文章目录

  • 一、前期工作
    • 1. 设置GPU
    • 2. 导入数据
    • 3. 查看数据
  • 二、数据预处理
    • 1. 加载数据
    • 2. 可视化数据
    • 3. 再次检查数据
    • 4. 配置数据集
  • 三、AlexNet介绍
  • 四、构建AlexNet网络模型
  • 五、编译
  • 六、训练模型
  • 七、模型评估
  • 八、保存and加载模型
  • 九、预测

一、前期工作

本文将采用AlexNet实现鸟类图片的识别分类

我的环境:

  • 语言环境:Python3.6.5
  • 编译器:jupyter notebook
  • 深度学习环境:TensorFlow2.4.1
  • 数据和代码:

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