为（）时使用单链表比使用数组存储此线性表更加节约空间。
已知线性表最多可能有20个元素,存储每个元素需要8字节,存储每个指针需要4字节.当元素个数为( 大于等于13 )时使用单链表比使用数组存储此线性表更加节约空间. 使用数组存储线性表需要提前分配好数组空 ...

Python3NumPy——数组（2）之数学空间与NumPy空间