.NET 缓存的设计
关于缓存的设计
1、什么情况下用缓存
缓存是提高应用程序性能的最好方法之一。运用缓存可以优化数据查询，避免不必要的网络数据回传，和避免执行不必要的完全相同的数据处理逻辑。在实现缓存的时候我们要确定什么时候装入缓存数据。用异步装入缓存或用批处理方式来避免出现客户端数据延迟。
一般来说在一定时间内请求了相同的业务逻辑而没有变更的话，可以采用缓存来设计。数据请求频繁的的请求不适合采用缓存，如论坛的回复，但是论坛的主题是可以采用缓存设计的。
2、缓存设计的步骤确定缓存数据结构：即设计中哪些数据用到了缓存，设计这些数据的缓存结构
确定缓存什么数据
确定缓存过期规则和清理
确定如何装入缓存数据
3、示例 Community Server的缓存类
1
using System; 2
using System.Collections; 3
using System.Text.RegularExpressions; 4
using System.Web; 5
using System.Web.Caching; 6
7
namespace Larry.Cache 8
{ 9
/// <summary> 10
/// 缓存类 Community Server的缓存类 11
/// </summary> 12
public class BaseCache 13
{ 14
/// <summary> 15
/// CacheDependency 说明 16
/// 如果您向 Cache 中添加某个具有依赖项的项，当依赖项更改时， 17
/// 该项将自动从 Cache 中删除。例如，假设您向 Cache 中添加某项， 18
/// 并使其依赖于文件名数组。当该数组中的某个文件更改时， 19
/// 与该数组关联的项将从缓存中删除。 20
/// [C#] 21
/// Insert the cache item. 22
/// CacheDependency dep = new CacheDependency(fileName, dt); 23
/// cache.Insert("key", "value", dep); 24
/// </summary> 25
public static readonly int DayFactor = 17280; 26
public static readonly int HourFactor = 720; 27
public static readonly int MinuteFactor = 12; 28
public static readonly double SecondFactor = 0.2; 29
30
private static readonly System.Web.Caching.Cache _cache; 31
32
private static int Factor = 1440; 33
34
/// <summary> 35
/// 单件模式 36
/// </summary> 37
static BaseCache() 38
{ 39
HttpContext context
= HttpContext.Current; 40
if (context != null) 41
{ 42
_cache
= context.Cache; 43
}
44
else 45
{ 46
_cache
= HttpRuntime.Cache; 47
}
48
}
49
50
/// <summary> 51
/// 一次性清除所有缓存 52
/// </summary> 53
public static void Clear() 54
{ 55
IDictionaryEnumerator CacheEnum
= _cache.GetEnumerator(); 56
ArrayList al
= new ArrayList(); 57
while (CacheEnum.MoveNext()) //逐个清除 58
{ 59
al.Add(CacheEnum.Key);
60
}
61
62
foreach (string key in al) 63
{ 64
_cache.Remove(key);
65
}
66
67
}
68
69
70
71
public static void RemoveByPattern(string pattern) 72
{ 73
IDictionaryEnumerator CacheEnum
= _cache.GetEnumerator(); 74
Regex regex
= new Regex(pattern, RegexOptions.IgnoreCase | RegexOptions.Singleline | RegexOptions.Compiled); 75
while (CacheEnum.MoveNext()) 76
{ 77
if (regex.IsMatch(CacheEnum.Key.ToString())) 78
_cache.Remove(CacheEnum.Key.ToString());
79
}
80
}
81
82
/// <summary> 83
/// 清除特定的缓存 84
/// </summary> 85
/// <param name="key"></param> 86
public static void Remove(string key) 87
{ 88
_cache.Remove(key);
89
}
90
91
/// <summary> 92
/// 缓存OBJECT. 93
/// </summary> 94
/// <param name="key"></param> 95
/// <param name="obj"></param> 96
public static void Insert(string key, object obj) 97
{ 98
Insert(key, obj,
null, 1); 99
}
100
101
/// <summary>102
/// 缓存obj 并建立依赖项103
/// </summary>104
/// <param name="key"></param>105
/// <param name="obj"></param>106
/// <param name="dep"></param>107
public static void Insert(string key, object obj, CacheDependency dep)108
{109
Insert(key, obj, dep, MinuteFactor
* 3);110
}
111
112
/// <summary>113
/// 按秒缓存对象114
/// </summary>115
/// <param name="key"></param>116
/// <param name="obj"></param>117
/// <param name="seconds"></param>118
public static void Insert(string key, object obj, int seconds)119
{120
Insert(key, obj,
null, seconds);121
}
122
123
/// <summary>124
/// 按秒缓存对象 并存储优先级125
/// </summary>126
/// <param name="key"></param>127
/// <param name="obj"></param>128
/// <param name="seconds"></param>129
/// <param name="priority"></param>130
public static void Insert(string key, object obj, int seconds, CacheItemPriority priority)131
{132
Insert(key, obj,
null, seconds, priority);133
}
134
135
/// <summary>136
/// 按秒缓存对象 并建立依赖项137
/// </summary>138
/// <param name="key"></param>139
/// <param name="obj"></param>140
/// <param name="dep"></param>141
/// <param name="seconds"></param>142
public static void Insert(string key, object obj, CacheDependency dep, int seconds)143
{144
Insert(key, obj, dep, seconds, CacheItemPriority.Normal);
145
}
146
147
/// <summary>148
/// 按秒缓存对象 并建立具有优先级的依赖项149
/// </summary>150
/// <param name="key"></param>151
/// <param name="obj"></param>152
/// <param name="dep"></param>153
/// <param name="seconds"></param>154
/// <param name="priority"></param>155
public static void Insert(string key, object obj, CacheDependency dep, int seconds, CacheItemPriority priority)156
{157
if (obj != null)158
{159
_cache.Insert(key, obj, dep, DateTime.Now.AddSeconds(Factor
* seconds), TimeSpan.Zero, priority, null);160
}
161
162
}
163
164
165
public static void MicroInsert(string key, object obj, int secondFactor)166
{167
if (obj != null)168
{169
_cache.Insert(key, obj,
null, DateTime.Now.AddSeconds(Factor * secondFactor), TimeSpan.Zero);170
}
171
}
172
173
/// <summary>174
/// 最大时间缓存175
/// </summary>176
/// <param name="key"></param>177
/// <param name="obj"></param>178
public static void Max(string key, object obj)179
{180
Max(key, obj,
null);181
}
182
183
/// <summary>184
/// 具有依赖项的最大时间缓存185
/// </summary>186
/// <param name="key"></param>187
/// <param name="obj"></param>188
/// <param name="dep"></param>189
public static void Max(string key, object obj, CacheDependency dep)190
{191
if (obj != null)192
{193
_cache.Insert(key, obj, dep, DateTime.MaxValue, TimeSpan.Zero, CacheItemPriority.AboveNormal,
null);194
}
195
}
196
197
/// <summary>198
/// Insert an item into the cache for the Maximum allowed time199
/// </summary>200
/// <param name="key"></param>201
/// <param name="obj"></param>202
public static void Permanent(string key, object obj)203
{204
Permanent(key, obj,
null);205
}
206
207
public static void Permanent(string key, object obj, CacheDependency dep)208
{209
if (obj != null)210
{211
_cache.Insert(key, obj, dep, DateTime.MaxValue, TimeSpan.Zero, CacheItemPriority.NotRemovable,
null);212
}
213
}
214
215
public static object Get(string key)216
{217
return _cache[key];218
}
219
220
/// <summary>221
/// Return int of seconds * SecondFactor222
/// </summary>223
public static int SecondFactorCalculate(int seconds)224
{225
// Insert method below takes integer seconds, so we have to round any fractional values226
return Convert.ToInt32(Math.Round((double)seconds * SecondFactor));227
}
228
}
229
}
230
其实这个类就是一个单件模式的设计 和缓存的公共操作方法，其中CacheDependency表示建立缓存依赖项，CacheItemPriority表示缓存的优先级。S使用如下
publicstaticCardShop.Model.Systems GetConfig() 2
{ 3
const string cacheKey = "WebConfig"; 4
CardShop.Model.Systems sampleCacheTable
= Larry.Cache.BaseCache.Get(cacheKey) as CardShop.Model.Systems; 5
if (sampleCacheTable == null) 6
{ 7
OprationCheck.Message(
"第一次加载使用缓存"); 8
sampleCacheTable
= model; 9
Larry.Cache.BaseCache.Insert(cacheKey, sampleCacheTable,
24 * Larry.Cache.BaseCache.MinuteFactor);10
}
11
else12
{13
OprationCheck.Message(
"已经加载了缓存不需要再加载");14
}
15
return sampleCacheTable;16
}
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