深度学习100例-卷积神经网络(CNN)识别眼睛状态 | 第17天
文章目录
- 一、前期工作
- 1. 设置GPU
- 2. 导入数据
- 3. 查看数据
- 二、数据预处理
- 1. 加载数据
- 2. 可视化数据
- 3. 再次检查数据
- 4. 配置数据集
- 三、调用官方网络模型
- 四、设置动态学习率
- 五、编译
- 六、训练模型
- 七、模型评估
- 1. Accuracy与Loss图
- 2. 混淆矩阵
- 八、保存and加载模型
- 九、预测
一、前期工作
本文将通过对人眼状态的识别达到检测注意力的目的 ⏳ 新增混淆矩阵模块。
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