文章目录

  • 一、前期工作
    • 1. 设置GPU
    • 2. 导入数据
    • 3. 查看数据
  • 二、数据预处理
    • 1. 加载数据
    • 2. 可视化数据
    • 3. 再次检查数据
    • 4. 配置数据集
  • 三、调用官方网络模型
  • 四、设置动态学习率
  • 五、编译
  • 六、训练模型
  • 七、模型评估
    • 1. Accuracy与Loss图
    • 2. 混淆矩阵
  • 八、保存and加载模型
  • 九、预测

一、前期工作

本文将通过对人眼状态的识别达到检测注意力的目的 ⏳ 新增混淆矩阵模块。

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