Tfs

概念：

TFS（Team Foundation Server）是一个高可扩展、高可用、高性能、面向互联网服务的分布式文件系统，主要针对海量的非结构化数据，它构筑在普通的Linux机器集群上，可为外部提供高可靠和高并发的存储访问。

架构设计：

一个TFS集群由两个NameServer节点（一主一备）和多个DataServer节点组成。以block（通常为64M，可配置）为单位存储和组织数据。这些服务程序都是作为一个用户级的程序运行在普通Linux机器上的。

NameServer主要管理维护Block和DataServer相关信息,包括DataServer加入，退出, 心跳信息, block和DataServer的对应关系建立，解除。正常情况下，一个块会在DataServer上存在，主NameServer负责Block的创建，删除，复制，均衡，整理， NameServer不负责实际数据的读写，实际数据的读写由DataServer完成。

DataServer主要负责实际数据的存储和读写。
TFS会将多个小文件存储在同一个block中，并为block建立索引，以便快速在block中定位文件；每个block会存储多个副本到不同的机架上，以保证数据的高可靠性。

为了考虑容灾，NameServer采用了HA结构，即两台机器互为热备，同时运行，一台为主，一台为备，主机绑定到对外vip，提供服务；当主机器宕机后，迅速将vip绑定至备份NameServer，将其切换为主机，对外提供服务。

TFS采用了HA架构和平滑扩容，保证了整个文件系统的可用性和扩展性。同时扁平化的数据组织结构，可将文件名映射到文件的物理地址，简化了文件的访问流程，一定程度上为TFS提供了良好的读写性能。

部署方式：

HA结构、平滑扩容

在TFS中，将大量的小文件(实际数据文件)合并成为一个大文件，这个大文件称为块(Block), 每个Block拥有在集群内唯一的编号(Block Id), Block Id在NameServer在创建Block的时候分配, NameServer维护block与DataServer的关系。Block中的实际数据都存储在DataServer上。而一台DataServer服务器一般会有多个独立DataServer进程存在，每个进程负责管理一个挂载点，这个挂载点一般是一个独立磁盘上的文件目录，以降低单个磁盘损坏带来的影响。

使用方法：

写操作：

TFS系统中，nameserver会保证一个文件有多个副本存储于不同的dataserver上以保证冗余。当由于dataserver服务器宕机或由于其他原因退出系统导致某些文件副本数量下降时，nameserver将会调度新的dataserver节点存储文件备份。同样为了保证数据一致性，当写入一个文件时，只有所有参与的dataserver均写入成功时，该操作才算成功。

客户端向nameserver发起写请求，nameserver返回一个dataserver列表

客户端首先向nameserver发起写请求，nameserver需要根据dataserver上的可写块，容量和负载加权平均来选择一个可写的block。并且在该block所在的多个dataserver中选择一个作为写入的master，这个选择过程也需要根据dataserver的负载以及当前作为master的次数来计算，使得每个dataserver作为master的机会均等。master一段选定，除非master宕机，不会更换，一旦master宕机，需要在剩余的dataserver中选择新的master。返回一个dataserver列表。

2.客户端向master dataserver开始数据写入操作

master server将数据传输为其他的dataserver节点，只有当所有dataserver节点写入均成功时，master server才会向nameserver和客户端返回操作成功的信息。

读操作：

1）获得Block ID和File ID

根据TFS文件名解析出Block ID和block中的File ID。

2）获取dataserver地址

向nameserver发送查询请求得到Block ID所在的dataserver地址。
由于nameserver中维护了block和dataserver的对应关系，所以nameserver能够提供相应的信息。
Note: 由于TFS是把大量小文件放在一个block里面，
所以TFS的文件复制是基于block的，而且复制出来的block的block id应该是一致的。

3）请求文件

通过发送Block_ID、File_ID和offset为参数的读请求到对应的dataserver，得到文件内容。
dataserver会根据本地记录的信息来得到File ID所在block的偏移量，从而读取到正确的文件内容。

应用场景：

TFS为淘宝提供海量小文件存储，通常文件大小不超过1M，满足了淘宝对小文件存储的需求，被广泛地应用在淘宝各项应用中。主要针对海量的非结构化数据，构筑在普通的Linux机器集群上，可为外部提供高可靠和高并发的存储访问。

分布式文件系统之Tfs是什么？相关推荐

淘宝的开源分布式文件系统TFS
TFS(Taobao FileSystem)是淘宝团队开源的海量非结构化数据存储设计的分布式系统.构筑在普通的Linux机器集群上,可为外部提供高可靠和高并发的存储访问.高可扩展.高可用.高性能.面向 ...
Taobao分布式文件系统TFS简析
Taobao自主研发分布式文件系统TFS(Taobao File System)的消息早有耳闻,最初来自网络上的一篇报道(或称软文)-"深度揭秘淘宝自主研发的文件系统TFS".因为 ...
各类分布式文件系统的区别和概述 | HDFS、GFS、Ceph、TFS、Moosefs、IPFS等
文章目录参考分布式文件系统定义各类系统对比图各类文件系统简介 shepdog shepdog基本架构 Ceph FastDFS fastDFS介绍 Tracker server 追踪服务器 S ...
SHELL脚本自动化部署MFS分布式文件系统
前言:在我们运维中,最常见的文件存储系统大概就是NFS了,但是随着网站压力不断增加,NFS渐渐不能满足企业数据增长需求,有木有自动扩展.高效.部署.实施方便快捷的分布式存储供我们使用呢?那我们来看一下 ...
分布式文件系统Fastdfs 详细安装笔记
简介 FastDFS是一款类Google FS的开源分布式文件系统,它用纯C语言实现,支持Linux.FreeBSD.AIX等UNIX系统.它只能通过专有API对文件进行存取访问,不支持POSIX接口 ...
多种分布式文件系统简介
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> 分布式文件系统 GFS以及 FastDFS.mogileFS.HDFS.TFS等类GFS系统都不是系统级的分布式文件系统,而是 ...
分布式架构的分布式文件系统
对一些图片.大文本,使用数据库就不合适了,所以我们会采用分布式文件系统来实现文件存储,分布式文件系统有很多产品.比如淘宝的TFS.google的GFS.还有开源的HDFS
分布式文件系统FastDFS架构剖析
文/余庆 FastDFS是一款类Google FS的开源分布式文件系统,它用纯C语言实现,支持Linux.FreeBSD.AIX等UNIX系统.它只能通过专有API对文件进行存取访问,不支持POSIX ...
分布式文件系统对比与选型参考
一.分布式文件系统分布式文件系统(Distributed File System)是指文件系统管理的物理存储资源不一定直接连接在本地节点上,而是通过计算机网络与节点相连.分布式文件系统的设计基于客户 ...

分布式文件系统之Tfs是什么？

Tfs

概念：

架构设计：

部署方式：

使用方法：

应用场景：

分布式文件系统之Tfs是什么？相关推荐

最新文章

热门文章